محلل بيانات من الصفر إلى المبتدئين - دورة مجانية من Skillbox، تدريب، التاريخ: 29 نوفمبر 2023.
Miscellanea / / December 01, 2023
شركة إنترنت روسية في مجال التعليم عبر الإنترنت، تأسست عام 2016. الحصة المسيطرة في Skilbox LLC مملوكة لشركة VK. تعتبر الشركة رائدة في سوق التدريب المهني الروسي عبر الإنترنت. كما أنها رائدة في التدريب على الوظائف المتعلقة بالاقتصاد الرقمي والإعلان عبر الإنترنت.
Skillbox هي شركة روسية متخصصة في التعليم عبر الإنترنت. تطلق Skillbox على نفسها اسم جامعة عبر الإنترنت للمهارات المطلوبة.
وتتركز البرامج التعليمية للخدمة على أربعة مجالات رئيسية:
- تصميم؛
- برمجة؛
- تسويق؛
- يتحكم.
يمكنك من خلال المنصة اكتساب المعرفة حول الموضوعات الحالية والمهارات المطلوبة. تهدف جميع الدورات التدريبية إلى الممارسة: فنحن نراقب مدى ملاءمة المادة ونساعد في التوظيف والتدريب الداخلي.
تم إطلاق منصة Skillbox التعليمية في عام 2016. تأسست الشركة على يد إيجور كوروبوف (1989-2020) وديمتري كروتوف. وفي وقت لاحق انضم إليهم أندريه أنيشينكو وسيرجي بوبكوف. المدير العام للشركة منذ تأسيسها هو ديمتري كروتوف. حصلت Skillbox على جائزة Runet مرتين: في عام 2018 في فئة التعليم والموظفين، وفي عام 2019 في فئة التكنولوجيا والابتكار.
في فبراير 2019 البريد. استحوذت مجموعة Ru Group على 3% من الشركة، ثم زادت الحصة إلى 10.33% في مارس، وأخيرًا إلى 60.33% في ديسمبر من نفس العام. بحسب التقرير السنوي لصحيفة ميل. Ru Group، حصة مسيطرة في الشركة كلفتها 1.6 مليار روبل.
في نوفمبر 2019، أدرجت RBC الشركة في تصنيف أكبر 35 شركة في مجال تكنولوجيا التعليم في روسيا، مما وضع Skillbox في المركز السادس. في عام 2020، في تصنيف أكبر 10 شركات في مجال تكنولوجيا التعليم التي جمعتها RBC، انتقلت Skillbox إلى المركز الثاني.
في أكتوبر 2020 بريد. قامت Ru Group بزيادة حصتها في الشركة إلى 70%. وفي نوفمبر 2020، توفي المؤسس المشارك للمنصة، إيجور كوروبوف، في سوتشي.
سوف تمر بجميع مراحل العمل مع البيانات. تعلم كيفية تحديد المشاكل، وجمع متطلبات العمل. ستقوم بتنزيل البيانات من مصادر مختلفة وإجراء تحليل استكشافي وإعداد مجموعة البيانات لمزيد من الاستخدام. قم بتدريب وتنفيذ نموذج ML جاهز، وجرب نفسك كمحلل للمنتجات والتسويق. تعلم كيفية صياغة واختبار الفرضيات. إتقان الأدوات الأساسية للعمل: Python، SQL، Excel، Power Bi، Airflow.
اكتساب المعرفة الأساسية بالرياضيات للعمل مع التعلم الآلي. سوف تفهم ما هو التقريب والاستيفاء والوظائف والانحدارات والمصفوفات والمتجهات. تعلم كيفية العمل مع الكيانات الرياضية في مكتبة SymPy Python.
أساسيات الإحصاء ونظرية الاحتمالات
سوف تفهم مبادئ العمل مع المتغيرات والأحداث العشوائية. التعرف على بعض أنواع التوزيعات والاختبارات الإحصائية التي تفيد في بناء النماذج واختبار الفرضيات.
فرصة التدريب
المعرفة والمهارات الأساسية كافية للحصول على تدريب داخلي - يمكنك مواصلة الدراسة في الدورة وفي الشركة في نفس الوقت.
المستوى المتقدم: الغوص في تحليلات البيانات
ستتعرف على أساسيات التسويق وذكاء الأعمال وتحليلات المنتج. تعلم كيفية استخراج البيانات من المستودعات، وتفسير ديناميكيات المبيعات، وإجراء التحليل الجماعي، وبناء مسارات التحويل، وصياغة الاستنتاجات. تحسين مهاراتك في Excel وPython وPower BI. اكتساب المهارات الأساسية في التعامل مع البيانات الضخمة. متوسط وقت الانتهاء هو 6 أشهر.
محلل بيانات. مبتدئ
- سوف تتعلم تقنيات تحليل البيانات الأساسية وتتعلم كيفية استخلاص استنتاجات تحليلية. سوف تتعلم كيفية بناء الأنواع الأساسية من الرسوم البيانية وتصور البيانات بشكل صحيح. سوف تتدرب على تحديد الاتجاهات من البيانات الجدولية في برنامج Excel وعمل التوقعات.
- سوف تتعلم كيفية تحديد المشاكل في تسويق الشركة وتحسين فعالية الإعلان. ومن الناحية العملية، تعرّف على كيفية جمع مسارات مبيعات كاملة في Power BI وإعداد التقارير. سوف تفهم كيفية تتبع العملاء بشكل أكثر فعالية باستخدام إسناد العملاء المحتملين وتتبع المكالمات.
- تعلم كيفية تنزيل البيانات من قواعد البيانات باستخدام Python، وكتابة استعلامات SQL، وتصحيح الأخطاء في المواد المجمعة. سوف تتعلم كيفية بناء لوحة تحكم واضحة وصياغة استنتاجات حول العمل المنجز. تعلم كيفية العمل باستخدام أدوات معالجة البيانات الضخمة: Hadoop وHive وSpark. - إجراء تحليل للبيانات الخاصة بعمل مركز الاتصال بالشركة.
- سوف تتعلم كيفية تقييم السوق قبل إطلاق شركة ناشئة، وفي الممارسة العملية سوف تمر بجميع مراحل عمل محلل المنتج من الدراسات الاستقصائية إلى التقييم وتحديد أولويات الميزات.
- سوف تتعلم كيفية تنظيم العمل باستخدام أساليب Scrum وKanban. تعلم كيفية جمع المتطلبات والتحقق منها بحثًا عن التناقضات وتوثيقها. سوف تتعلم كيفية تخطيط العمل وتقييم مخاطر المشروع وتقديم النتائج.
- ستقوم بتحليل مهام الاختبار النموذجية، وستتلقى توصيات بشأن كتابة السيرة الذاتية وفكرة حول كيفية التطوير كمحلل.
المشاريع النهائية
بعد اجتياز المستوى الأول قم بإعداد مشروع تمهيدي. في نهاية المستوى المتقدم، اعرض عملك النهائي في ثلاثة مجالات للتحليلات وحدد البيانات التي تهمك أكثر في العمل معها.
مقدمة في علم البيانات
قم بتوحيد معرفتك الجديدة في مشروع فردي - ستنتقل من تحميل البيانات إلى تنفيذ النموذج. قم بحل مشاكل مهندس البيانات ومهندس تعلم الآلة ومحلل البيانات لتحديد تخصصك.
محلل بيانات. مبتدئ
- تحليلات المنتج: تحليل نتائج اختبار A/B للمنتج وتحديد ما يجب تطويره أولاً.
- تحليلات التسويق: إعداد البيانات وحساب التحويلات والقيمة الدائمة. استخلاص استنتاجات حول فعالية الحملات الإعلانية.
- تحليلات BI: بناء حقيقة الخطة. قم بإنشاء لوحات معلومات تسمح لك بفهم الأقسام التي لها التأثير الأكبر على أداء الشركة.
دورات مكافأة
مهنة المطور: التوظيف والتطوير
سوف تتعلم كيفية اختيار الوظيفة الشاغرة المناسبة، والتحضير للمقابلة والتفاوض مع صاحب العمل. ستتمكن بسرعة من الحصول على وظيفة تلبي توقعاتك ومهاراتك.
نظام التحكم في إصدار Git
تعلم كيفية تغيير رمز الإصدار وإنشاء المستودعات والفروع وإدارتها وحل تعارضات الإصدارات. تعلم قواعد مفيدة للعمل مع Git.
اللغة الإنجليزية لمتخصصي تكنولوجيا المعلومات
اكتسب المهارات اللغوية التي ستساعدك على اجتياز مقابلة مع شركة أجنبية والتواصل بشكل مريح في فرق مختلطة.
تمرين. حجم البرنامج 72 ساعة. دورة عن بعد. البرنامج الأكثر طلبا من حيث حجم الكفاءات المهنية المتقدمة المطلوبة لاستخدام تقنيات وأساليب التحصيل و تحليل مجموعات البيانات الكبيرة (Big Data) لإنشاء أعمال جديدة أو تحسين كفاءة الأعمال القائمة في بيئة رقمية اقتصاد.
1-2 دروس مباشرة عبر الإنترنت أسبوعيًا مع محللي البيانات. 80 مهمة. أفضل الممارسات.
• سنخبرك بكلمات بسيطة عن علوم البيانات والشبكات العصبية والذكاء الاصطناعي وغيرها من الظواهر الشائعة • ستفهم المجالات الموجودة في مجال العمل مع البيانات، والعمل باستخدام أدوات التحليل عمليًا • احصل على دليل خطوة بخطوة واكتشف ما تحتاجه للبدء في مجال البيانات علوم