المعسكر التدريبي المتخصص في علوم البيانات - دورة 112000 فرك. من ورشة عمل ياندكس، التدريب 8 أشهر، التاريخ: 21 ديسمبر 2023.

ستقوم بتحليل كميات كبيرة من البيانات وتطبيق التعلم الآلي لمختلف المهام. يقوم عالم البيانات ببناء نماذج قائمة على البيانات تساعد في اتخاذ القرارات في العلوم والأعمال والحياة اليومية. باستخدام التعلم الآلي، يمكنك التنبؤ بالأحداث والقيم والبحث عن أنماط غير واضحة في البيانات.

جزء مجاني من الدورة التمهيدية لمدة 20 ساعة: أساسيات لغة بايثون وتحليل البيانات

تعلم المفاهيم الأساسية لتحليل البيانات وفهم ما يفعله محللو البيانات وعلماء البيانات


سباق واحد لمدة أسبوع واحد في لغة بايثون الأساسية

تعمق أكثر في لغة برمجة بايثون ومكتبة الباندا


2 سباق سريع لمدة أسبوع واحد للمعالجة المسبقة للبيانات

تعلم كيفية تنظيف البيانات من القيم المتطرفة والسهو والتكرارات، بالإضافة إلى تحويل تنسيقات البيانات المختلفة


سبرينت 3 تحليل البيانات الاستكشافية لمدة أسبوع واحد

تعلم أساسيات الاحتمالات والإحصاء. استخدمها لاستكشاف الخصائص الأساسية للبيانات، والبحث عن الأنماط والتوزيعات والشذوذات. تعرف على مكتبات SciPy وMatplotlib. إنشاء الرسوم البيانية والتدرب على تحليل الرسوم البيانية.


4 سباقات أسبوع واحد تحليل البيانات الإحصائية

تعلم كيفية تحليل العلاقات في البيانات باستخدام الأساليب الإحصائية. تعرف على الأهمية الإحصائية والفرضيات وفترات الثقة.


5 سباقات السرعة لمدة أسبوع واحد المشروع النهائي للوحدة الأولى

تعلم كيفية إجراء أبحاث البيانات الأولية وصياغة واختبار الفرضيات


6 سباقات أسبوع واحد مقدمة للتعلم الآلي

إتقان مفاهيم التعلم الآلي الأساسية. تعرف على مكتبة Scikit-Learn واستخدمها لإنشاء مشروعك الأول للتعلم الآلي.


Sprint 7 Week 1 التعلم الخاضع للإشراف: التصنيف والانحدار

تعمق أكثر في أهم مجالات التعلم الآلي: التعلم الخاضع للإشراف. تعلم كيفية التعامل مع البيانات غير المتوازنة.


8 سباق سريع لمدة أسبوع واحد التعلم الآلي في الأعمال التجارية

تعلم كيفية إجراء أبحاث البيانات الأولية وصياغة واختبار الفرضيات


9 سباق سريع لمدة أسبوع واحد المشروع النهائي للوحدة الثانية

محاكاة عملية صهر خام الذهب لتحسين تشغيل المؤسسة


10 سباق 1 أسبوع الجبر الخطي

ألقِ نظرة داخل بعض الخوارزميات التي تعلمتها حتى الآن واكتسب فهمًا أفضل لكيفية استخدامها. في الممارسة العملية، إتقان المفاهيم الرئيسية للجبر الخطي من الصفر: الفضاءات الخطية، والمؤثرات الخطية، والمساحات الإقليدية.


11 سباق سريع، أسبوع واحد، الطرق العددية

ألقِ نظرة داخل بعض الخوارزميات التي تعلمتها حتى الآن واكتسب فهمًا أفضل لكيفية استخدامها. في الممارسة العملية، إتقان المفاهيم الرئيسية للجبر الخطي من الصفر: الفضاءات الخطية، والمؤثرات الخطية، والمساحات الإقليدية.


12 سباق 1 أسبوع سلسلة زمنية

تعلم كيفية تحليل السلاسل الزمنية. تعرف على كيفية إنشاء بيانات جدولية من السلاسل الزمنية وحل مشكلة الانحدار عليها.


Sprint 13 أسبوع واحد التعلم الآلي للنصوص

تعلم كيفية إنشاء متجهات رقمية من النصوص وحل مسائل التصنيف والانحدار لها. تعرف على كيفية حساب ميزات TF-IDF وتعرف على تمثيلات لغة word2vec وBERT.


سبرينت 14 أسبوع واحد SQL الأساسية

تعلم أساسيات لغة الاستعلام الهيكلية SQL وعمليات الجبر العلائقي. تعرف على PostgreSQL، وهو نظام شائع لإدارة قواعد البيانات (DBMS). تعلم كيفية كتابة استعلامات بمستويات مختلفة من التعقيد وترجمة مشاكل العمل إلى SQL.

سيتم تعريفك أيضًا بـ PySpark، وهي مكتبة مفتوحة المصدر تُستخدم للمعالجة الموزعة لكميات كبيرة من البيانات.

15 سباق 1 أسبوع رؤية الكمبيوتر

تعلم كيفية حل مشاكل رؤية الكمبيوتر البسيطة باستخدام الشبكات العصبية الجاهزة ومكتبة Keras. ألق نظرة على التعلم العميق.


16 سباق 1 أسبوع مشروع التخرج

توضيح مهمة العميل وخوض جميع مراحل تحليل البيانات والتعلم الآلي. الآن لا توجد دروس أو واجبات منزلية - كل شيء يشبه العمل الحقيقي.