محلل بيانات دروس حية - دورة 70000 فرك. من Rebrain، تدريب، التاريخ: 27 نوفمبر 2023.
Miscellanea / / November 28, 2023
إحصائيات
- تقليديا، هناك طلب على محللي البيانات في قطاعي تكنولوجيا المعلومات والقطاعات الرقمية، ولكن في السنوات الأخيرة، زاد الطلب عليهم بنشاط في الصناعات الأخرى: من البيع بالتجزئة إلى التصنيع. 83% من الشركات تطلب من محللي البيانات أن يكون لديهم على الأقل مستوى أساسي من المعرفة بلغة بايثون مع مكتبات Pandas وNumPy.
- 60.000 - 130.000 فرك. متوسط راتب محلل المستوى المتوسط هو 130.000 روبل، والمستوى المبتدئ 60.000 روبل.
- من 5000 كم عدد الوظائف الشاغرة وفقًا لـ HH.ru
- SQL. تتطلب جميع الوظائف تقريبًا معرفة SQL ومهارات قواعد البيانات العلائقية.
ما هي دروس REBRAIN المباشرة؟ هاتان جلستان عبر الإنترنت مع المحللين كل أسبوع:
- جلسات سؤال وجواب
في كل فئة حية - دعامات
ستبقى جميع تسجيلات ومهام الندوات عبر الإنترنت في حسابك الشخصي. - حالات
تحليل الحالات الحقيقية في مشاريع مختلفة في كل ندوة عبر الإنترنت - يمارس
بعد كل محاضرة عبر الإنترنت، سيُطلب منك إكمال المهام على منصتنا. المهام قريبة قدر الإمكان من مهام المشاريع الحقيقية ويتم تنفيذها على بنيتنا التحتية - جلسات حية
جلستان عبر الإنترنت مع المحللين كل أسبوع - أفضل الممارسات
في كل فصل دراسي مباشر، سنقوم بتحليل أمثلة للمسائل التي تم حلها ونخبرك بأفضل ممارسات التطبيق - يضيف. مواد
بعد الانتهاء من الدروس المباشرة، ستظهر الأدلة والروابط المفيدة والتسجيلات الرقمية للشاشة والمواد المفيدة الأخرى في حسابك الشخصي، كما هو الحال في جميع ورش عمل REBRAIN - رخصة لمدى الحياة
ستبقى جميع المواد معك إلى الأبد
لمن تكون مناسبة؟
- مديرو المنتجات والمشاريع تحليل بيانات الشركة، والتحليل الجماعي، والإنشاء المستقل للوحات المعلومات، وتطبيق النهج المبني على البيانات في الأعمال التجارية
- محللو الأعمال الذين يعملون مع عمليات ETL في الشركة، ويبحثون عن البيانات ويحللونها باستخدام Python، ويستعلمون عن قواعد البيانات باستخدام SQL
- المطورون ومهندسو ضمان الجودة أنت تكتب التعليمات البرمجية وتختبرها، وتتصل بقواعد البيانات وتختبرها، وتريد أن تتعلم كيفية التعامل مع البيانات بشكل أكثر كفاءة
- متدربو تحليلات البيانات أنت تعرف كيفية تحليل البيانات في Excel/Google Sheets وترغب في التطوير في هذا المجال. نحن نقدم الأدوات التي تسمح لك بترقية مهاراتك والانتقال إلى منصب أعلى.
هيا نتعلم:
- استخدم التحليل الجماعي واختبار A/B لتحسين أداء الأعمال
- كل ما تحتاج إلى معرفته كمحلل بيانات مبتدئ
- فهم عمليات ETL وأتمتة المهام التحليلية الروتينية
- العمل مع المقاييس
- استخدم Python للعمل مع البيانات بشكل أكثر كفاءة
و:
- العمل مع البيانات باستخدام SQL
- تنظيم عمليات ETL في Airflow
- التعامل مع البيانات باستخدام بايثون
- تحليل مقاييس المنتج ومؤشرات الأعمال
- إجراء اختبار أ/ب
- بناء النماذج باستخدام التعلم الآلي
- حساب وحدة الاقتصاد
- إجراء تحليل الأتراب
في هذه العملية سوف تتعلم:
01.كيفية إتقان لغة SQL بسرعة، والتي تستخدمها جميع الشركات الحديثة تقريبًا
02. كيفية حل المشكلات المتعلقة بالتحليل الجماعي وحساب المقاييس مثل الاحتفاظ بالمنتج والتوقف عن العمل والتحويل إلى الشراء المتكرر
03. تحليلات المنتج، يمكنك بناء خطوط أنابيب البيانات، وقواعد البيانات الاستعلام باستخدام SQL، ومعالجة البيانات في Python، فهم واستخدام الرياضيات والإحصاء عمليًا، وتصور البيانات في أداة ذكاء الأعمال، وغير ذلك الكثير آخر
04. كيفية توصيل نتائج بحثك باستخدام طرق التصور البسيطة
05. كيفية ترتيب المهام والحصول على المواصفات الفنية المختصة وفهم مجالات مسؤوليتك
06. كيفية إتقان مجموعة الأدوات اللازمة لحل معظم المشكلات في منصب محلل بيانات مبتدئ.
كيف الحال أو كيف تسير الأمور؟
- حضور فصل دراسي مباشر عبر الإنترنت
- تتلقى المهام مرتين في الأسبوع
- اطرح الأسئلة مباشرة أثناء محاضرة في فصل دراسي عبر الإنترنت أو في محادثة مغلقة
- القيام بالمهمة
- الفحص التلقائي/الفحص بواسطة قائد الفريق خلال 24 ساعة
- الانتقال إلى الفصل المباشر التالي
بلوك 01. متدرب محلل بيانات:
الوحدة 01. مقدمة للمهنة
- مقدمة عن مهنة محلل البيانات
- جهاز قاعدة البيانات
- تصميم قاعدة البيانات الخاصة بك
الوحدة 02. SQL
- الاستعلامات والشروط الأساسية، العمل مع الأعمدة
- وظيفة الانضمام
- وظائف التجميع
- الاستعلامات المتداخلة المعقدة
- العمل مع واجهات العرض
- مشروع SQL
الوحدة 03. تدفق الهواء
- تصميم عمليات ETL
- تدفق الهواء
- دوغ والمهام
- الجدولة
الوحدة 04. EDA والبحوث
- أساسيات الإحصاء
- فحص جودة البيانات
- استكشاف البيانات غير المألوفة في SQL
الوحدة 05. تحليلات المنتج
- مقاييس تحليلات المنتج الأساسية. التسلسل الهرمي للمقاييس.
- تحليل الجماعة
الوحدة 06. تحليلات ذكاء الأعمال
- أساسيات العمل مع أدوات ذكاء الأعمال وأدوات تصور البيانات
- أفضل الممارسات في تصور البيانات
- أتمتة التقارير
- بناء لوحات المعلومات في Yandex Data Lense
- المشروع النهائي للكتلة الأولى
بمجرد إكمال مجموعة Data Analyst Intern، يمكنك البدء في البحث عن تدريب داخلي. وسوف نساعدك في هذا. متوسط مدة التدريب الواحد هو 3 أشهر. هذه هي المدة التي ستستغرقها الوحدة التالية "Junior Data Analyst". في غضون ثلاثة أشهر، ستكمل فترة التدريب وتقترب من مشروع شهادتك. في هذه المرحلة، ستكون مهاراتك وقدراتك كافية للحصول على منصب محلل بيانات مبتدئ.
بلوك 02. محلل بيانات مبتدئ:
الوحدة 01. الرياضيات والإحصاء
- نظرية الاحتمالات
- الجبر الخطي
- العمل مع الفرضيات الإحصائية
- التحليل الرياضي
الوحدة 02. بايثون لتحليل البيانات
- دفتر كوكب المشتري
- أساسيات العمل مع بايثون، بناء جملة اللغة
- مكتبات للعمل مع البيانات (Pandas، Seaborn، Matplotlib)
- البرامج النصية للأتمتة
- مشروع بايثون
الوحدة 03. تحليلات المنتج المتقدمة
- اقتصاد الوحدة
- اختبار أ/ب
- أدوات لاختبار الفرضيات ذات الأهمية الإحصائية
الوحدة 04. التعلم الالي
- التدريب المدروس
- تعليم غير مشرف عليه
- الخوارزميات الأساسية في catboost
- ممارسة التعلم الآلي