ما هو التعلم الآلي والسبب في ذلك أن يحرمك من العمل
تكنولوجيا / / December 19, 2019
حتى وقت قريب، كان المبرمجين لكتابة تعليمات معقدة ودقيقة جدا، حتى بالنسبة لأجهزة الكمبيوتر لأداء أبسط المهام.
اللغات برمجة وضعت دائما، ولكن معظم إنجازا كبيرا لتبسيط العمل مع التعليمات البرمجية في هذا المجال. الآن، أجهزة الكمبيوتر التي لا يمكن برمجتها كما كان من قبل، وضبط بحيث المدربين أنفسهم.
وتسمى هذه العملية التعلم الآلي، ويعد بأن يكون طفرة تكنولوجية صحيح، ويمكن أن تؤثر على أي شخص، بغض النظر عن نطاق أنشطتها. لذلك، لفهم هذا الموضوع سيكون من المفيد لكل واحد منا.
ما هو التعلم الآلي
تعلم الآلة يحرر مبرمج من الحاجة إلى شرح بالتفصيل الكمبيوتر، وكيفية حل المشكلة. بدلا من ذلك، يتم تعليم الكمبيوتر للتوصل إلى حل من تلقاء نفسها. في الواقع، والتعلم الآلي - وهذا هو تطبيق شامل جدا الإحصاءات إلى إيجاد أنماط في البيانات، وتعتمد عليها التنبؤات اللازمة.
بدأ تاريخ آلة التعلم في 1950s، عندما تمكنت المعلوماتية لتعليم الكمبيوتر لعبة الداما اللعب. ومنذ ذلك الحين، جنبا إلى جنب مع القدرة الحاسوبية كان ينمو تعقيد القوانين والتنبؤات أن يكون الكمبيوتر قادرا على التعرف والوصول إليها، فضلا عن المشاكل التي يمكن أن تحل.
أولا الخوارزمية يحصل مجموعة من البيانات تدريب، ثم يستخدمها لمعالجة الطلبات. على سبيل المثال، يمكنك تحميل في السيارة عدد قليل من الصور مع وصف لمحتوياتها، مثل "في هذه الصورة يصور قطة" و "في هذه الصورة لا يوجد القط." إذا كنت ثم إضافة الكمبيوتر صورة جديدة، وسوف نبدأ في التعرف الصور مع القطط تملك بالفعل.
تواصل خوارزمية لتحسين. دخول صحيحة وكاذبة نتائج التعرف إلى قاعدة البيانات، وتعامل مع يصبح كل برنامج الصور أكثر ذكاء وأفضل وأفضل التعامل مع هذه المهمة. في جوهرها، وهذا هو التدريب.
لماذا تعلم آلة - وهذا هو المهم
الآن يمكن استخدام الجهاز بأمان في المناطق التي كانت في السابق متاحة فقط للشخص. على الرغم من أن التكنولوجيا لا تزال بعيدة عن المثالية، والحقيقة أن أجهزة الكمبيوتر تتحسن باستمرار. من الناحية النظرية، وأنها يمكن أن تنمو إلى أجل غير مسمى. هذه هي الفكرة الرئيسية لتعلم الآلة.
آلة التعلم لرؤية الصور وتصنيفها، كما في المثال أعلاه مع الصورة. ويمكن أن التعرف على النص والأرقام في هذه الصور، فضلا عن الأشخاص والأماكن. وأجهزة الكمبيوتر ليست مجرد كلمات مكتوبة تكشف، ولكن أيضا أن تأخذ في الاعتبار السياق استخدامها، بما في ذلك ظلال الإيجابية والسلبية من العواطف.
من بين أمور أخرى، يمكن للآلة يستمعون لنا والاستجابة. مساعدي الظاهري في الهواتف الذكية لدينا - سواء سيري، مايكروسوفت كورتانا وجوجل الآن - تجسد اختراقات في المعالجة الآلية للغة الطبيعية، والاستمرار في تطويرها.
وبالإضافة إلى ذلك، أجهزة الكمبيوتر يتعلمون الكتابة. لقد ولدت تعلم آلة الخوارزميات المقالات الإخبارية. ويمكن أن أكتب عن التمويل وحتى الرياضية.
ويمكن لهذه الوظائف تتغير كل أنواع الأنشطة، على أساس اعتماد وتصنيف البيانات التي كانت في السابق فقط من قبل الرجل. إذا كان جهاز الكمبيوتر يمكن التعرف على صورة أو مستند أو ملف أو كائن آخر، ووصف ذلك بدقة، فإنه يفتح آفاقا لأتمتة.
كما تعلم الآلة المستخدمة اليوم
آلة خوارزميات التعلم هي بالفعل قادرة على إقناع.
تستخدم الشركة Medecision لهم لحساب عوامل الخطر لأمراض مختلفة في المستوطنات الكبيرة. على سبيل المثال، حددت الخوارزمية ثمانية المتغيرات التي يمكن استخدامها لإبرام احتياجات مرضى السكري إلى المستشفى أم لا.
بعد البحث عن المنتج المناسب في متجر على شبكة الإنترنت، قد تلاحظ أن ترون على الإعلان على شبكة الإنترنت من هذا المنتج لفترة طويلة. هذا التخصيص التسويق ما هو إلا غيض من فيض. ويمكن للشركات إرسال رسائل البريد الإلكتروني، وكوبونات والعروض وتوصيات عرض مصممة خصيصا لكل عميل على حدة تلقائيا. كل هذا هو أكثر دقة يدفع المستهلك لشراء.
معالجة اللغة الطبيعية هي تطبيقات مختلفة في العديد من المجالات. على سبيل المثال، يمكن أن تساعدك استبدال العاملين في خدمات الدعم بسرعة إصدار المعلومات اللازمة للمستخدمين. وبالإضافة إلى ذلك، هذه الخوارزميات لمساعدة المحامين في فك رموز الوثائق المعقدة.
مقابلة IBM مؤخراالسيارات 2025: الصناعة بلا حدود. كبار المديرين التنفيذيين في صناعة السيارات. 74٪ منهم يتوقعون ظهور آلات ذكية على الطريق في وقت مبكر من عام 2025.
وهذه المركبات الحصول على معلومات عن مالك ومحيطه بمساعدة إنترنت الأشياء. على أساس هذه البيانات، وأنها ستكون قادرة على تغيير إعدادات درجة الحرارة والصوت وضعية مقعد السائق، وغيرها من الإعدادات تلقائيا. سوف آلات ذكية أيضا حل مشاكل أنفسهم، محرك الأقراص وجعل الخاصة توصياتهم، مع الأخذ بعين الاعتبار ظروف حركة المرور والطرق.
ما يمكن توقعه في المستقبل من تعلم الآلة
الفرص المتاحة لنا في التعلم المستقبل، آلة، لا حدود لهما تقريبا. وفيما يلي بعض الأمثلة المثيرة للإعجاب.
- شخصية نظام الرعاية الصحية التي توفر الرعاية الصحية للمرضى بشكل فردي، مع الأخذ بعين الاعتبار مدوناتها الوراثية وأسلوب الحياة.
- برامج الحماية التي تقوم بحساب بالضبط المتسللين والبرامج الضارة.
- أنظمة الأمن المحوسبة للمطارات، والملاعب، وهذه أماكن أخرى، لتحديد التهديدات المحتملة.
- السيارات الحكم الذاتي، والتي هي موجهة في الفضاء، وتقليل عدد من الاختناقات المرورية والحوادث على الطرق.
- حماية متقدمة من الحيل التي يمكن أن تحمي الاموال في حساباتنا.
- الترجمة العالمية التي من شأنها أن تسمح لنا للحصول على ترجمة دقيقة وسريعة عبر الهواتف الذكية والأجهزة الذكية الأخرى.
لماذا يجب عليك انتبه لتعلم الآلة
في حين أن العديد من هذه الميزات سوف يشعر مع ظهور التقنيات الجديدة، فإن الغالبية لا يريدون أن يفهموا كيف تعمل من الداخل. ولكن كل واحد منا البقاء متأهبا أفضل. بعد كل شيء، مع كل الفوائد المزيد من التقدم سيجلب عواقب ملموسة لسوق العمل.
تعلم آلة على أساس كمية متزايدة من البيانات، والذي يولد كل شخص تقريبا على الأرض، وتغيير المهنة. وبطبيعة الحال، فإن هذه الابتكارات تبسيط العمل لكثير من الناس، ولكن هناك أيضا أولئك الذين فقدوا وظائفهم. بعد خوارزميات قد أجبت بالفعل هذه الرسالة، وتفسير الصور الطبية، والمساعدة في التجارب، وتحليل البيانات، وهلم جرا.
آلة التعلم من تجربتهم الخاصة، لذلك المبرمجين لم تعد بحاجة لكتابة رمز لكل حالة غير طبيعية. هذه القدرة على التعلم، جنبا إلى جنب مع تطوير الروبوتات والتقنيات النقالة تسمح أجهزة الكمبيوتر للتعامل مع المهام المعقدة بشكل أفضل من أي وقت مضى.
ولكن ما يحدث للناس عندما يتجاوز الجهاز؟
بحسبمستقبل وظائف. المنتدى الاقتصادي العالمي، لمدة خمس سنوات المقبلة، أجهزة الكمبيوتر والروبوتات سوف يستغرق خمس مليون وظيفة، والتي تنتمي الآن إلى الناس.
وهكذا، ونحن بحاجة لتتبع كيف يغير تعلم الآلة سير العمل. لا يهم من أنت: المحامين والأطباء وموظفي الدعم، وهو سائق شاحنة أو أي شخص آخر. يمكن أن تؤثر تغييرات أي شخص.
أفضل طريقة لتجنب مفاجآت غير سارة عندما تبدأ أجهزة الكمبيوتر لتحديد وظائف - اعتقد قائي والاستعداد.