0
عدد المشاهدات
متخصص في علوم البيانات - دورة 209000 فرك. من SkillFactory، التدريب لمدة 12 شهرًا، التاريخ 27 نوفمبر 2023.
Miscellanea / / November 27, 2023
يعد معهد موسكو للفيزياء والتكنولوجيا (Phystech) أحد الجامعات الرائدة في البلاد وهو مدرج في التصنيف الرئيسي لأفضل الجامعات في العالم.
لا يتمتع المعهد بتاريخ غني فحسب - فمؤسسو المعهد وأساتذته هم الحائزون على جائزة نوبل بيوتر كابيتسا، وليف لانداو، ونيكولاي سيمينوف - ولكن أيضًا قاعدة بحثية كبيرة.
أساس التعليم في MIPT هو "نظام Phystech" الفريد، الذي صاغه Pyotr Kapitsa: الاختيار المضني للمتقدمين الموهوبين الذين هم عرضة للعمل الإبداعي؛ المشاركة في تدريب كبار العلماء؛ النهج الفردي للطلاب الفرديين من أجل تطوير ميولهم الإبداعية؛ التعليم من الخطوات الأولى في جو من البحث التقني والإبداع البناء باستخدام إمكانات أفضل المختبرات في البلاد.
ومن بين خريجي MIPT الحائزين على جائزة نوبل أندريه جيم وكونستانتين نوفوسيلوف، مؤسس الشركة آبي ديفيد يان، أحد مؤلفي المبادئ المعمارية لبناء أنظمة الكمبيوتر بوريس بابايان.
تدريب مدرسة البيانات SkillFactory على البيانات الضخمة وعلوم البيانات والتعلم الآلي وهندسة البيانات والذكاء الاصطناعي
يعتمد التدريب في مدرسة SkillFactory على الكثير من الممارسة. لقد أضافت برامج الدورة فقط ما سيقودك إلى هدف التدريب: اكتساب المهارات والمعرفة من أجل الحصول على وظيفة جديدة بنجاح، أو تحسين مهاراتك.
SkillFactory هي مدرسة عبر الإنترنت تدرب المتخصصين على العمل مع البيانات ومنتجات تكنولوجيا المعلومات.
نحن نقدم دورات قصيرة الأجل وسنوية لتدريب المتخصصين من الصفر وإعطاء بداية واثقة لبدء الرحلة في مهن تكنولوجيا المعلومات الحديثة.
تم تجميع برامجنا التدريبية بمشاركة كبار المتخصصين من الشركات الروسية والأجنبية الكبيرة، مثل NVIDIA، Amazon، Yandex، BON Games، Lamoda.
أماكن الدراسة:
- علم البيانات
- التعلم الالي
- البيانات الكبيرة
- تحليل البيانات باستخدام بايثون
- تطوير الشبكة
- تصميم اللعبة
- إدارة منتجات تكنولوجيا المعلومات
عند الانتهاء من الدورة، تحصل على شهادة ومجموعة من المشاريع المكتملة وخبرة في المشاركة في الهاكاثون وخريطة طريق لمزيد من التطوير
لقد اخترت دورة في علوم البيانات لأنني أعمل مع قاعدة بيانات للمنشورات في الجامعة، وأجري الإحصائيات وأبحث عن طرق لتبسيط عملي وأتمتته. الدورة غنية بالمعلومات، ويتم شرح جميع المواد بلغة يسهل الوصول إليها. الآن أكملت 10% فقط من الدورة، لكن لدي بالفعل فكرة عن كيفية تطبيق المعلومات الواردة في مجالي. بالطبع، جئت مع فكرة ربما...
المزايا: حجم البرنامج، جودته، دعمه. العيوب: بالنسبة لأولئك الذين ليس لديهم دوافع كبيرة، لن يكون من السهل إكمال الرحلة البحرية حتى نهاية 05.21. ذهبت للدراسة في سان فرانسيسكو لحضور دورة DS PRO (سنتان) ويمكنني أن أقول إنني راضٍ عن الدورة. وبعد عام من الدراسة، حصلت على وظيفة في تحليلات تكنولوجيا المعلومات. اسمحوا لي أن أشير إلى بعض النقاط - إذا لم تكن مستعدًا للعمل حتى عندما لا ترغب في ذلك أو عندما يكون الأمر صعبًا، فابدأ مع طبيب نفساني...
أنا أتدرب في علوم البيانات على منصة SkillFactory. تم اختيار هذا الاتجاه بهدف تغيير الوضع المالي وتغيير نوع نشاط العمل. يعتمد التدريب على العمل مع المنصة، وتوفير الجزء النظري من الدورة، ومحاضرات فيديو مفتوحة، وندوات عبر الإنترنت، وواجبات عملية. لحسن الحظ أو لسوء الحظ، تحتاج إلى تخصيص الوقت الكافي لتعلم مهنة جديدة...
باستمرار وكفاءة وبلغة يسهل الوصول إليها.
قررت أن أجرب يدي في البرمجة مؤخرًا. لكي لا أتأخر في عملية التعلم، قررت أن أتلقى دورات SkillFactory (تخصص علوم البيانات). تشرح الدورات المادة بطريقة مفصلة ومثيرة للاهتمام، وهناك العديد من المصادر الإضافية للفضوليين. بالإضافة إلى الجزء العملي، يتم مناقشة المسائل التقنية، مثل هياكل البيانات، قليلا...
لقد أخذت دورة علوم البيانات من SkillFactory لمدة 3 أشهر حتى الآن. أنا مبرمجة 1C حسب المهنة وفي إجازة أمومة طويلة. لقد اخترت هذه الدورة الشاملة عن وعي، لأن... قررت تغيير مجال نشاطها، ولكن البقاء في مجال تكنولوجيا المعلومات. الدورة ليست سهلة من الناحية الموضوعية، لكن الموجهين من SkillFactory يقدمون دعمًا كبيرًا. المواد نفسها يمكن الوصول إليها ومفهومة ومحددة للغاية. بالنظر إلى إمكانياتي الفنية..
برنامج البكالوريوس في تحليلات البيانات والتعلم الآلي. كن متخصصًا في مجال تكنولوجيا المعلومات، واحصل على دبلوم من إحدى الجامعات الحكومية وقم بتغيير العالم بمساعدة التكنولوجيا المتقدمة. الدراسة بدوام كامل وبدوام جزئي عبر الإنترنت: استمع إلى المحاضرات وأكمل الجلسة دون مغادرة المنزل. في نهاية التدريب سوف تحصل على درجة البكالوريوس الصادرة عن الدولة من RANEPA.
تم تطويره بالاشتراك مع رئيس قسم الرياضيات. المنطق ونظرية الخوارزميات، جامعة موسكو الحكومية. م.ف. لومونوسوف → تعلم كيفية إنشاء نماذج تنبؤية للأعمال → التدريب على المشاريع والحالات الحقيقية → ابدأ العمل عن بعد من أي مكان في العالم
يتضمن علم البيانات مجموعة واسعة من الأساليب والأساليب لجمع ومعالجة وتحليل وتصور مجموعات البيانات من أي حجم. هناك مجال منفصل مهم عمليًا لهذا العلم وهو العمل مع البيانات الضخمة باستخدام مبادئ جديدة النمذجة الرياضية والحسابية، عندما تتوقف الطرق الكلاسيكية عن العمل بسبب استحالتها التحجيم. تم تصميم هذا المقرر لمساعدة الطالب على تعلم أساسيات الموضوع من خلال الصياغة و حل المشكلات النموذجية التي قد يواجهها باحث علم البيانات في عمله عمل. لتعليم الطالب كيفية حل مثل هذه المشكلات، يزود مؤلفو الدورة الطالب بالحد الأدنى النظري اللازم ويوضحون كيفية استخدام قاعدة الأدوات عمليًا.
الاشتراك
YOU MIGHT ALSO LIKE
