لماذا البيانات الكبيرة للمستقبل، والكثير من المال
تشكيل / / December 19, 2019
لا التسعينات بالفعل وليس حتى بدأت الآن الصفر عندما IT يمكن أن تختار أي مهنة والنجاح. تشبع السوق مع المختصين والبدء مع اصطياد تهزم نفسها بنفسها دون سبب. بعد الجلوس لبضع ليال على شبكة الانترنت، وبعد النظر بعناية كل الناشئة IT-الاتجاهات، وأنا قررت التركيز على البيانات الكبيرة. هذه هي التكنولوجيا الشباب إلى حد ما، والتي تعتبر واعدة جدا وذات الصلة في المستقبل، والأهم من ذلك - أن يبدأ فقط لجمع حقا الزخم. مع الفكر، "نعم، هذا هو!" ذهبت لفهم ما هو عليه كل شيء.
ما هو البيانات الكبيرة
مصطلح "البيانات الكبيرة" واستمع كل شيء، ولكن المعنى الصحيح في ذلك تستثمر سوى عدد قليل. في الواقع، فإن مفهوم يجمع بيانات كبيرة ليس فقط على حجم المعلومات، ولكن أيضا تكنولوجيا معالجة لها، فضلا عن أساليب الاستخبارات، والتي تكون جميع وعلى قدم وساق.
والنقطة المهمة هنا هي أن المعلومات ليست مجرد الكثير: حجمه باستمرار وبسرعة النمو، مع البيانات غالبا ما يكون غير منظم وغير متجانسة. وتشمل هذه النصوص، والصور، وإحصاءات مختلفة: شهادة من الأدوات القابلة للارتداء وكاميرات المراقبة لأنشطة المستخدم قياسية على الشبكات الاجتماعية. بواسطة وبيانات الحسابات الكبيرة يمكن أن يكون عموما أي شيء.
من لا معنى لها تماما للوهلة الأولى، وتدفق المعلومات لا يمكن فقط الحصول على معلومات مفيدة، ولكن أيضا للتنبؤ بالمستقبل استنادا إلى هذه الأحداث أو التغيرات في السلوك. وهذا هو ما يعتبر ورقة رابحة من البيانات الكبيرة، التي يمكن تطبيقها في جميع مجالات حياتنا.
كأمثلة فإننا نستذكر الدراسة جوجل، والذي حاول في عام 2009 عن تاريخ عمليات البحث مستخدمينا للتنبؤ انتشار وباء الأنفلونزا، وكذلك مايكروسوفت، الذي كان في عام 2013 قادرة على التعرف على الآثار الجانبية للأدوية قبل الطبية ذات الصلة الحالات.
من هم ولماذا نحتاج إلى بيانات كبيرة
الطب والعلوم تأتي إلى الذهن عندما يتعلق الأمر استخدام البيانات كبيرة، ولكن للوصول الى بعض الرجل مشروع بحث في الشارع هو ببساطة غير واقعي، وبالتالي، للبحث عن المزيد ضخمة ومجدية تجاريا المجال. لحسن الحظ، في مجال الأعمال التجارية والتسويق، والحاجة إلى بيانات كبيرة ليست على الإطلاق أقل. وهي مرتبطة مباشرة مع الربح، وتدفع تحليلهم المال بشكل جيد جدا.
إمكانية استخدام البيانات كبيرة لأحداث التنبؤ أو السلوك - هي الكأس المقدسة للتسويق.
دون أن يعرفوا ذلك، والمستهلكين تولد الكثير من المعلومات التي هي القراءة والكتابة، ومعالجة وتحليل يصبح أداة قوية التأثير. وبالتالي يمكن لأصحاب الأعمال انقاذ على الإعلان، ومعالجة فقط الجمهور المستهدف، فإن وسائل الإعلام أن تكون قادرة على مهتمون للمستخدمين عرض في مضمونها، ومخازن زيادة المبيعات، مما دفع المشترين المصاحبة المنتجات.
جاء بينما هذه ليست سوى عدد قليل. يكمن التناقض في حقيقة أن كمية البيانات المتراكمة بالفعل، وتعمل باستمرار النمو، ولكن الخبراء الذين سوف تكون قادرة على تحليلها واستخراج المعلومات القيمة من كتلة الفوضى، جدا، جدا قليلا. هذه المسرحيات في أيدينا، لتحليل البيانات الكبيرة التي يمكن استخلاصها.
كيف تصبح متخصص في البيانات الكبيرة
إذا كنت لا المجانية ست سنوات للدراسة في جامعة (وليس لدينا منهم)، ثم طريقة واحدة فقط: دورات مكثفة. "لقد دفعتني إلى الموقع الإلكتروني للمشروع تعليمي جديد المهن مختبر، حيث الآن هناك مجموعة خامسة للدورة" غوغل سيرب على طلب «البيانات الكبيرة تدريب موسكوعلى متخصص البيانات الكبيرة».
أنا لا أحب نظرية ودائما نتطلع إلى الدروس العملية، لذلك فقد جذبني من قبل نظام التدريب غير قياسي، وتحول التركيز إلى جانب الممارسة. أوافق، أجمل بكثير من أجل حل المشاكل الحقيقية للحياة، وليس مملا أمثلة من الكتب المدرسية.
ماذا تعلم
وبالنسبة للأشهر الثلاثة المعلمين من ذوي الخبرة في الشركات الكبيرة، مع أمثلة من واقع الحياة سوف يعلمنا لحل معظم المشاكل الشائعة في العالم بيانات كبيرة. ينقسم التعليم إلى مرحلتين: العمل مع البيانات والعمل مع انظمة التوصية.
في الوحدة الأولى، تحليل تتبع خوارزميات حدث بالتفصيل، وسلوك الناس على الإنترنت. اتضح أنها يمكن أن تستخدم لرصد خصائص حوالي 2000، من بينها، بالإضافة إلى الجنس المبتذل والعمر، وهناك مصالح شخصية، الحالة الاجتماعية، وأكثر من ذلك.
وتكرس الوحدة الثانية لأنظمة توصية هي جزء هام من البيانات الكبيرة. نحن لا إشعار، لكنها في كل مكان حولنا. الشبكات الاجتماعية توفر الأصدقاء، والتسوق عبر الانترنت يوصي المنتجات ذات الصلة، وخدمات الموسيقى - الفنانين الجدد. ومن الفوائد الحقيقية للشعب، والتي من يشبه السحر، في الواقع، ونتيجة للعمل الشاق والتعلم الآلي.
مجموع برنامج الدورة وصفا لجميع الدروس تخويف قليلا حجمه: لا تزال بحاجة الى تعلم كثيرا جدا. ومع ذلك، نظرا لحقيقة أن نظرية يرافقه مجموعة متنوعة من التمارين العملية، انها ليست مخيفة جدا.
في ثلاثة أشهر فقط سيكون لدينا لجعل 12 مختبرات، كل منها يقوم على المشاكل الحقيقية للحياة.
من البسيط الى المعقد المدربين تعلم كل ما قد تحتاجه في العمل، وبمساعدة من الواجبات المنزلية للتحقق من مدى استيعابها جيدا المادية.
على الفور تحتاج إلى الاستماع إلى بعض العمل الجاد. سوف تشارك في ثلاث مرات في الأسبوع لمدة ثلاث ساعات. بالإضافة عليك أن تجد الوقت للقيام العمل المخبري والتكرار من المواد. تم تصميم مكثفة كما oflayn-، وعلى الخط الطبقات، لذلك هو متاح ليس فقط لسكان موسكو.
بالنسبة لي من المهم أنه ليس هناك أي دورة لمدة أسبوعين مع التنازل عن شهادة غير مجدية. تم تصميم برنامج مكثف في طريقة مثل هذه لإعطاء خريجي الحلول التجربة الأولية المهام المتنوعة وتوفير المعرفة التي من شأنها أن تساعد على مواجهة التحديات الناشئة و تطوير المهارات.
كيف تبدأ وماذا عليك أن تكون قادرا على
يبدأ في الدورة المقبلة في 5 تشرين الأول، ولكن يمكن أن تكون مكتوبة الآن. يمكن أن تبقى حتى وقت بدء استخدامها لسحب ما يصل مهاراتك، لأن الطلاب بحاجة إلى بعض الخبرة في مجال تكنولوجيا المعلومات.
من الضروري أن نعرف بيثون أو غيرها من لغة برمجة عالية المستوى، تكون قادرة على العمل مع SQL والتنقل في لينكس. الاحصائيات هي أيضا موضع ترحيب للغاية وفهم نظرية الاحتمالات. بالنسبة لأولئك الذين سيتم تحديث فقط تلك المعرفة، قبل الطبق الرئيسي وذلك يوم intensives بيثون، لينكس، والاحصاء الرياضي.
إذا كنت، مثلي، ليست قوية جدا في كل هذا، إلى الجلوس لتعلم أفضل الآن، ل بعد بدء من وقت الفراغ، على الأرجح، لن، ودون معرفة أساسيات لتعلم لا بها. وكان ذلك في تحذير المعرض الجديد المهن مختبر على الفور.
ولعل بيانات كبيرة للوهلة الأولى قد تبدو معقدة، ولكن عملية التعلم - مضيعة للوقت، ولكن يستحق كل هذا العناء. هذه فرصة كبيرة لتصبح سوقا رواجا بعد خبير في مربحة وكما غير مأهولة حتى الان. وغني عن القول، ان الخطيئة لا استخدامها؟
حسنا، بينما كنت إنعاش ذاكرة بيثون المعرفة، ودراسة الإحصاءات، ونتطلع إلى الخريف.
تطبيق للمشاركة في دورة مكثفة