البيانات الضخمة وعلوم البيانات: انتقل إلى المستوى التالي - دورة مجانية من Stepik، تدريب 11 درسًا، التاريخ 28 نوفمبر 2023.
Miscellanea / / November 29, 2023
إذا كنت تعرف القليل عن علوم البيانات وترغب في مواصلة التعلم وملء الفجوات والحصول على المزيد من التدريب، فهذه الدورة التدريبية مناسبة لك. كجزء من البرنامج، سوف تتعمق في مجال علوم البيانات - تعرف باستخدام بنية MapReduce والنظام البيئي Apache Hadoop، يمكنك فهم تصميم Apache Spark وApache Parquet، وإتقان أساسيات الشبكات العصبية وبنيتها. سوف تتعلم أيضًا كيفية إجراء تحليلات الأعمال باستخدام Power BI والمهارات الشخصية التي يحتاجها مدير المشروع.
الغرض من الدورة هو لفت انتباهك إلى البيانات الضخمة وعلوم البيانات، وبالتالي فإن جميع مواد الدورة هي لأغراض إعلامية دون الغوص في كل التعقيدات. إذا كنت مهتمًا بالتعمق، فاستخدم مواد الوحدة الإضافية.
تتكون الدورة من خمس وحدات ستساعدك على النمو بشكل منهجي في مجال علوم البيانات وتدريب النظرية المكتسبة في الممارسة العملية في الوقت المناسب:
1. انغمس في علم البيانات.
تذكر العمليات التي يتضمنها تحليل البيانات. تعرف على أساسيات كيفية عمل التخزين طويل المدى. ستعمل مع SQL باستخدام Oracle DBMS كمثال وستنشئ قاعدة البيانات الأولى الخاصة بك. تعرف على بنية MapReduce والنظام البيئي Apache Hadoop.
2. أدوات لمعالجة البيانات وتحليلها وتصور البيانات.
تعرف على ما هو Power BI وما هي المشكلات التي يمكن حلها بمساعدته. تعلم كيفية الحصول على البيانات وتصميمها وتحليلها وإنشاء تصورات.
3. أدوات للعمل مع البيانات الضخمة.
سوف تفهم كيف تعمل أداة Apache Spark، وهي أداة للعمل مع البيانات الضخمة. تعرف على تنسيق تخزين بيانات Apache Parquet وميزاته. انظر أيضًا إلى أمثلة العمل مع Pyspark في دفتر Jupyter.
4. أنظمة التعلم الآلي.
سوف تتعلم ما هي القيمة الاحتمالية، ولماذا هناك حاجة إلى المعايير الإحصائية اللازمة، وما هي المهام التي تساعد فيها. التعرف على مفهوم الشبكات العصبية وخصائصها وبنيتها الأساسية. ستفهم أيضًا كيفية تطوير نهج بسيط وعملي لاستخدام البيانات الضخمة.
5. المهارات الناعمة وإدارة المشاريع.
التعرف على مبادئ وتقنيات إدارة المشاريع. فكر في كيفية عمل دورة حياة المشروع المُدار في نموذج Agile. سوف تتعلم أيضًا المهارات الأساسية التي يحتاجها الخبير لتطوير مهارات القيادة وإدارة المشاريع.
لمن هذه الدورة؟
تستهدف الدورة كل من لديه معرفة أساسية بعلوم البيانات ويرغب في دراسة هذا المجال بشكل أكبر. الدورة مناسبة أيضًا للمتخصصين في تكنولوجيا المعلومات والمجالات ذات الصلة المهتمين باستخدام التعلم الآلي فيها رجال الأعمال وخريجي دورة "البيانات الضخمة وعلوم البيانات: ابدأ الغوص من الصفر" والذين يرغبون في مواصلة تعليمهم.
المتطلبات الأولية
لجعل الدورة واضحة ومفيدة، يجب أن تكون لديك مهارات متقدمة في القراءة والكتابة بالكمبيوتر ومعرفة أساسية بالبرمجة وSQL. يمكنك الحصول عليها في الدورة التدريبية السابقة لمشروعنا - "البيانات الضخمة وعلوم البيانات: ابدأ الغوص من الصفر".
3
دورةعالم بيانات، باحث في ML/DL، مدرس
خبرة في التحليلات - 5 سنوات. عمل كعالم بيانات في شركة PJSC Megafon. يجري دورات في Skillbox، Netology، Yandex. ورشة عمل ومشاريع تعليمية أخرى. متحدث في مؤتمر Big Data Days 2021.
عالم بيانات مستقل، مدرس وباحث في ML/DL، مؤلف الدورة. عمل باحثاً في مجال "نظرية القرار" في الخدمة العسكرية. بعد ذلك تعاون مع الشركات الكبيرة والصغيرة. عالم البيانات السابق PJSC Megafon.
1
حسنًانحن نساهم في تنمية أطفال المدارس والطلاب من المناطق الروسية والمدن النامية الدول المجاورة، ننقل إليها تجارب وخبرات الجامعات الكبرى والشركات العالمية الكبرى مراكز تكنولوجيا المعلومات
تعمل المدرسة الروسية للبرمجة، والمختصرة بـ RSP، في مجال تعليم الأطفال والكبار في مجالات تكنولوجيا المعلومات والتنمية. المهارات الشخصية في أشكال المعسكرات التدريبية، والحركات الدائرية، والفصول الرئيسية، والندوات عبر الإنترنت، وورش العمل، والدورات التدريبية عبر الإنترنت، و المؤتمرات. تعتمد أنشطتنا التعليمية على الكثافة والانغماس العميق في الموضوع، ونقل الخبرة من كبار السن وذوي الخبرة إلى المبتدئين، والتوجيه والتطوع. نحن نخدم أفكار التعليم العملي الذي يمكن الوصول إليه ورعاية جيل جديد من الموظفين للاقتصاد الرقمي في البلاد. مهمتنا هي مساعدة الشباب على أن يصبحوا قادة التغيير التكنولوجي.
معرفة
1. تحيات
يغوص
1. مقدمة في علم البيانات
2. الغوص في SQL
3. البيانات الكبيرة. مقدمة إلى MapReduce مقدمة إلى النظام البيئي Hadoop
أدوات معالجة البيانات وتحليلها وتصورها
1. تحليل البيانات في Power BI
أدوات البيانات الضخمة
1. إطار أباتشي سبارك
أنظمة التعلم الآلي
1. إحصائيات للمبتدئين
2. التعلم الآلي في الأعمال التجارية
3. أساسيات الشبكة العصبية
المهارات الناعمة وإدارة المشاريع
1. إدارة مشاريع البيانات
انتهاء
1. ملخص الدورة والنتائج