أعلى الدورات عبر الإنترنت في الإحصاء
Miscellanea / / November 27, 2023
النماذج الخطية المعممة
سيساعدك هذا البرنامج على تعلم كيفية بناء نماذج بعوامل عشوائية للكميات بأنواع مختلفة من التوزيعات. لتسهيل إتقان المواد الدراسية، ستحتاج إلى فهم أساسي للنماذج الخطية (العامة والخطية). معمم)، المعرفة الأساسية بـ R والقدرة على إنشاء مستندات .html بسيطة باستخدام rmarkdown و نيتر.
4,2
حسابات الأعمال وتحليل البيانات المتقدمة في جداول البيانات
الدورات التدريبية والندوات وإصدار الشهادات. حجم البرنامج 32 ساعة. الهدف من البرنامج هو اكتساب المعرفة النظرية في مجال وظائف الحسابات والتحليل المعلومات، بالإضافة إلى المهارات العملية في تحليل كميات كبيرة من البيانات، ومعالجة البيانات الإحصائية، وحل مشاكل التحسين، إنشاء وحدات ماكرو لغرض استخدامها للعمليات المتكررة بشكل متكرر وأتمتة العمل باستخدام جداول البيانات مايكروسوفت اكسل.
دراسة بدوام جزئي
2,7
النماذج الخطية المختلطة
هذه الدورة مناسبة للأشخاص الذين يحتاجون إلى تحليل البيانات التي لا تكون الملاحظات فيها مستقلة عن بعضها البعض (على سبيل المثال، العائلات، والمقاييس المتكررة، وما إلى ذلك). تم تصميم الدورة لأولئك الذين أتقنوا التقنيات الأساسية لتحليل الانحدار باستخدام لغة R، وهم على دراية بطريقة الاحتمالية القصوى والنماذج الخطية المعممة.
4,2
النماذج الخطية مع تنبؤات منفصلة
تستهدف هذه الدورة الأشخاص الذين يرغبون في تعلم كيفية وصف أنماط سلوك الكميات الكمية اعتمادًا على عوامل منفصلة. تم تصميم الدورة لأولئك الذين أتقنوا التقنيات الأساسية لتحليل الانحدار باستخدام لغة R.
4,2
مقدمة في علم البيانات
يتضمن علم البيانات مجموعة واسعة من الأساليب والأساليب لجمع ومعالجة وتحليل وتصور مجموعات البيانات من أي حجم. هناك مجال منفصل مهم عمليًا لهذا العلم وهو العمل مع البيانات الضخمة باستخدام مبادئ جديدة النمذجة الرياضية والحسابية، عندما تتوقف الطرق الكلاسيكية عن العمل بسبب استحالتها التحجيم. تم تصميم هذا المقرر لمساعدة الطالب على تعلم أساسيات الموضوع من خلال الصياغة و حل المشكلات النموذجية التي قد يواجهها باحث علم البيانات في عمله عمل. لتعليم الطالب كيفية حل مثل هذه المشكلات، يزود مؤلفو الدورة الطالب بالحد الأدنى النظري اللازم ويوضحون كيفية استخدام قاعدة الأدوات عمليًا.
4,2
الاقتصاد القياسي: تحليل السلاسل الزمنية
الغرض من الدورة هو تدريب الطلاب على الأساليب الحديثة لنمذجة الاقتصاد القياسي للسلاسل الزمنية أحادية المتغير. أهداف المقرر هي: تطوير فهم الطلاب لمنهجية البحث التجريبي و إمكانيات نماذج الاقتصاد القياسي وحدود تطبيقها، وكذلك تطوير مهارات العمل مع الواقع بيانات اقتصاديه.
4,2
محلل بيانات من الصفر إلى المبتدئين
سوف تتعلم كيفية حل مشاكل العمل باستخدام البيانات. أولاً، احصل على التدريب اللازم، وقم بتحسين الرياضيات والإحصائيات لديك، ثم ادرس SQL وPython وPower BI وفي غضون عام ستصبح محلل بيانات.
4,2
إحصائيات الرياضيات
يعرّف المقرر الطلاب على الأقسام الرئيسية للإحصاء الرياضي: الإحصاء الوصفي، تقدير الفترات، اختبار الفرضيات الإحصائية، تحليل الانحدار والارتباط تحليل.
4
نظرية الاحتمالات هي علم الصدفة. الجزء 2
في الجزء الثاني من مقرر "نظرية الاحتمالية - علم العشوائية" تم تناول فضاءات الاحتمال المستمر والتي يوسع بشكل كبير القدرات التحليلية للنظرية ويسمح لك ببناء نماذج مثيرة للاهتمام باستخدام أكثر تقدمًا جهاز رياضي.
3,8
معالجة البيانات الضخمة وتحليلها
البرنامج مخصص لتقنيات العمل مع كميات كبيرة من البيانات. في الوقت الحالي، غيرت تكنولوجيا المعلومات والاتصالات حياتنا بأكملها - سواء في المجالات الشخصية أو الصناعية. بادئ ذي بدء، يرجع ذلك إلى تراكم كميات هائلة من البيانات في جميع مجالات التفاصيل البشرية التي يجب أن تكون قادرة على ذلك البحث عن العناصر الضرورية واستخراجها وهيكلتها وحفظها في شكل مضغوط والعثور بسرعة على العناصر الضرورية وتجميعها و تحليل. يمكن أن يساعد تحليل البيانات في حل العديد من المشكلات المهنية، مثل: ما هو الطلب المتوقع على منتج معين؟ متى كان هذا الطلب أكبر؟ ما هي اتجاهات تغيرات الأسعار في السوق؟ إلخ. يتعامل علم البيانات مع مجموعة واسعة من المواضيع.
4,2
الاقتصاد الكلي
تكمن أصالة مقرر الاقتصاد الكلي المقترح في أنه يجمع بين عناصر المستويين التمهيدي والمتوسط. وهو يستهدف طلاب الماجستير الذين ليس لديهم تعليم اقتصادي أساسي، والذين سيتعين عليهم دراسة الاقتصاد الكلي المتقدم. سيتمكن طلاب الماجستير الذين درسوا الاقتصاد الكلي بالفعل كطلاب جامعيين بمساعدة هذه الدورة من تحديث كفاءاتهم الأساسية في هذا التخصص.
4,2
الجبر الخطي
دورة أساسية عبر الإنترنت في الجبر الخطي، تحتوي على جميع التطبيقات والخوارزميات الأساسية للإحصاء والتحليل متعدد المتغيرات، على الرغم من أنها لا تحتوي دائمًا على أدلة مفصلة.
4,2