ما تحتاج إلى معرفته حول تقنية التعرف على الوجوه
تكنولوجيا / / December 19, 2019
زاور Abutalimov
مدير مراقبة خدمة المنتج سحابة الفيديو وتحليلات فيديو لرجال الأعمال Ivideon.
ايلينا Glazkova
تسويق Ivideon.
للدولة، التعرف على الوجه - جزءا هاما من النظام الأمني وعنصر الميزانية مثير للإعجاب. للصحفيين - دواء شاف أو أداة للتآمر العالم. للأعمال التجارية - أداة أو المنتج. الجانب الذي ولا تقبل، الأسئلة الأساسية لا تزال قائمة. إجابات على هؤلاء المستخدمين بشكل روتيني البحث في الإنترنت (بمتوسط 28 704 استعلام حول هذا الموضوع من التعرف على الوجه في الشهر)، ولكن تبين ليست دائما. لتصحيح هذا الوضع.
ما هو التعرف على الوجوه
الذباب منفصلة عن شرحات. واجهت المستخدمين على نحو متزايد مع التعرف على الوجه في بلدهم الهواتف الذكيةحيث يتم استخدام الهوية البيومترية لفتح الجهاز والوصول إلى تحقيق مكاسب فقط لمالك يمكن البيانات. أثناء عملية الاعتراف تشارك بالضرورة 3D الكاميرا، كان من المستحيل لخداع أداة الصورة.
ومع ذلك، هناك تحديد هوية الأفراد في الوقت الحقيقي، والظروف الحقيقية، وفي هذه الحالة فإنه لا ينفصم يرتبط مع أنظمة المراقبة بالفيديو، حيث كان الناس حرفيا "يستولون بعيدا" من الكاميرات تبادل لاطلاق النار دفق الفيديو.
تخيل عالية الجودة كاميرا الفيديو الحديثة، وضعت للتو فوق متوسط الطول للرجل في مكان مضاء بشكل جيد. قبل لها كل يوم فإنه يأخذ حوالي نفس الكمية تقريبا نفس الناس. نقل أنها ليست سريعة جدا.
ويمكن تخزين الفيديو التي تم التقاطها في الأرشيف سحابة. الكاميرا يربط وحدة التحليل: مزيج معقد من الخوارزميات (الذكاء الاصطناعيوالشبكات العصبية، هذا كل شيء)، بالإضافة إلى واجهة المستخدم. وحدة "الاستيلاء" على وجه دفق الفيديو، ويحدد نوع الجنس والسن، والبيانات يضع في قاعدة البيانات.
تدريجيا تصبح الصورة الأكبر. النظام في ذاكرته كل الوجوه الكشف عن تلقائيا وتخزينها في ملف، والمستخدم مع يحدد التسامح معلومات إضافية: اسم، والموقف، والوضع، وعلامات أخرى ( «VIP-الضيف" أو "لص"). يمكنك تحميل صورة الشخص المطلوب، وسوف تجد وحدة الأرشيف في الكشف عن كل ذلك الشخص.
مرة واحدة في شخص مع علامة يمر مرة أخرى أمام الكاميرا، والنظام بالكشف عن أنها حدث هام ويرسل دفع إشعار المستخدمين المهتمين.
الكشف عن التعرف على الوجوه في سياق - وهذا هو الوضع عندما خوارزمية أدرك أساسا أن الشخص أمامه، بدلا من تفاحة أو حورية البحر مع أكواب ستاربكس. قوة الحوسبة المطلوبة له أول من فعل ذلك، وبعد ذلك فقط يمكن مقارنة مع قاعدة البيانات أو شخص أن يتذكر.
إذا كنت قد قرأت الفقرات القليلة السابقة لهذه الغاية، التهاني، والآن أنت تعرف كيف كشف الوجه في وضع مثالي. وصف مناسبة لأي نظام، من تلك المستخدمة في مترو موسكو، لحلول الأعمال الصغيرة.
الشيء الرئيسي أن نفهم: الوضع المثالي في الحياة الحقيقية لخلق صعبة، خصوصا عندما يتعلق الأمر المدينة كلها، وليس المكتب أو المحل. على سبيل المثال، في مترو الانفاق الكثير من الناس، وكلها مختلفة، ويذهبون بسرعة. الكاميرات في حاجة الى الكثير، أنها تستحق المال، ووضعها في حاجة الخبراء المختصين.
هل من الممكن لخداع خوارزمية التعرف على الوجوه
وعلى الرغم من حالة يغيب، ودقة التعرف على الجهاز لديه كثير من الأحيان متفوقة على واحد الذي يعرف الناس الوجه. الصين قريباالصين لبناء قاعدة بيانات التعرف على الوجه العملاقة لتحديد أي مواطن في غضون ثوان نظام قادر العثور على شخص معين من بين 1.3 مليار نسمة آخرين لمدة 3 ثوان مع دقة 90٪.
لكن من الواضح على هذا السؤال من الصعب الإجابة بسبب عدم وجود الوحيد مثالية خوارزمية التعرف على الوجه. صقها نظارات كبيرة لحية، حركة غطاء، عالية السرعة، والمكياج خاص (على سبيل المثال، رسمت على وجه مصبغة"البجعة السوداء"، والأختام، والدوائر والعصي. كيفية الهروب من أنظمة التعرف على الوجه باستخدام الماكياج) - كل هذا قادر على خوارزمية الخلط. خصوصا في الجمع، لأنه يكفي الاعترافكيفية خداع نظام لكشف ما إذا كانت 70٪ مواجهة مفتوحة. الآن تخيل أنك يجب أن تستخدم التحولات المذكورة أعلاه في مدينة حقيقية. لا يبدو ذلك بسيطا، أليس كذلك؟
هل من الممكن التعرف على الأفراد على الإنترنت
الإنترنت - مكان للمفارقة: الناس هنا يمكن في وقت واحد يدعو للقلق، لا تحدد ما إذا كان كل كاميرا ثانية في شوارع شخصيتهم، وحقا تريد أن "التعرف على الوجوه الآخرين للصور على الانترنت ". النظر في هذا الخط من التعرف على الوجوه بشكل منفصل.
برنامج التعرف على الوجه - هو إما فوق وحدة تحليل (CCTV كاميرا + برنامج + سحابة التخزين)، أو لينة، على غرار المعروفة (فضيحة قليلا) FindFace الخدمة. اليوم الكيانات البرامجية الاعتراف تحميل "مجانا وبدون تسجيل،" في معظم الحالات، بطبيعة الحال، من المستحيل.
حلم المستخدم الذي يدخل استعلام، من الواضح، على النحو التالي: انتقل إلى موقع، تحميل الصور البشرية تصويره خلسة في مترو الأنفاق، يتعرف البرنامج على الوجه ويعطي رابط إلى الملف الشخصي في الشبكة الاجتماعية. آها، مسكت! أو هو: لبرامج التحميل إلى الكمبيوتر الخاص بك، ويربط لها الكاميرا وقطتها raspoznaosh كمامة. النجاح - الآن سوف تتلقى إخطارا كل مرة القط يسرق الخبز.
والحقيقة هي قاسية. الموقع الأول الذي عروضا مماثلة، يرفض العمل، والآخر - يتطلب مهارات البرمجة بايثون. أكثر أو أقل مثل التطبيق حلم يسمى SearchFaceالذي أعد مؤخراإعادة تشغيل Searchface بإذن من خلال "فكونتاكتي". لكن الشبكة الاجتماعية أغلقت هذه الوظيفة دعا FindClone. يمكنك تحميل الصور الخاصة بك، وخوارزمية تحاول التعرف على الشخص نفسه في قاعدة بيانات الشبكة الاجتماعية "فكونتاكتي". ما يشير إلى التطبيق لم تصدر البيانات الشخصية، إلا أن الصور - وأنه لا يهم من هم تم تحميلها. إذا كان المستخدم منذ فترة طويلة نشطة في الشبكات الاجتماعية، مخرج الصورة خلقت غريب تأثير "السيرة الذاتية"، ولكن إذا لم يكن كذلك، يمكن للصورة المعترف بها يضحكون.
في الواقع، والمثال SearchFace يجيب بوضوح على السؤال "كيفية استخدام الاجتماعي الاعتراف شبكات الوجه؟". أكثر دقة لcformulirovat الأمر على هذا النحو: "كما تستخدم الشبكات الاجتماعية على التعرف على الوجوه" الجواب بسيط: قاعدة البيانات. عدد لا حصر له من مجموعات فريدة من الأرقام (هذا هو لخوارزميات الفيسبوك"فكونتاكتي" والشخص الآخر إلقاء نظرة على الصور) يشكل الأساس لتدريب الشبكات العصبية، والتي هي أساس الاعتراف قرار الوجه.
الحلول كلها مختلفة، والشبكة العصبية هي أيضا مختلفة، والتفاصيل والمواصفات الفنية والعملاء والموردين من الخدمات، وكقاعدة عامة، لا يتم الكشف عنها. على وجه الخصوص، وحدة النوع الاجتماعي والاعتراف العمر غير قادرة على تحديد يرجع ذلك إلى حقيقة أنه يمكن الاستفادة من المعلومات الواردة في "زملاء الدراسة"، "فكونتاكتي" و Instagram والفيسبوك.
كما التعرف على الوجه مبرمجة
يجب عليك أبدا الرد على الأسئلة، والمطورين للمطورين، إذا لم تكن مطور. لذلك، لجأنا لمساعدة لطبيب مختص.
ديمتري Soshnikov
عضو في الجمعية الروسية للذكاء الاصطناعي وكبار الخبراء على تطوير نظم AI وتعلم الآلة مايكروسوفت.
كشف الوجه (وكذلك العمليات الأخرى ذات الصلة) - هو مشكلة نموذجية. لذلك، العديد من الشركات تقدم خدمات كاملة في شكل API سحابة (برمجة وسطاء بين التطبيقات) عن حلول ذات جودة عالية لهذه المشاكل. بالإضافة إلى IT-عمالقة مثل مايكروسوفت وجوجل، وتشارك أيضا التعرف على الوجوه في الشركات المتخصصة، بما في ذلك الروسية. منتجاتها تتطور بسرعة وتوفير حتى أكثر إثارة للاهتمام من الميزات مثل تحديد الأشخاص والصور الظلية في الحشد.
نفسه من الأرض لتدريب الشبكة العصبية هي أكثر تعقيدا بكثير. تحتاج إلى مجموعة كبيرة وذات جودة عالية من البيانات المدخلة، وهذا هو، ومئات الآلاف (أو أفضل حتى أكثر!) من صور الناس. بالإضافة إلى ذلك، سوف تحتاج إلى موارد الحوسبة كبيرة والمعرفة في مجال AI وتعلم الآلة. الشركات الكبيرة لديها كل هذه الأدوات، لذلك يحل المشكلة أفضل بكثير.
وهناك أيضا الحل الوسط - استخدمت بالفعل لتدريب الشبكة العصبية، على سبيل المثال، OpenFace. هذا الخيار هو المرجح أن يكون العمل قليلا أسوأ من الخدمات السحابية جاهزة، ومع ذلك، سوف تسمح لديك السيطرة الكاملة على النظام. وهذا يتطلب مستوى معين من فهم العمل الشبكات العصبية والأطر الشبكة العصبية، وعلى ما يبدو، بعض المعرفة بيثون، الذي اكتسب شعبية ولغة البرمجة الرئيسية بين المهنيين العلوم البيانات.
في الواقع، وأنها مريحة لإجراء تجارب مختلفة لتصور البيانات وإنتاج فعالة الحسابات المصفوفة بفضل حزمة نمباي ممتازة. ليست هذه هي أفضل لغة للتطوير التجاري لأنه لا يحتوي على أي وسيلة فعالة لخلق المزيد من أنظمة البرمجيات الأمنية، ومع ذلك، بدائل له في مجال تدريب الشبكات العصبية العميقة بعد لا.
كيف يمكن التعرف على الوجه في مجال الأعمال التجارية
الطلب على التعرف على الوجوه في fintehe، وأنواع البيع بالتجزئة وغيرها من الأعمال ذات الصلة مباشرة إلى زيادة توافر التكنولوجيا. آليات بسيطة: جميع المؤسسات والمنظمات في جميع هناك كاميرات المراقبة، والتي تستخدم كأدوات لجمع البيانات والمحللين لاحق. في العالم من نظام المراقبة تتم إزالة في تيرابايت الشهر الماضي من الفيديو في HD كامل، وهذا هو، يتم تخزين ومعالجة المعلومات هو في الواقع الكثير.
البرمجيات اللازمة لتحليل البيانات يمكن أن تكون "مخيط" إلى الشركة المصنعة للجهاز. الكاميرات مع تحليلات الفيديو "على متن" وعادة ما تكون مكلفة للغاية.
بديلة - تحليلات في سحابة، وهذا هو، مركز البيانات عن بعد، وهذا مرتبط إلى أي كاميرا رخيصة. أنها أرخص بكثير، بالإضافة إلى توفر المرونة - يمكنك إيجاد الحلول لمحددة عمل.
اعتراف الأشخاص شعبية التكنولوجيا في مختلف مجالات زيادة النشاط. على سبيل المثال، مصرف الادخار - واحدة من الشركات الرائدة في مجال الاعلان عن مختلف المشاريع البارزة التعرف على الوجه، ويجادلويتعرف عليك من ألف ATM تحديد العينين العميل معه في هذا الصدد قد ربما أن "تينكوف". في عام 2017، استحوذت سبيربنكاستثمرت التوفير في تكنولوجيا التعرف على الوجه 25.07٪ من VisionLabs شركة، وخلق برامج للالتعرف على الوجه. لتمكنت المؤسسة المالية 2018 لاختبار التعرف على الوجوه في مترو موسكو، والصيد حتىوبفضل نظام الاعتراف سبيربنك الأشخاص اشتعلت 42 المجرمين 42 اختبار الجنائيويتعرف عليك من ألف ATM تحديد العينين العميل أجهزة الصراف الآلي مع تحديد الأشخاص الذين المهاجمين لا يمكن سحب المال من بطاقات الآخرين، وكذلك للإعلان عن جمع البيانات البيومترية (الصوت الصوت والفيديو الوجه) العملاء. في ابريل من هذا العام، سبيربنك حصلت على السيطرة المطور أنظمة التعرف على الصوت والناس - "مركز تكنولوجيا الكلام" (الأهداف الإنمائية للألفية).
شيء آخر هو أن المعاينة، اختبار، تجريبي وشراء القرارات - وليس لتنفيذ فعلا. هذا الحق الآن يستخدم حقا في مصرف الادخار (وإذا ما استخدمت) يمكن الاطمئنان إلى القول يجوز في الواقع سوى جيرمان جريف.
مع تجار التجزئة بكل شفافية. في الواقع، هناك ثلاث مشاكل التي تواجه يحل الكشف.
أولا، السرقة. مخازن تعمل المحتالين، وغالبا ما يكون نفس الأشخاص في نفس الشبكة. التعرف على الوجه يجعل من الممكن لتحديد "لصوص الانجراف" وغيرها، في وقت سابق انتهك النظام. في أقرب وقت واحد المدرجة في قاعدة الجاني سوف تذهب إلى المتجر، وسوف يتم إخطار الحماية في رسول أو غيرها من وسيلة مريحة.
ثانيا، صعوبة العمل مع عملائنا العادية. البيانات على المشتريات وأعياد الميلاد لتخصيص عروض لكبار الشخصيات من العملاء ومحبي العلامة التجارية، هي ببساطة ليست كافية. كشف الوجه يمكن أن تكون متكاملة مع CRM - برنامج أي التي يتم إدخال مديري جميع المعلومات عن جميع المعاملات المنظمة. في الحالات مع اللصوص وأعمال الاعتراف VIP وجه عن نفسه: شخص دخل في قائمة سوداء أو بيضاء، وعندما فإنه يظهر، فإن نظام زمارة شخص مع وصول. الجنس والعمر والكشف عن تلقائيا، ومعلومات إضافية لإضافة الموظف المسؤول.
ثالثا، تحديد هوية الأشخاص في reteyle تستخدم لأغراض الدعاية المستهدفة. على سبيل المثال، في بعض متاجر التجزئة أنشئت المجموعة X5تشمل X5 رؤية الكمبيوتر الكاميرا على التعرف على تعبيرات الوجه وسن العملاء. من خلال تحليل هذه البيانات، يعرض النظام على الشاشة على المنتجات قاعة التداول التي يمكن إرضاء الرجل. التوضيح أكثر وضوحا - القضية لولي بوبس و، متجر المعجنات واسع في الولايات المتحدة. يحدد نظام التعرف على الوجهوسوف يتم تغذية برنامج ولاء مستقبلك في متجر عن طريق التعرف على الوجه الزبائن العادية ويرسل هواتفهم الذكية إشعار مع المنتجات التي يمكن ارضاء لهم (مع الأخذ بعين الاعتبار التفضيلات الفردية والحساسية حتى لالأطعمة).
آخر مثال صارخ على استخدام التكنولوجيا في reteyle - المحلات التجارية دون التجار والبنوك. على سبيل المثال، بابا تاو كافيهالأمازون العودة مقابل بابا تاو كافيه: Staffless محل المواجهة - مقهى وسوبر ماركت، وتقع في مدينة هانغتشو. انها تبيع المشروبات والوجبات الخفيفة والمواد الغذائية ولعب الأطفال، وعلى الظهر وما شابه ذلك. تاو مقهى مفتوح فقط للمستخدمين للموقع تاوباو.
عندما يشرب شراء نظام الكاميرا مع دعم التعرف على الوجه ويحدد تلقائيا العميل المرتبطة حسابه في متجر على الانترنت وعملية الدفع. المشترين تذهب من خلال غرفة، مجهزة عدة أجهزة الاستشعار، التي تحدد كل من العميل والمنتجات. مسح يعمل حتى إذا وضع الناس للشراء في جيبك أو حقيبتك.
وبما أن تطوير تقنية التعرف على الوجوه
أنظمة المراقبة بالفيديو مع تحديد هوية الأفراد وأخذ حقا أنحاء العالم. في موسكو، وعدد من الكاميرات في 2019 لتصل إلىالتكنولوجيا العالية والأمن: كم عدد الكاميرات سوف تظهر في هذا العام 174 ألف. هذا لا يعني أن جميع هذه الجهاز الافتراضي يمكن التعرف على شخصية: وذكرت الأكثر شيوعاوالمجرمين المطلوبين نظام اعتراف الكاميرا ستعمل في موسكو في 2019 نحو 160 آلاف من الكاميرات مع هذه الميزة. ومع ذلك، في نهاية 2018 في قاعة مدينة موسكو أعلنت عن نيتهاتسير السلطات في موسكو في 2019 لتحل محل الكاميرا الخاصة بك وتشغيل نظام التعرف على الوجه استبدال جميع أجهزة المراقبة وتشكيل نظام مبتكر تماما في العام المقبل.
المفارقة هي أن 160 ألف - انها ليست الكثير. الصين - ولا سيما بالمقارنة مع غيرها من طلبات البحث التي تؤدي محركات البحث في موضوع التعرف على الوجه. هناك، في نهاية عام 2017 كانفي وجهك: من الصين كل رؤية الدولة أكثر من 170 مليون كاميرات المراقبة بالفيديو وعلى مدى السنوات الثلاث المقبلة المخطط لهاتكنولوجيا المراقبة "بيغ براذر" الصين ليست ما يقرب من جميع كما نرى أن الحكومة تريد أن تفكروا الاتصال بالشبكة لديها نحو 400 مليون دولار.
الاستخدام السليم والصحيح من التعرف على الوجه يعمل في المقام الأول إلى تعزيز السلامة والراحة. الناس عادة ما تخترق بسرعة الثقة في التقنيات التي ازالتها من قائمة الانتظار لمباراة لكرة القدم (يبتسم غرفة - مرت)، لمنع السرقة والبلطجة، أو مساعدة أقل للانفاق على شراء (برنامج ولاء). كل هذا، بطبيعة الحال، يتطلب تنظيم معين - على وجه التحديد لهذه الحماية مصنوعة القوانين البيانات الشخصية.
في المستقبل، على الأرجح، سوف ينظم نطاق التعرف على الوجه في أنظمة المراقبة بالفيديو على غرار الممارسة الحالية للعمل مع تحديد هوية الأفراد على شبكة الإنترنت. البحث عن أشخاص الخصوصية فقط لا يتم تحميلها في شبكة الزائدة - الفشل الجزئي للSearchFace خدمة يثبت أن هذه الاستراتيجية فعالة.
وبطبيعة الحال، لا يمكن أن تحد إلى أجل غير مسمى نفسه في المشي في الشوارع، حيث تقام الكاميرات على كل ويتكون تقاطع، ولكن إمكانية عدم الكشف عن هويته، إن طلب ذلك من قبل المجتمع.
انظر أيضا🧐
- ما هو سرقة الهوية الرقمية وكيفية حماية البيانات الخاصة بك على الإنترنت
- عالم الأخ الأكبر: ما يمكن للغرفة مع الذكاء الاصطناعي
- في روسيا، يمكنك الآن تأكيد المدفوعات إلى وجهك