كيفية تدريب خوارزميات الوسائط الاجتماعية بحيث يكون المحتوى المثير للاهتمام فقط في خلاصتك
Miscellanea / / April 03, 2023
كيف تعمل خوارزميات وسائل التواصل الاجتماعي
التوصيات الذكية هي نتيجة عمل المطورين ومتخصصي التعلم الآلي. يكتبون رمز برنامج مع خوارزميات تجمع معلومات حول إجراءات المستخدم وتتذكر التفضيلات الشخصية. أيضًا ، يمكن للذكاء الاصطناعي تحليل سلوك أصدقائك والمشتركين على الشبكة الاجتماعية ، وشعبية المحتوى بين الجمهور بأكمله ، وتحديد الموقع الجغرافي وغيرها من المؤشرات.
لا تدرس الخوارزميات تنسيق المشاركات ومؤلفيها فحسب ، بل تدرس أيضًا موضوعها. كثرة الإعجاب بالوصفات على الشبكات الاجتماعية يعني أنها ستظهر في موجز التوصيات. إذا تغيرت المفضلة بمرور الوقت ، يلاحظ النظام ذلك ويعيد البناء. نتيجة لذلك ، يتم تشكيل موجز مليء بالمشاركات التي يحتمل أن تكون مثيرة للاهتمام.
يعتمد تشغيل نظام التوصية على الشروط التي يحددها مبتكرو الخوارزميات. هنا ممكن مخطط سلوكها:
- التعاونيه. يجمع معلومات حول إجراءات المستخدم ويبحث عن أنماط سلوك مماثلة بين الحسابات الأخرى. ثم يقارن التفضيلات ويعطي النصيحة بناءً على إبداءات الإعجاب والاشتراكات للأشخاص ذوي الاهتمامات المتشابهة.
- محتوى. يركز فقط على تصرفات المستخدم نفسه - ما هي الموضوعات والأشكال التي يحبها ، سيوصي مثل هذا الذكاء الاصطناعي.
- هجين. يجمع بين أول طريقتين بنسب وتركيبات مختلفة. على سبيل المثال ، قد يفضل المحتوى أو "أصدقاء الاهتمام" ، أو قد يعتبرهم مكافئين.
- موضوع. يقدم توصيات لفلاتر محددة مسبقًا. غالبًا ما تستخدم في المتاجر عبر الإنترنت.
في الشبكة الاجتماعية الروسية الجديدة ЯRUS عدة خوارزميات مسؤولة عن اختيار التوصيات دفعة واحدة. وهي متاحة في نفس الوقت لجميع المستخدمين. لذلك ، تندرج الأخبار والمواضيع الأكثر شيوعًا في اليوم ضمن فئة "الاتجاهات" - لا يتم أخذ الإعجابات والتعليقات في الاعتبار عند تكوينها. في قسم "الأخبار حسب الاهتمامات" ، يختار المستخدم بنفسه الموضوع الذي يهتم به ، وتعرض الشبكة الاجتماعية مجموعة مختارة من المنشورات ذات الصلة. في أخبار الجغرافيا ЯRUS يحلل الموقع الجغرافي ويقترح المنشورات المتعلقة بمدينة أو منطقة معينة.
أخيرًا ، "المستويات الشخصية" عبارة عن موجز يلبي تفضيلات المستخدم تمامًا. هناك يمكنك تحديد مواضيع مثيرة للاهتمام ، والتنسيقات المفضلة ومصادر المحتوى. على سبيل المثال ، قم بتكوين طبقة من المنشورات النصية حول قصة من مستخدمين آخرين أو من مقاطع فيديو الموضة من مدونات الوسائط. لست بحاجة إلى تقييد نفسك باختيار واحد: تسمح لك الشبكة الاجتماعية بإنشاء عدة مستويات شخصية. توفر هذه الخلاصات فرصة لمقابلة المستخدمين ذوي الاهتمامات المتشابهة والتوحد لإنشاء علاقات تعاون.
تخصيص المستويات الخاصة بك
كيفية تعليم الذكاء الاصطناعي لإظهار ما تهتم به
بغض النظر عن المخطط الذي يستخدمه نظام التوصية ، فإن عروضه الرائعة هي نتيجة التدريب المستمر. يمكن لكل من المطورين والمستخدمين تدريب الخوارزميات. هيريس كيفية القيام بذلك.
1. المصادقة دائمًا
تسمح لك العديد من الشبكات الاجتماعية وخدمات البث ومنصات الترفيه الأخرى باستهلاك المحتوى أو جزء منه دون تسجيل. لكنك لن تكون قادرًا على إعداد موجز توصيات شخصية بهذه الطريقة: سترى فقط المشاركات الشائعة الآن أو ذات الصلة بموقعك. سيسمح التفويض للمنصة بتجميع المعرفة عنك وعن تفضيلاتك وتحسين نظام التوصية.
2. تفاعل مع المحتوى
مثل ، إشارة مرجعية ، اترك تعليقات - أظهر الخوارزميات التي أعجبك ما رأيت. والعكس صحيح ، إذا كان للشبكة الاجتماعية خيار "إخفاء المنشورات" لمستخدم معين ، عام أو قناة ، فضع علامة على المنشورات التي لا تهتم بها. بمرور الوقت ، ستتعرف الخوارزمية على تفضيلاتك - لن يكون هناك أي محتوى ممل عمليًا في الخلاصة.
3. تنظيم
إذا كان ملفك الشخصي يحتوي على الكثير من الصفحات التي لم تعد تنظر إليها ، فستتأثر النصائح. لذلك ، من المهم تنظيف الاشتراكات بشكل دوري.
يمكن لبعض الشبكات الاجتماعية القيام ببعض الأعمال نيابة عنك: على سبيل المثال ، قم بتقييم تفاعلات الملف الشخصي الحديثة واقترح المحتوى الذي تتصفحه عادةً بدون إبداءات الإعجاب والتعليقات. هناك طريقة أخرى للمساعدة وهي توزيع الاشتراكات وفقًا لتكرار التفاعلات: في مثل هذه القائمة ، ستكون الصفحات الأكثر تفضيلاً في الأعلى ، والصفحات المنسية منذ زمن طويل في الأسفل.
4. استجب لتوصيات النظام
هناك طريقة أخرى لتحسين الذكاء الاصطناعي وهي التحقق من "الواجب المنزلي". انتقل إلى الصفحة التي تحتوي على محتوى موصى به وقدم ملاحظات في شكل نقرات على المنشورات والإعجابات. عندما يوصي النظام بشيء خاطئ ، أبلغ عن الخطأ باستخدام خيار "غير مهتم". يختبئ في قائمة منبثقة - اعتمادًا على شبكة التواصل الاجتماعي ، يمكنك فتحه من خلال النقر على النقاط الثلاث بجوار المنشور أو عن طريق الضغط لفترة طويلة على المنشور. إذا كنت تقوم في كثير من الأحيان بتقييم توصيات النظام ، فسوف يتحول بسرعة إلى طالب ممتاز.
5. أدخل المزيد من المعلومات عن نفسك
يمكن توجيه نظام التوصية ليس فقط من خلال ردود أفعالك ، ولكن أيضًا من خلال المؤشرات الديموغرافية. لجعل النصيحة في الخلاصة أكثر دقة ، املأ ملف التعريف بالكامل: حدد الجنس والعمر ومكان الإقامة.
منارة أخرى للنظام هي تحديد الموقع الجغرافي. إذا كنت ترغب في مشاهدة المنشورات ذات الصلة بمنطقتك ، اسمح للتطبيق بتلقي بيانات الموقع ، وإذا لم يكن الأمر كذلك ، فقم بتعطيلها.
في ЯRUS العثور على مشاركات مثيرة للاهتمام بسهولة. لهذا ، بالإضافة إلى التوصيات الذكية ، هناك كلمات رئيسية وعلامات تصنيف. يتم تخصيص العناصر الأولى تلقائيًا لكل منشور - نظام ذكي مسؤول عن التوزيع. يتم إضافة Hashtags من قبل مؤلفي المنشورات أنفسهم. للعثور على منشور مناسب ، يمكن للمستخدم إما الإشارة إلى اهتماماته أو كتابة المفتاح المطلوب في شريط البحث.
AI TI SERVIS LLC
مجاني
تحميل
مجاني
حوار AO
مجاني
تحميل
مجاني
ايضا في ЯRUS هناك تغذية حدث مع أحداث رائعة في الجوار وفيديو وموسيقى. سيسمح لك القسم الأخير باكتشاف فنانين جدد - تتم إضافة المقاطع الصوتية إلى الموقع بواسطة فنانين مستقلين. يعد كسب المال باستخدام مدونة أمرًا حقيقيًا أيضًا: تمتلك الشبكة الاجتماعية أدوات لدعم المحتوى بالعملات المعدنية - العملة الداخلية لـ ЯRUS. والمنافسة بين المؤلفين هنا لا تزال صغيرة - لقد حان الوقت للإعلان عن نفسك وتصبح منشئ محتوى مدفوع الأجر.
ابدأ مدونة في YARUS