ما هي المهام التي يجب أن تكون آلية وكيفية القيام بها
Miscellanea / / February 16, 2022
من التقويمات إلى الدراسات الكاملة.
كلما تطور الذكاء الاصطناعي بشكل أكثر نشاطًا ، زادت الفرص المتاحة للناس. على سبيل المثال ، يمكنهم أتمتة مجموعة متنوعة من المهام. أيهما يجب أن نبدأ به ، كما يقول المطوران ماثيو موتولا وماثيو كوتني.
في كتاب "الاقتصاديات عن بعد. كيف تغير التقنيات السحابية والذكاء الاصطناعي العمل ”لم يحلل المؤلفون فقط تأثير الذكاء الاصطناعي ، ولكن أيضًا تقديم المشورة للشركات حول كيفية تنظيم أنشطة الموظفين بشكل أفضل في المستقبل الظروف. بإذن من دار النشر Alpina PRO ، تنشر Lifehacker مقتطفًا من الفصل الثالث عشر.
1. إدارة التقويم
إذا كان هناك نشاط واحد يخافه جميع رواد الأعمال والمستقلين وأعضاء الفريق والمديرين تقريبًا ، فهو جدول الاجتماع. محادثات داخلية ، خارجية ، رسمية ، غير رسمية على فنجان قهوة. ينصب التركيز اليوم على "الإنتاجية" (اقرأ ، الحد الأقصى لعبء العمل) ، وينفق موظفو الشركة الكثير جزء من يومهم في الاجتماعات ، لذلك يصبح ترتيب موعد اجتماع شخصين ، حتى في نفس الفريق ، أمرًا صعبًا مهمة. يمكنك إلقاء نظرة على عدد قليل من الأشخاص ، والمناطق الزمنية ، والجمعيات المستقلة الفضفاضة ، ويمكنك بسهولة قضاء بضع ساعات في الأسبوع لمجرد التوفيق بين جدولك الزمني. إنه ممتع مثل الحجر الحاد في الحذاء.
مرحبًا بك في عالم الأتمتة! يتحول، تخطيط المواعيد مثالية لتفويض الكمبيوتر لأنها متكررة ومحدودة وقابلة للتعلم. هناك العديد من الأساليب وأنواع الأدوات في السوق الحالية.
هذه أدوات إنتاجية بسيطة مع القليل من الذكاء الاصطناعي المدمج فيها. ودود, خربش والمنتجات المماثلة تصل إلى التقويم الخاص بك ثم توفر رابطًا وموقعًا إلكترونيًا حتى يتمكن الآخرون من اختيار الوقت المناسب لهم. يقوم التطبيق بعد ذلك بتنزيل ردودهم ويقدم العديد من الخيارات المختلفة بناءً على أفضل إمكانية وصول لجميع المشاركين.
في بعض الأحيان تكون أبسط الحلول هي الأفضل. ليس عليك دائمًا التركيز على الذكاء الاصطناعي.
ومع ذلك ، فإن هذه الأدوات تضع عبء الاختيار على عاتق المسؤولين وتقوم ببساطة بتحويل العمل منك إليهم. للاجتماعات مع كبار المديرين أو كبار الشخصيات ، قد تحتاج إلى لمسة شخصية. استخدم أداة ذات اسم قصير X.ai.
تتزامن هذه الأداة الذكية أيضًا مع التقويم الخاص بك ، ولكن بدلاً من إجبار الأشخاص على الاختيار الوقت على موقع الويب ، ما عليك سوى إضافة وكيل X.ai إلى عنوان البريد الإلكتروني لطلب الاجتماع. لنفترض أنك تلقيت بريدًا إلكترونيًا من مدير مبيعات ، أو شريك محتمل - مستقل أو حتى صديق قديم في المدرسة. ما عليك سوى نسخ X.ai وإرسال بريد إلكتروني لطلب موعد إلى أولئك المذكورين في سلسلة رسائل البريد الإلكتروني. إنه يعمل تمامًا مثل الأدوات الأخرى ولكنه يبدو أكثر طبيعية.
إذن ماذا أوصي؟ أولاً ، توقف واسأل نفسك السؤال: "هل أنا حقًا بحاجة إلى هذا الاجتماع؟" نمو كبير إنتاجية يمكن تحقيقه ببساطة من خلال إدراك حقيقة أنك لست بحاجة إلى حضور كل اجتماع ، فأنت لست بحاجة إلى تعيين جديد يمكن إدارة الاجتماعات والعديد من الحالات بشكل كامل باستخدام البريد الإلكتروني أو الرسائل الفورية أو الرسائل الصوتية. اترك الاجتماعات فقط لمناقشة أهم القرارات أو لتطوير علاقات أعمق مع شبكة جهات الاتصال الخاصة بك.
2. الردود على الرسائل
التالي على قائمتنا لقاتل الإنتاجية هو البريد الإلكتروني. كما هو الحال مع الاجتماعات ، فكر في بديل أولاً. البريد الإلكتروني هو أسوأ طريقة للتواصل بسرعة في معظم المشاريع. فكر في الجهد المعرفي الذي يتعين عليك القيام به في كل مرة تصل فيها رسالة بريد إلكتروني. انه مهم؟ هذا عاجل؟ هذا لي؟ هل أنا بحاجة للإجابة؟ ما نوع العميل الذي يحتاجه؟ في أي سياق؟ هل هم مجانين هناك؟
يمكنك الحفر فيه البريد الإلكتروني ساعات ، عليك فقط أن تفقد السيطرة ، وفي هذا الوقت تختفي القيمة الحقيقية لعملك. إنه مثل فراغ يمتص روحك (واو ، تحولت استعارة عميقة).
حاول ترجمة الاتصال التشغيلي لفريقك أو مؤسستك إلى فرق مايكروسوفت, تثاقل, تريلو أو تطبيق مشابه لاتصالات الأعمال التشغيلية. قم بإعداد قنوات للمشاريع والمجموعات النشطة وتبادل رسائل البريد الإلكتروني هناك. أعلم أن الأمر يبدو وكأنه حلم بعيد المنال ، لكنني عملت في شركة ناشئة حيث استخدمنا Slack بشكل حصري تقريبًا. تلقيت حوالي 20 بريدًا إلكترونيًا يوميًا ، معظمها من العملاء. هذه. كانت. مدهش!
إذا كان مكان عملك لا يزال بحاجة إلى البريد الإلكتروني ، فلا تيأس. ما زال هناك أمل.
كما في السابق ، لنبدأ بحلول بسيطة. يتيح لك Microsoft Outlook و Google و Apple Mail وأدوات البريد الإلكتروني الأخرى إنشاء قواعد ، الذي يقوم بوضع علامة على الرسائل ، ونقلها إلى مجلد أو حذفها تمامًا ، وحل العديد من الرسائل الأخرى مهام. عندما يتعلق الأمر بسير العمل البسيط ، يمكن لهذا النهج أن يصنع المعجزات. على سبيل المثال ، يمكنك إعداد قاعدة لوضع علامة على رسائل البريد الإلكتروني التي تتطلب استجابة معينة (على سبيل المثال ، حول مشكلة خدمة). العملاء) استنادًا إلى نموذج قياسي معد مسبقًا.
إذا تحدثنا عن إدارة بريد إلكتروني أكثر تعقيدًا ، فيمكنك استخدام جميع أنواع أدوات الأتمتة الذكية ذات التعقيد المتفاوت. أطلق رائد الأعمال أجاي جول منتجًا يسمى وردزين، والتي تجمع مستخدمي البريد الإلكتروني ومحرري البريد الإلكتروني معًا.
في وقت مبكر من تطوير الإنترنت ، خمن بشكل صحيح اتجاهين: البريد الإلكتروني سيصبح أداة قوية الإنتاجية الشخصية والمهنية ، وسيصبح Gmail المعيار الفعلي للشركات الصغيرة والخاصة الأشخاص. أنشأ Ajay أدوات يمكن دمجها بسهولة في Gmail حتى يتمكن المستخدمون غير التقنيين من أتمتة المهام مثل إرسال بريد إلكتروني لأنفسهم. تسويق اقتراحات ومساعدة في كتابة الرسائل.
بدأت منظمة العفو الدولية أيضًا بالتسلل مباشرة إلى Gmail. هناك ميزة اقتراح تلقائي تقترح تلقائيًا الكلمات القليلة التالية بناءً على ما تكتبه. هذه حالة استخدام قوية وبسيطة إلى حد ما. منظمة العفو الدولية. هناك بلايين من رسائل البريد الإلكتروني التي تمر عبر Google والتي يمكنها تعليم الذكاء الاصطناعي كيفية استخدام التعبيرات الشائعة. ويستمر في تحسين مهاراته ، حيث وصل إلى درجة الكمال التي أعجبت بها. قللت هذه الميزة أوقات استجابة البريد الإلكتروني بحوالي 10-20٪ - زيادة فورية في الإنتاجية.
يعد الإملاء أيضًا ميزة مفيدة للرد على رسائل البريد الإلكتروني والرسائل النصية.
لقد اشتريت مؤخرًا زوجًا من Air Pods (بعد ثلاث سنوات من طرحها - فأنا بطيء بعض الشيء في تبني التقنيات الجديدة ، مثل صانع الأحذية الذي يعمل بدون حذاء). هؤلاء سماعات الرأس جنبًا إلى جنب مع جهاز iPhone الخاص بي ، الذي يحتوي على كل من البريد الإلكتروني الخاص بالعمل والبريد الإلكتروني الشخصي ، يسمح لي بالرد على رسائل البريد الإلكتروني أثناء القيادة ، ويمكنني التعامل مع البريد الوارد المتدفق في طريق العودة إلى المنزل لتوفير الوقت للأطفال ، لا يعمل. انها لا تقدر بثمن.
ولكن هل يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي أكثر؟ ألا يمكنه كتابة إجابة كاملة بدلاً من تلميح بسيط للكلمة التالية؟ وقد تم بالفعل الحصول على نتائج واعدة في هذا الاتجاه. لنأخذ ، على سبيل المثال ، روبوتات المحادثة. تم استبدال الإصدارات القديمة البدائية ، التي كانت مروعة ، بحلول تقنية أكثر تطوراً تعتمد على التعلم العميق. لا يزالون بحاجة إلى قدر لا بأس به من التدريب لتعلم ردود ذات مغزى ، لكنهم الآن قادرون على ذلك باستمرار التعلم من البيانات الحقيقية ، بدلاً من أن تكون مشفرًا بمجموعة ضيقة من الأسئلة و الإجابات.
تعمل روبوتات الدردشة هذه عادةً على واحدة من أكبر الأنظمة الأساسية السحابية - Amazon AWS و Microsoft Azure و IBM Watson أو Google Cloud - دعم العديد من مراكز الاتصال والخدمات اليوم العملاء. على سبيل المثال ، لدى Bank of America "Erica" (يقصد التورية - AmErica؟) ، وهو مساعد شخصي افتراضي في تطبيق جوال يفهم الكلام الطبيعي ويساعدك على القيام بكل شيء بدءًا من الوصول إلى حساب وتحويل الأموال إلى يستلم نصيحة مالية.
تقنيات أخرى أكثر آلية مثل روبوريسبونس و الرد، مصمم للعمل في عالم أكثر انفتاحًا وحرية من مبنى مركز الاتصال. يتم دمجها بشكل متزايد في أدوات العمل المفضلة لديك حتى لا تضطر إلى الانتقال إلى نظام أساسي آخر.
3. إدارة الرحلة
واحدة من أكثر مهام المؤسسة شيوعًا ، على الأقل حتى التواجد السلس عن بُعد سيصبح أمرًا مألوفًا ، وحجز التذاكر والغرف ، وإدارة السفر ومعالجة التقارير نفقات. هذه عمليات ضرورية لكنها غير منتجة بشكل رهيب. إنهم يأخذون حرفيًا ساعات من وقت العمل في الأسبوع ، ومع الاتجاه نحو تقليل عدد المساعدين الإداريين ، يقع معظم هذا العمل على عاتق زعيم.
تعمل العديد من الشركات على إيجاد حل لمشكلة أتمتة السفر. على سبيل المثال ، تساعد خدمة Mezi ، التي حصلت عليها أمريكان إكسبريس ، في إدارة رحلات الطيران والفنادق والمطاعم. هوبر مماثلة وحتى تساعدك على توفير الكثير من خلال توقع أفضل وقت لحجز رحلة طيران أو فندق. خدمة بانا يتولى إدارة سفر الشركات ويساعد في الاستجابة للأحداث غير المتوقعة مثل مقابلات العمل والأحداث.
رحلات جوية من Google لا يساعد في العثور على التذاكر وشرائها فحسب ، بل يتنبأ أيضًا بتأخير الرحلات الجوية بشكل أفضل من شركات الطيران نفسها. مريح بشكل لا يصدق. والتطبيق Utrip حتى يأخذ في الاعتبار تفضيلاتك الشخصية ووسائل التواصل الاجتماعي التي يحبها للتوصية برحلات مخصصة.
4. البحث
لا عجب أن معظمنا عمال معرفة هذه الأيام ، ذروة التطور في القرن الحادي والعشرين. لكن مستقبلنا سيعتمد على مدى السرعة والعناية التي يمكننا بها جمع المعلومات ومعالجتها. خلاف ذلك ، سيبدأ جيل أصغر وأكثر ذكاءً من الناحية الفنية في التحرك على أقدامنا. آسف جدي. شق طريقك إلى المستقبل.
لنبدأ بأبسط مهمة بحث - المسح. في كثير من الحالات ، نرغب في إجراء مقابلة مع زملائنا للحصول على المعلومات التي نعلم أنها بحوزتهم ، لكننا لا نريد أن نتعامل مع الطلبات الفردية. طريقة جيدة هي نماذج مسح بسيطة. توفر العديد من الأنظمة الأساسية الحديثة القدرة على تنظيم الاستطلاعات بشكل أو بآخر ، من نماذج Microsoft SharePoint في مقر الشركة إلى Slack والشبكات الاجتماعية عبر الإنترنت. الخدمات عبر الإنترنت مثل قرد المسح, زوهو و قرد البريد، خذها خطوة إلى الأمام واسمح لك بإضافة منطق شرطي قوي.
إذا كانت احتياجاتك البحثية أكثر شمولاً وغموضًا ، فأنت الآن تحت تصرفك العديد من أدوات الأتمتة ، حتى إذا تجاهلت الذكاء الاصطناعي القوي الواضح الذي يدعم جوجل وبينج. تحتوي معظم منصات المحتوى على واجهات برمجة تطبيقات (APIs) يمكن استخدامها من قبل المطورين ، وهناك بشكل متزايد أدوات مفتوحة المصدر ومنتجات تجارية متاحة أي واحد منا. على سبيل المثال، newsapi.org يدمج جميع الأحداث الإخبارية في موجز واحد قابل للبحث فيه.
لدى New York Times أيضًا واجهة للمطورين للوصول إلى المحتوى ، الجديد والمؤرشف. تحتوي معظم منصات المحتوى الموضوعي أيضًا على واجهات برمجة تطبيقات خاصة بها ، بما في ذلك المواد التعليمية والمحفوظات العلمية والتاريخية ، فضلاً عن مدونات القوانين والوثائق الحكومية.
بالإضافة إلى ذلك ، هناك أدوات تسمح لك بإجراء بحث عن مهن معينة. على سبيل المثال ، ROSS هو ذكاء اصطناعي يساعد المحامين على إجراء البحوث التي كانت تستغرق ساعات من البحث الشاق ومراجعة المستندات. يمتلك العلماء أدوات من شركات مثل Chemical Abstracts و Elsevier تحت تصرفهم.
بدأت في الانغماس في عالم الأعمال أثناء العمل فيه بدء، الذي كان يبني نظامًا للتعلم الآلي للكيميائيين الصيدلانيين في أواخر التسعينيات. لا شيء يقارن بالمدرسة القديمة. ولكن ما كان متطورًا في ذلك الوقت أصبح شائعًا الآن ، وتضيف العديد من الشركات ميزات الذكاء الاصطناعي إلى برامجها بشكل طبيعي.
أحد الأمثلة على ذلك هو توني تريب ، الذي قامت شركته Patinformatics بنقل مفهوم "التعاون مع الآلات" إلى المستوى التالي. فهو يجمع بين أدوات البحث المفتوحة وأنظمة الملكية لتزويد العلماء بتقارير مفصلة عن المجالات التي يبحثون عنها أو يأملون في الحصول عليها. براءة الإختراع. عندما يقدم توني النتائج التي توصل إليها للعلماء ، فإنهم عادة ما يكونون مندهشين من مقدار ما لم يعرفوه.
بعد كل شيء ، المعلومات العلمية ، مثل الإنترنت ، تشغل مساحة كبيرة.
يقول توني: "حتى الأشخاص البارعون في مجال التكنولوجيا لا يمكنهم معرفة كل شيء". يعتقد بعض العلماء أنهم يفهمون ما يجري في العالم العلمي لأنهم يحضرون عدة مؤتمرات ويشتركون في العديد من المجلات. لكن المعلومات تنمو بسرعة كبيرة ، إيه التقنيات تتطور بسرعة بحيث لا يستطيع أحد مواكبة ذلك. تساعد المنظمات مثل منظمتي في التعرف على اتساع وعمق ما يحدث في مجالات التكنولوجيا ".
لقد صادفت أيضًا أنني شاهدت على أمثلة مثيرة للإعجاب - وليس كل شيء بالطبع - لأتمتة العمل الفكري. خذ على سبيل المثال قصة ديفيد ويشانوف ، الأستاذ المساعد في الدراسات الدينية بجامعة أوكلاهوما.
تتمحور اهتمامات البروفيسور ويشانوف البحثية حول كيفية معاملة الناس لمن يمارسون ديانات أخرى غير دياناتهم. نشأ اهتمامه بهذه المشكلة عندما كان لا يزال صبيا صغيرا. ولد في تونس ، شمال إفريقيا ، في عائلة من المبشرين البروتستانت ، وأراد أن يعرف منذ الطفولة المزيد عن أولئك الذين لديهم أنظمة عقائدية مختلفة عن عائلته وشعروا بالرغبة في الفهم هم. يقول ويشانوف: "كان هذا هو موضوع رسالتي ، كيف يمكنني الاستماع بشكل أفضل إلى الناس؟ جزء من واجبي الأخلاقي هو الاستماع إلى الآخرين. نحن سيئون للغاية في الاستماع ".
قبل بضع سنوات ، التقى ويشانوف مع ديف كينج ، مؤسس شركة برامج علوم البيانات Exaptive. يجد Exaptive اتصالات متعددة التخصصات في مجموعات البيانات المعقدة ، مما يؤدي إلى توليد رؤى غير متوقعة لعلماء البيانات والباحثين والإحصائيين.
أدرك Wishanoff على الفور أن أبحاثه تنطوي على إمكانات كبيرة للأتمتة. اعتاد أن يجوب المكتبات ويشتري كتبًا حول مواضيع مثل تفسير القرآن. لكن الشخص لا يستطيع القراءة جسديًا بهذه السرعة بحيث يسمح بمرور أكوام ضخمة من الكتب الضرورية التي وجدها.
سمحت أدوات برنامج Exaptive لـ Wishanoff باكتشاف روابط مفاجئة في أدبه. على سبيل المثال ، وجد أن بعض من القرون الوسطى سعى المفكرون إلى حل المشاكل المعاصرة للمجتمع الإسلامي بطرق لا يستطيع تخيلها.
كان من المثير مشاهدة موضوعات بحثية جديدة تظهر من بحر النصوص. يقول ويشانوف: "يمكنني الآن التركيز على العمل الذي كنت أرغب دائمًا في القيام به كعالم ، وبدأت أرى تيارات فكرية جديدة في تفسير القرآن".
"البرامج تعمل بكفاءة أكثر من البشر. أرى على الفور الكتب التي ستكون أكثر فائدة بالنسبة لي. أرى أيضًا كيف تجد الآلة مشاكل مثيرة للاهتمام لن أفكر فيها حتى. الآن يمكنني استكشافهم. أحصل على مزيد من المعلومات حول ما يحدث في الدين ".
5. عينة المعلومات
الحصول على المعلومات هو نصف المعركة. يجب أن تكون قادرًا على استخدامه جيدًا. ايضا في طالب لسنوات ، كنت أنظر إلى "الغشاشين" الذين يقرؤون الكتيبات مع سرد قصير بدلاً من قراءة كتاب. بدا لي أن هذا كان خطأ وأنه يجب على المرء قراءة الكتب الأصلية بأكملها من أجل التعرف على جميع الفروق الدقيقة.
كنت الطالب الذي يذاكر كثيرا مجتهدا. بالنظر إلى الوراء ، أدرك أنني كنت مخطئًا. بالطبع ، في بعض الحالات يكون من الضروري قراءة الكتاب بأكمله. ولكن الآن أصبح ذلك الوقت هو أثمن ما لدي ، وأخشى أن أنفقه على أي شيء سوى الأشياء الأكثر أهمية. الكتيبات مع إعادة السرد ليست سيئة للغاية.
اليوم ، من أجل استهلاك المعلومات ، أحتاج إلى إصدار عمل من كتيب ملخص.
لا أريد الخوض في ثلاث صفحات من تفكير شخص ما. أريد أن أفهم الجوهر ، واتخاذ قرار والمضي قدمًا. الآن أتأرجح عندما أتلقى رسائل بريد إلكتروني من زملائي على عدة صفحات ، من المستحيل فهم ما يجب القيام به ومتى ومن سيفعل ذلك. بالإضافة إلى التدريب في المجال مجال الاتصالاتأحتاج إلى شخص أو شيء ما لتجميع ملخص لعالمي.
وهنا مرة أخرى يأتي الذكاء الاصطناعي للإنقاذ. ربما تكون قد شاهدت بالفعل أمثلة على الملخصات الموجزة في نتائج البحث. يبدو هذا المقتطف من النص أسفل عنوان نتائج البحث (يُسمى "مقتطف" رائعًا جدًا ، نعم؟) بناءً على استعلام البحث وما وجده المستخدمون الآخرون مفيدًا وغير ذلك البيانات. لكن الأتمتة يمكن أن تفعل أكثر من ذلك بكثير.
الأداة تسمى سمري يمكن أن تأخذ مستندًا كاملاً أو صفحة ويب وتحويلها إلى تعليق توضيحي قابل للقراءة. هناك العديد من الأدوات المماثلة الأخرى. هذا المجال قيد التطوير النشط ، لذلك يمكننا أن نتوقع ظهور تطبيقات جديدة في السنوات القادمة ، بما في ذلك التطبيقات المدمجة بشكل أكبر في Microsoft Office و Google Chrome.
تساعدك الأدوات الأخرى في العثور على مراجع إلى "الكيانات" (الأشخاص والأماكن والشركات) والمفاهيم في المستندات ، والتي يمكن أن تكون مفيدة نسخ محتوى المحتوى بسرعة ، أو ربطه بمحتوى ذي صلة ، أو حتى إنشاء "بصمة رقمية" للمقارنة مع الآخرين مستندات.
تُستخدم إحدى هذه الأدوات ، وهي Open Calais من Thomson Reuters ، في الإنشاء الإخبارية المحتوى. إذا سبق لك أن رأيت مقالًا باسم شركة ، وشريطها ، ورابط إلى صفحتها الرئيسية ، فشكر منتجًا مثل Open Calais.
يمكن أن تكون مثل هذه الأدوات للعثور على الأشياء والمفاهيم معقدة للغاية ومعقدة. لقد اضطررت إلى إنشاء أدوات تحليل للشركات التي يمكنها فك رموز الاقتباسات من سجلات المحكمة واستخراج الأحكام ذات الصلة من اتفاقية قانونية.
أحد الأمثلة المفضلة لدي هو Vin Vomero ، مؤسس Foxy AI. قابلت فين أثناء حديثي في اجتماع في بوسطن حول كيفية دمج IBM Watson في التطبيقات المخصصة. لقد كان رجلاً رائعًا عمل على إدخال الذكاء الاصطناعي في تثمين العقارات. بعد وقت قصير من اجتماعنا ، أطلق خدمة شاملة لتقييم الممتلكات بناءً على الصور المتاحة. سبب آخر للحديث عن حقيقة أن الآلات تأخذ وظائف الناس (بصراحة ، لا أشعر بالأسف حقًا لأصحاب العقارات والمثمنين العقاريين).
عبر ماكر AI أنشأ فين منطقة تطبيق جديدة أطلق عليها اسم بحث العقارات المرئية. "نحن نبني تطبيقات الرؤية الحاسوبية لاستخراج المعلومات من الصور ثم استخدامها في تطبيقات أخرى مثل تقييمات العقارات. تم تدريب شبكتنا العصبية العميقة house2vec على ملايين الصور للمباني السكنية لمدة أسبوعين. بفضل هذا التدريب ، حددت شبكتنا العصبية وتعلمت الخصائص المرئية التي ترتبط بالقيمة وتعكس بوضوح تدرجات الجودة المتوسطة ".
على الرغم من أن الأمر يبدو كأنه خيال علمي ، إلا أنه ليس من الصعب على الإطلاق استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي الصحيحة.
باستخدام التعلم العميق ، يقوم Foxy AI بتحويل صور الخصائص التي تم النظر فيها سابقًا البيانات غير المهيكلة إلى بيانات منظمة ، وتحويل البكسل إلى تمثيل رقمي للكائنات وخصائصها ، الواردة في الصورة. ثم يستخدم Foxy AI هذه المعلومات لتحسين دقة طرق التقدير الحالية. تعكس هذه التمثيلات العددية ميزات الصورة المرتبطة بالقيمة. بمعنى آخر ، نحول الصورة إلى معلومات حول جودة وحالة العقار ".
تقييم العقارات ليس مفاجئًا ، لكن وين يقول إن Foxy AI أكثر دقة. "تصنيف الكتالوج زيلو - النهج الأكثر شيوعًا ، لكنه لا يأخذ في الاعتبار جودة الكائن وحالته. أجرينا العديد من التجارب الخاصة بنا ، قمنا خلالها بجمع تقييمات لعدد من العقارات المعروضة للبيع. وجدنا منزلًا جديدًا ، وتوقعنا تكلفته ، ثم انتظرنا طرحه للبيع. ثم قمنا بمقارنة سعر البيع مع توقعات Zillow. غالبًا ما كانت توقعاتنا للأسعار أقرب إلى سعر البيع الفعلي ونستمر في تحسين النظام ".
لا يمكنك استخدام Foxy AI مباشرة ، ولكن إذا اشتريت أو باع في المنزل ، ربما تستخدم منتجات هذه التكنولوجيا دون معرفة ذلك.
6. إدارة المهام المعقدة
إرسال تقويم بالمواعيد أو الرد على رسائل البريد الإلكتروني شيء واحد. ولكن ماذا عن بقية المهام التي تؤديها في حياتك اليومية ، والتبديل بين التطبيقات والسياقات المختلفة؟ هل يمكن أن تكون مؤتمتة أيضًا؟
قم بتشغيل مسيرة الأبطال الخارقين. منتجات مثل زابير, IFTTT و Coda.io. تجمع هذه الأدوات بين العديد من تطبيقات الجهات الخارجية ومهام سير العمل والظروف المنطقية لحل أي مشكلة يمكنك التفكير فيها.
نظرًا لأن هذه المنتجات تدمج التعلم الآلي في أنظمتها الأساسية ، يصبح من السهل دمجها في العمليات التجارية.
لست بحاجة إلى أن تكون مطورًا لهذه المهام. لكنك تحتاج إلى بعض المهارة مع الشرطية منطق والإجراءات. إذا كنت قد أنشأت شجرة قرار من أجل المتعة فقط ، فستكون بخير. وحتى لو لم يكن هذا هو موطنك ، يمكنك دائمًا تعيين المتخصص المناسب في السحابة.
أصبحت الأنظمة الصوتية التفاعلية مثل Alexa و Siri و Google بشكل متزايد منصات للأتمتة تكامل المهام المختلفة ومصادر المعلومات ، مما يسمح لك بتغيير هيكل ومنطق العمليات ، وكل هذا في الصوت إدارة. فقط لا تنس أن تقول "من فضلك" و "شكرًا". أطفالك يسمعونك.
إذا كنت تعمل من المنزل أو اعتمدت شركتك نموذج هجين، "الاقتصاديات عن بعد" هي أفضل دليل لزيادة الإنتاجية والكفاءة. يمكن للتكنولوجيا الحديثة أن تفعل أكثر مما تعتقد.
شراء كتاباقرأ أيضا🧐
- 5 حيل لتحقيق أقصى قدر من الإنتاجية
- ما هو الفرق بين الإنتاجية والكفاءة وما هو أكثر أهمية
- 15 نظامًا لإدارة المهام ستجعل الحياة أسهل لفريقك