محلل بيانات المهنة - دورة 168.840 روبل روسي. من SkillFactory، تدريب لمدة 10 أشهر، التاريخ 14 أغسطس 2023.

جداول بيانات Google لمدرب تحليل البيانات
3 أسابيع، 7 ساعات في الأسبوع
إن إتقان الجداول هو الكفاءة الأساسية للمحلل. وحل المشكلات المعقدة دون إعادة اختراع العجلة هو مهارة:

• 6 وحدات تستهدف المستخدمين المتقدمين
• تحليل البيانات والتصور
• 240 تمرين
• مجموعات من المواد الخارجية
• فرصة لطرح الأسئلة على الخبراء

مدرب "قواعد البيانات وSQL"
3 أسابيع، 7 ساعات في الأسبوع
وفقًا للتحليل، فإن 84% من الوظائف الشاغرة للمحللين الذين تتراوح خبرتهم من 1 إلى 3 سنوات تتطلب معرفة بـ SQL:

• 6 وحدات مرتبة حسب الصعوبة
• 240 تمرين
• مجموعات من الأدوات الخارجية لممارسة إضافية
• فرصة لطرح أسئلة حول التدريب للخبراء

مدرب بايثون لتحليل البيانات
8 أسابيع، 7 ساعات في الأسبوع
لغة البرمجة النصية مطلوبة في 83% من الوظائف الشاغرة للموظفين الذين تتراوح خبرتهم من سنة إلى 3 سنوات. في المستقبل القريب، سيصبح إتقان لغة بايثون عائقًا أمام النمو في المجالات التالية:

• 16 وحدة، من المقدمة إلى البرمجة إلى العمل مع واجهات برمجة التطبيقات
• 480 تمرين
• مجموعات من المواد الخارجية
• فرصة لطرح الأسئلة على الممارسين

دورة "الإحصاء للمحللين"
6 أسابيع، 7 ساعات في الأسبوع.
الإحصاء الرياضي هو ثالث أكثر المتطلبات شيوعًا للمرشحين التحليليين:

• 12 وحدة، من المفاهيم الأساسية لنظرية الاحتمالات إلى الانحدارات المتعددة
• 400 تمرين
• فرصة لطرح الأسئلة على الخبراء

دورة "بناء التقارير في أنظمة ذكاء الأعمال"
يعد تصور البيانات وجمع لوحات المعلومات مهارة ضرورية للمحللين:

• تثبيت وتكوين Power BI
• ربط مصادر البيانات
• عرض النتائج باستخدام التصور

التخصص الذي يمكنك الاختيار من بينها

الخيار 1: تحليلات المنتج
في تخصص المنتج، ستفهم المقاييس الأساسية للمنتج، وتكتسب فهمًا للبيانات التي يجب جمعها ومكان جمعها قم بتخزين المعلومات وتعلم كيفية تنظيمها وإنشاء الرسوم البيانية واختبار الفرضيات والحصول على رؤى تجارية قيمة بناءً عليها بيانات.

• التفكير في المنتج: 3 أسابيع
• تحليلات العملاء: 5 أسابيع
• اختبار أ/ب: 6 أسابيع
• الثقافة المبنية على البيانات: أسبوعين

الخيار 2: تحليلات التسويق
في تخصص التسويق، سوف تتعلم كيفية إعداد التحليلات الشاملة، وفهم العلاقات بين مصادر حركة المرور المختلفة، وإجراء تحليل جماعي وتحليل RFM، وتجميع تقارير ولوحات معلومات بسيطة ومفهومة، وبناء الفرضيات، وإجراء اختبارات A/B على أساس إحصائي، واستخلاص استنتاجات ذكية باستخدام الرياضيات جهاز.

• تقسيم وتخصيص الجمهور المستهدف: أسبوعين
• تحليل الفوج وRFM: أسبوعين
• العمل مع قواعد البيانات: أسبوعين
• إعداد التحليلات الشاملة: أسبوعين
• مصادر البيانات الخارجية: أسبوعين
• أدوات تحليل البيانات: أسبوعين
• اختبارات أ/ب - الإحصاء والرياضيات: أسبوعين
• اختبارات أ/ب - مشاكل اختبار أ/ب وحلولها: أسبوعين