لماذا الأرقام ليست موضوعية كما نعتقد
Miscellanea / / July 29, 2022
في الواقع ، من السهل التلاعب بها.
يمكن اعتبار أي عبارة مشكوك فيها على أنها صحيحة إذا كانت مدعومة بالإحصاءات والجداول والرسوم البيانية والمصطلحات العلمية. من أجل عدم الوقوع في مثل هذه الحيل ، من المهم أن تكون قادرًا على التعرف على الهراء وفهم ماهيته بشكل عام. كتاب جديد من دار النشر MIF "محض هراء!" سوف يساعد في هذا. كتبه عالم الأحياء التطوري البروفيسور كارل بيرجستروم والأستاذ المساعد في كلية الإعلام بجامعة واشنطن ، جيفين ويست. وتنشر Lifehacker مقتطفًا من الفصل الخامس.
عالمنا رقمي حرفيا. يتم حساب كل شيء وقياسه وتحليله وتقييمه. تتبعنا شركات الإنترنت عبر الإنترنت وتستخدم الخوارزميات للتنبؤ بما سنشتري. تحسب الهواتف الذكية خطواتنا وتقيس مدة المكالمات وتتبع تحركاتنا على مدار اليوم. تتحكم الأجهزة الذكية في كيفية استخدامنا لها ومعرفة المزيد عن روتيننا اليومي أكثر مما نتخيل. تعمل الأجهزة الطبية المزروعة على تغذية دفق مستمر من معلومات المريض ومراقبة علامات الخطر في الوقت الفعلي. أثناء الصيانة ، تقوم سياراتنا بتحميل بيانات حول أدائها وأسلوب قيادتنا. يراقب عدد لا يحصى من أجهزة الاستشعار والكاميرات المثبتة في المدن كل شيء من تدفقات حركة المرور إلى جودة الهواء ، بل إنها قادرة على الإعداد
شخصيات المارة.بدلاً من جمع البيانات حول سلوك المستهلك من خلال الاستطلاعات والدراسات الاستقصائية المكلفة ، تسمح الشركات للأشخاص بالقدوم إليها بمفردهم ثم تسجيل كل ما يفعلونه. Facebook * يعرف من نعرفه. Google - ما نريد اكتشافه. أوبر - حيث نعتزم الذهاب. أمازون - ما نريد شراءه. المطابقة - مع من نخطط لإنشاء اتحاد عائلي. تيندر - الذين ننتظر منهم دعوة للتواصل.
يمكن أن تساعدنا البيانات في فهم العالم من حيث الحقائق الموضوعية ، ولكن البيانات ليست قريبة من كونها موضوعية كما نعتقد. نكتة قديمة تتبادر إلى الذهن هنا. عالم رياضيات ومهندس ومحاسب يحصلون على وظائف. يتم اقتيادهم إلى مكتب وإخضاعهم لامتحان في الرياضيات. المهمة الأولى للإحماء: كم يساوي اثنان زائد اثنان؟ يدير عالم الرياضيات عينيه ويكتب "أربعة" وينتقل إلى المهام التالية. يفكر المهندس لثانية ثم يكتب "حوالي أربعة". ينظر المحاسب حوله بقلق ، ثم ينهض من كرسيه ، ويمشي إلى الشخص الذي الاختبار ، وبصوت خافت يسأل: "قبل أن أكتب أي شيء ، قل لي ما تريد احصل على؟"
الأرقام مثالية للحديث عن الهراء. تبدو موضوعية ولكن يمكن التلاعب بها بسهولة لإخبار القصة الصحيحة.
الكلمات من صنع العقل البشري بالتأكيد ، لكن ماذا عن الأرقام؟ يبدو أن الأرقام تعطينا من الطبيعة نفسها. نحن نعلم أن الكلمات ذاتية. نحن نعلم أنهم معتادون على تحريف وتشويه الحقيقة. الكلمات تعكس الحدس والمشاعر والعاطفة. يبدو أن الأرقام موجودة بشكل منفصل عن الشخص الذي يتحدث عنها.
ثقة الناس بالأرقام قوية بشكل لا يصدق. يدعي المشككون أنهم "يريدون فقط رؤية البيانات" أو يطالبون بإظهار "البيانات الأساسية" أو يصرون على أن "الأرقام يجب أن تتحدث عن نفسها". نحن مقتنعون بأن "البيانات لا تحدث أبدًا يكذب». لكن هذا الرأي يمكن أن يكون خطيرًا. حتى إذا كانت القيم أو الأرقام صحيحة ، فلا يزال من الممكن استخدامها لخداع الرأس [...]. لكي تكون الأرقام مفهومة ، يجب أن تكون في سياق مناسب. يجب إظهارها بطريقة تتيح لنا مقارنة صادقة.
لنفكر أولاً في مصدر هذه الأرقام. نحصل على بعضها مباشرة عن طريق العد أو القياس الدقيق. هناك 50 ولاية في الولايات المتحدة. يوجد 25 عددًا أوليًا أقل من 100. يتكون مبنى إمباير ستيت من 102 طابق. حقق أسطورة البيسبول توني جوين 3141 ضربة من أصل 9288 ضربة في الخفافيش لمعدل الضرب في الدوري الرئيسي بلغ 0.388. من حيث المبدأ ، يجب أن يكون العد الدقيق مستقيمًا للأمام. هناك إجابة محددة ، وعادة ما يكون هناك حساب معين أو إجراء قياس يمكن استخدامه للوصول إليه. لكن هذه العملية ليست دائما سهلة. من الممكن تمامًا ارتكاب أخطاء في الحسابات أو القياسات أو فيما نعتبره بالضبط. خذ الكواكب على سبيل المثال. النظام الشمسي. منذ اكتشاف نبتون في عام 1846 حتى اكتشاف بلوتو في عام 1930 ، اعتقدنا أن هناك ثمانية كواكب في النظام الشمسي. بعد اكتشاف بلوتو قلنا أن لدينا تسعة كواكب. ثم ، في عام 2006 ، تم تخفيض رتبة "الوافد الجديد" المؤسف إلى مرتبة كوكب قزم ، وكانت هناك ثمانية كواكب كاملة تدور حول الشمس مرة أخرى.
ومع ذلك ، في كثير من الأحيان ، لا يمكن التعداد الدقيق أو القياسات الشاملة.
لا يمكننا حساب كل نجم بشكل منفصل في الملاحظة كونللوصول إلى تقريب تريليون تريليون الحالي.
وبالمثل ، فإننا نعتمد على تقديرات تقريبية عند النظر إلى مؤشرات مثل ارتفاع شخص بالغ في بلد معين. يعتبر الرجال من هولندا الأطول في العالم - بمتوسط 183 سم. لكن من أجل الحصول على هذه البيانات ، لم يقيسوا جميع سكان البلد ولم يحسبوا متوسط جميع القيم التي تم الحصول عليها. بدلاً من ذلك ، استخدم الباحثون عينة عشوائية من الرجال المحليين ، وقاموا بقياس من وقع فيها ، واستقراء النتائج على جميع السكان.
إذا كان على المرء قياس نصف دزينة من الرجال وحساب متوسط طولهم ، فلن تكون النتيجة خاطئة إلا بالصدفة. افترض أن بعضها كان طويل القامة بشكل غير عادي. تسمى خطأ المعاينه. لحسن الحظ ، عادةً ما تقوم عينة كبيرة بتعادل الفروق ، بحيث يكون لمثل هذا الخطأ تأثير ضئيل على النتيجة.
يمكن أن تنشأ مشاكل أيضًا مع إجراء القياس. لنفترض أن الباحثين طلبوا من المشاركين الإبلاغ عن طولهم ، لكن الرجال يميلون إلى تضخيم الأرقام ، حيث يقوم الرجال قصار القامة بذلك في كثير من الأحيان أكثر من الرجال طوال القامة.
مصدر آخر للخطأ ، وهو تحيز العينة نفسها ، هو أكثر خطورة. لنفترض أنك قررت تحديد ارتفاع الأشخاص ، وذهبت إلى ملعب كرة السلة المحلي وبدأت في قياس اللاعبين. لاعبي كرة السلةعادة ما تكون أعلى من متوسط الارتفاع ، لذلك لن تكون عينتك ممثلة لعامة السكان وينتهي بها الأمر أن تكون عالية جدًا. معظم الأخطاء من هذا النوع ليست واضحة. […]
في هذه الأمثلة ، نظرنا إلى مجموعات من الأشخاص عبر نطاق من القيم - على سبيل المثال ، نطاق من الارتفاعات - ثم قمنا بتجميع هذه المعلومات في رقم واحد ، يسمى الإحصاء الموجز. على سبيل المثال ، عند وصف هولندي طويل القامة ، فإننا نتحدث عن متوسط الطول.
يمكن أن تكون الإحصائيات الموجزة طريقة مناسبة لتلخيص المعلومات ، ولكن إذا لم تكن صحيحة ، فيمكنك بسهولة تضليل جمهورك.
يستخدم السياسيون هذه الحيلة عندما يقترحون التقديم خصم الضرائب، والتي ستوفر مئات الآلاف من الدولارات لأغنى 1٪ من المواطنين ، ولكنها لن تخفف بأي حال العبء الضريبي عن أي شخص آخر. يأخذون متوسط الخصم الضريبي ويزعمون أن خطتهم الضريبية ستوفر على العائلات في المتوسط 4000 دولار في السنة. ربما يكون الأمر كذلك ، لكن الأسرة المتوسطة - إذا كنا نعني الأسرة التي تقع في منتصف توزيع الدخل - لن تدخر شيئًا. سيجد معظمنا أنه من المفيد أكثر معرفة ما سيكون الخصم لعائلة ذات دخل متوسط. في هذه الحالة ، الوسيط هو الدخل "المتوسط" بين نصف العائلات التي تحصل على أكثر من هذه القيمة ونصف العائلات التي تحصل على دخل أقل من هذه القيمة. وبالتالي ، لن تتلقى الأسرة المتوسطة أي خصم على الإطلاق ، لأنها مفيدة فقط لأعلى 1٪ من السكان ذوي الدخل الأعلى.
في بعض الأحيان لا يمكننا قياس المؤشر الذي يهمنا بشكل مباشر. وقع كارل مؤخرًا تحت رادار دورية الطريق السريع على امتداد مستقيم ومسطح من الطريق السريع في صحراء يوتا ، حيث تم تعيين حد للسرعة يبلغ خمسين ميلًا في الساعة لسبب لا يمكن تفسيره. توقف إلى جانب الطريق ، وهو يلقي نظرة خاطفة على ومضات الأضواء الحمراء والزرقاء المألوفة في مرآة الرؤية الخلفية. "هل تعرف مدى السرعة التي كنت تقود بها؟" طلبت دورية. أجاب كارل: "لا أعتقد ذلك ، أيها الضابط". "ثلاثة وثمانون ميلا في الساعة."
ثلاثة وثمانون رقم خطير ، يحتمل أن يهدد بمشاكل كبيرة. ولكن من أين أتى؟ تحسب بعض كاميرات المرور سرعتك من خلال قياس المسافة التي تقطعها في فترة زمنية معينة ، لكن الطرق السريعة بالولاية تفعل ذلك بشكل مختلف. كان الفارس يقيس شيئًا آخر - انزياح دوبلر في موجات الراديو المنبعثة من راداره المحمول عندما ارتدوا عن سيارة كارل المسرعة. يستخدم البرنامج المضمن في الرادار نموذجًا رياضيًا يعتمد على ميكانيكا الموجات لحساب سرعة السيارة باستخدام القياسات التي تتلقاها. منذ دورية لا يقيس مباشرة سرعة كارلا ، الرادار يحتاج إلى معايرته بانتظام. الطريقة القياسية للتخلص من مخالفة السرعة هي مطالبة الضابط بإظهار سجلات المعايرة في الوقت المناسب. صحيح أن كارل لم يكن بحاجة إليه. كان يعلم أنه تجاوز الحد الأقصى للسرعة ، وكان سعيدًا لأنه بسبب تسرعه لم ينزل إلا بغرامة ، وإن كانت كبيرة.
تعتمد الرادارات على مبادئ فيزيائية قوية للغاية ، لكن النماذج المستخدمة لحساب المقاييس الأخرى يمكن أن تكون أكثر تعقيدًا وتتضمن المزيد من الافتراضات. تنشر اللجنة الدولية لصيد الحيتان بيانات عن عدد تجمعات بعض أنواع الحيتان. عندما ذكرت أن هناك 2300 حوت أزرق في مياه نصف الكرة الجنوبي ، وصلت إلى هذا الرقم ليس لأنه تم العثور على كل واحد وإحصاءه. حيوان. ولم يمشطوا من وإلى جزء ما من المحيط. لا تقف الحيتان ثابتة ، وفي معظم الأحيان لا تكون مرئية من سطح الماء. لذلك ، يحتاج العلماء إلى طرق غير مباشرة لتحديد حجم السكان. على سبيل المثال ، يحسبون المواجهات مع أفراد مميزين يمكن التعرف عليهم من خلال العلامات الموجودة على زعانفهم الذيلية وذيلهم. لذا فإن تحديدهم لأعداد الحيتان غير دقيق مثل هذه التقنية.
في الحسابات والحقائق التي تبدو واضحة تمامًا ، تتسلل الأخطاء لأسباب مختلفة. يمكنك الخلط بين الأرقام. يمكنك استخدام عينة صغيرة جدًا ، والتي تعكس بشكل غير صحيح خصائص المجموعة بأكملها. قد تكون الطرق التي نستمد بها الأرقام من المعلومات الأخرى غير صحيحة. وأخيرًا ، قد تكون الأرقام مجرد هراء تام ، تم اختراعها من الصفر في محاولة للعطاء الإقناع حجج مثيرة للشفقة. يجب أن نضع ذلك في الاعتبار عندما نظهر شيئًا من خلال الأرقام. يقال أن الأرقام لا تكذب أبدًا ، لكن يجب أن نتذكر أنها غالبًا ما تكون مضللة.
"هراء كامل!" يتحدث عن كيفية انتشار المعلومات الخاطئة ، ولماذا نؤمن بها وكيف نتعلم كيفية تقييم العلاقات السببية بشكل صحيح. يثبت هذا الكتاب أنه ليس عليك أن تكون خبيرًا في الإحصاء التعرف على المنتجات المقلدة وتغيير المفاهيم. كفى بالمنطق والتفكير النقدي.
شراء كتاب
اقرأ أيضا🧐
- مصائد الإدراك: كيف تشوه الحواس الواقع
- هل التاريخ يعيد نفسه؟ هل من الممكن رسم أوجه تشابه بين أحداث الماضي والحاضر؟
- الانحياز التأكيدي: لماذا لا نهدف أبدًا
- لماذا الواقع الموضوعي غير موجود
- لماذا نصدق التخمينات والإشاعات أكثر من الإحصائيات
* أنشطة شركة Meta Platforms Inc. وشبكاتها الاجتماعية Facebook و Instagram محظورة في أراضي الاتحاد الروسي.