لقد تعلم الذكاء الاصطناعي التمييز بين 12 نوعًا من البلاستيك

أنشأ علماء من جامعة آرهوس في الدنماركتصنيف البلاستيك عن طريق تحليل الكاميرا الفائقة الطيفية المضمنة والتعلم الآلي غير الخاضع للإشراف تقنية جديدة تسمح لك بفرز البلاستيك بشكل فعال. نموذج الذكاء الاصطناعي أسرع وأكثر دقة من نظرائه الحاليين.

اليوم ، لا يزال يتم فرز الكثير من البلاستيك في مصانع إعادة التدوير يدويًا. إنها عملية بطيئة وتستغرق وقتًا طويلاً وبأجور منخفضة لفناني الأداء الذين يرتكبون الأخطاء غالبًا.

في نفس المصانع التي يتم فيها الفرز آليًا ، عادة ما يتم فصل أنواع مختلفة من البلاستيك عن بعضها حسب الكثافة. لكن هذا النهج لا يعمل بشكل جيد مع النفايات غير المتجانسة ، لذلك عليك استخدام التحليل الطيفي بالأشعة تحت الحمراء. ومع ذلك ، فإن هذا يزيد من تكلفة المعالجة.

في العمل الجديد ، استخدم علماء من الدنمارك البيانات الفائقة الطيفية في نطاق الأشعة تحت الحمراء. تم تحليل الصور الملتقطة بواسطة نظام ذكاء اصطناعي. تم تدريبها على تمييز الإشارات المقابلة لأكثر أنواع المواد الخام البلاستيكية شيوعًا ، على سبيل المثال ، PET (بولي إيثيلين تيريفثاليت) ، بولي كلوريد الفينيل (بولي فينيل كلوريد) ، بولي إيثيلين ، بولي بروبيلين ، بوليسترين.

تم اختبار نموذج أولي عملي للنظام بنجاح: وصلت دقة الفرز إلى 96٪. تقنية ربيع 2022 سوف أعرض في محطات معالجة النفايات الدنماركية المملوكة لشركة PLASTIX و Dansk Affaldsminimering Aps.