محلل ذكاء الأعمال - دورة 82740 فرك. من نتولوجي مدة التدريب 9 أشهر التاريخ: 21 أغسطس 2023.
Miscellanea / / December 02, 2023
ماذا يفعل محلل BI؟
يعمل محلل ذكاء الأعمال مع البيانات ويوضح مشاكل العمل باستخدام الأرقام الحقيقية. فهو يقوم بإنشاء تقارير وتصورات واضحة حتى تتمكن الشركات من اتخاذ القرارات بالاعتماد ليس على الحدس، ولكن على مؤشرات محددة. يعد محلل ذكاء الأعمال (BI) مدخلاً سهلاً إلى مجال التحليلات: فمن السهل جدًا إتقان المهنة، ويمكنك تطويرها رأسيًا وأفقيًا. ستتعلم خلال الدورة أدوات التصور الحديثة، وستتعلم كيفية التعامل مع البيانات وتقديمها للأعمال بطريقة مفهومة.
مثالية لأولئك الذين يغوصون في التحليلات من الصفر
– أي شخص يريد العمل مع البيانات
توفر الدورة الأساس الفني والأدوات اللازمة للبدء في التحليلات من الصفر ومواصلة التطوير في هذا المجال
- المحللين المبتدئين
ستتلقى أدوات للانتقال إلى المستوى المتوسط وستكون قادرًا على العمل في مهام أكثر إثارة للاهتمام
- متخصصون في المجالات ذات الصلة
يمكن للمسوقين والمبرمجين ومديري المنتجات والمشاريع توقع ترقية في المهارات التحليلية ومسار وظيفي جديد
تفكير تحليلي
تعلم كيفية التفكير كمحلل وصياغة فرضيات لاختبارها. ستفهم أن التحليلات مبنية على البيانات. تعرف على أداة التحليلات الأساسية وتمكن من إجراء تحليل بسيط للبيانات فيها.
• ما هو التفكير التحليلي
• مقدمة إلى جداول بيانات Google
• جداول بيانات جوجل المتقدمة
• الإحصاءات الأساسية
• من أين تأتي المعطيات؟
• تصور البيانات المتقدمة
• بايثون كأداة لتحليل البيانات
• التعلم الآلي مدى الحياة
SQL للمحلل
تعلم كيفية كتابة استعلامات SQL بسيطة لاسترداد البيانات من قاعدة بيانات دون إضاعة وقت المطورين أو المسؤولين في البحث عن المعلومات الصحيحة. سوف تتعلم كيفية إنشاء جداول جديدة مباشرة في قاعدة البيانات دون تحميل البيانات إلى Excel - وهذا سيسمح لك بإعداد التقارير بشكل أسرع. ستكون قادرًا على تحميل البيانات في قاعدة البيانات ونشر قاعدة بيانات PostgreSQL بشكل مستقل لتخزين البيانات في الأقسام التي يحتاجها المحللون. تعلم كيفية العمل مع تنسيقات ملفات مختلفة: قم بإنشاء تقارير في قاعدة بيانات واحدة باستخدام البيانات من عدادات الويب، ومن جداول المحاسبة والتقارير الإدارية.
• أساسيات SQL
• الغوص العميق في SQL
• العمل مع PostgreSQL
• العمل مع MongoDB
الطاقة بي
ستكون قادرًا على تحليل قواعد بيانات الشركة وجداول البيانات والملفات النصية. تعلم كيفية رؤية الأنماط غير الواضحة بين المؤشرات. سوف تفهم كيفية إنشاء لوحات معلومات تفاعلية مرئية لتحليل مقاييس الأعمال عبر الإنترنت. تعلم كيفية تحديد مقاييس المنتج الرئيسية، وإنشاء لوحات معلومات للمقاييس الرئيسية بدون برمجة، وتحسين مسار مبيعاتك، وتحسين تجربة العملاء.
• تحميل وتحويل البيانات
• النمذجة وتحليل البيانات
• عرض مرئي للمعلومات. العمل مع التقارير
• نشر البيانات والتعاون مع التقارير
المقاييس والفرضيات ونقاط النمو
سوف تتعلم العمل في فريق. سوف تتعلم من هم عملاء تحليلات الشركة وكيفية العمل مع أنواع مختلفة من العملاء. اكتسب معرفة أساسية بالتسلسل الهرمي للمقاييس الذي سيسمح لك بالتحدث بنفس اللغة مع زملائك وطرح فرضيات العمل وإنشاء تقارير واضحة.
• المقاييس المالية
• التسويق ومقاييس المنتج
• التسلسل الهرمي للمقاييس
• جمع المتطلبات وتطوير التقارير
• صياغة الفرضيات. البحث عن نقاط النمو
• تصميم الاختبار وتنفيذه وتحليله. بناء نماذج بسيطة
• تحسين التقارير
تحليلات البيانات الضخمة
غالبًا ما تكون هناك حاجة لمحلل بيانات على وجه التحديد في تلك الشركات التي قامت بتجميع بياناتها الضخمة، ولا يحتاج المحلل إلى إتقان الأدوات القياسية مثل الإحصائيات والبيانات فحسب. SQL، ولكن تعرف أيضًا المبادئ الأساسية للعمل مع البيانات الضخمة، ولديها فهم لمكونات نظام Hadoop البيئي والأنظمة الأساسية السحابية لتنفيذ حلول البيانات الضخمة بيانات. سنتحدث عن كل هذا في الوحدة الخاصة بتحليلات البيانات الضخمة.
• خصائص ومصادر البيانات الضخمة
• ثقافة جمع البيانات
• أساسيات العمل في Hadoop وMapReduce YARN
• تحليلات للبيانات غير المنظمة
• أساسيات بنية تخزين ومعالجة البيانات الضخمة، وأنواع المعالجة والقياس
• نظرة عامة على الأنظمة الأساسية السحابية: AWS، وEMR، وAzure
• دفعة وتحميل البيانات الديناميكية
• العمل المعملي. إطلاق البرامج والعمل مع HDFS
لوحة
استكشف تصورات معقدة وتعرف على كيفية العمل مع إصدار متقدم من الأداة. تعلم كيفية العمل مع الوظائف المتقدمة وإنشاء لوحات المعلومات وتكوين التفاعل بينها. تعمق في الأساسيات، وتعرف على الواجهة، وتعلم كيفية تحميل البيانات والعمل باستخدام الأدوات الأساسية.
• الإلمام بإطار عمل Tableau. تحميل البيانات. لوحة القيادة الأولى
• الأنواع الرئيسية للتصورات. أفضل ممارسات التصور
• أساسيات العمل مع حقول الحساب، والمرشحات، والمجموعات والتجمعات
• استخدام المعلمات، والجمع بين مصادر متعددة
• حقول حسابية معقدة، نظرة عامة على المجموعات الرئيسية للوظائف
• LOD، مجموعة الإجراءات، وظائف إجراءات المعلمة
• تطوير لوحات المعلومات. إعداد التفاعل بين التصورات
• تابلوه بروفيشنال. الاتصال بقواعد بيانات SQL
• أساسيات خادم التابلو
Power Query، Power Pivot، DAX، M
اكتشف الإمكانات المتقدمة لأدوات Power Query وPower Pivot وDAX. تعلم كيفية إنشاء الصيغ والوظائف والتصورات بأي تعقيد، وإنشاء تقارير متقدمة، والمزامنة مع الخدمات المختلفة - وكل هذا بدون مهارات البرمجة.
• مفهوم العمل في Power BI وأساسيات العمل في Power Query
• بناء جملة لغة M والعمل مع البيانات المنظمة
• المعلمات والعمل مع الوظائف
• أساسيات داكس
• إدارة السياق
• وظائف لتحويل الجداول ونقل السياق في حالة عدم وجود اتصال مباشر
• حساب المجاميع الفرعية ووظائف تحليل الوقت
• استخراج معلومات السياق. تنسيق النتائج التي تم الحصول عليها
• أساسيات إنشاء التصورات
• سيناريوهات معقدة لإنشاء تصورات
• توسيع قدرات Power BI
مشروع التخرج
في مشروع أطروحتك، ستطبق المهارات المكتسبة لحل المشكلات المهنية الحالية: يمكن أن تكون هذه لوحة معلومات تفاعلية مع تصور مؤشرات الأعمال، مجموعة من المقترحات لتحسين استراتيجية الشركة والبحث وتبرير نقاط نمو الأعمال. تتلقى حالة جاهزة للنمو الواثق والانتقال إلى منصب جديد. إذا لم يكن لديك أفكار لمشروعك الخاص أو الوصول إلى البيانات اللازمة، فسنقدم لك دراسة حالة في مجال يهمك بناءً على مجموعة بيانات حقيقية لشركات أخرى. يتم إكمال الأطروحة بشكل مستقل بتوجيه من خبراء الدورة وتدمج مجموعة كاملة من المعرفة والمهارات المكتسبة في البرنامج.
د
ديمتري290789
03.03.2021 ز.
لقد استمتعت حقا بالتدريب!
المزايا: المعرفة والمواد والتغذية الراجعة والممارسة العيوب: بعض مقاطع الفيديو المسجلة كان صوتها ضعيفًا مساء الخير! أريد أن أخبركم عن تدريبي في Netology بينما كل شيء جديد! لقد بدأت بدورة مجانية تسمى "البداية الرقمية، الخطوة الأولى نحو مهنة مطلوبة". لقد تم تنفيذه بشكل جيد للغاية وسمح لي بإبراز المجالات المثيرة للاهتمام بنفسي. لذا قررت الذهاب...
ز
جيكر
03.03.2021 ز.
أعجبتني عملية التعلم.
المزايا: حل سريع للقضايا. النهج الفردي. العيوب: إن وتيرة التعلم هي بالطبع مسألة فردية، ولكني أود أن تكون أسرع. دخلت في بداية عام 2020 لدراسة مهنة “BI Analyst”، وذلك لاختبار معرفتي الخاصة وسد الثغرات. بدأ التدريب ببرنامج حيث كانت المواد متاحة على الفور ويمكن استكمالها بالسرعة التي تناسبك، وبعد ذلك تم فتح التعديلات...
Igor_Ru
20.06.2022 ز.
هذه فرصة لاكتساب مهارات حقيقية في العمل باستخدام أدوات تحليل ذكاء الأعمال.
مساء الخير لقد أكملت مؤخرًا تدريبي كمحلل ذكاء الأعمال. وأعتقد أن الجهد والمال والوقت لم يضيع. تتكون الدورة من عدة وحدات وتم تصميمها لتكتمل خلال 9-10 أشهر. الوحدات ليست مترابطة، ولكن كجزء من التدريب ككل، يتم تقديمها بترتيب يسمح لك بتجميع المعرفة تدريجيًا في المهنة. هذه هي الوحدات التي سوف تدرسها: آنا...
أنا
irinka26rusia
22.02.2022 ز.
أوصي
المزايا: النهج الفردي، ردود الفعل السريعة. العيوب: لا شيء أوصي بشدة بدورة محلل ذكاء الأعمال (BI Analyst)، وطاقم تدريس ممتاز، وممارسة كثيرة في كل وحدة، ويتم فحص العمل في نفس اليوم تقريبًا. من الممكن إعادة جدولة الدورة إذا كان من المستحيل فجأة البدء في الوقت المحدد بسبب ظروف شخصية. قررت أن آخذ دورة BI Analyst أثناء الحجر الصحي لكي أستفيد...
أندرو 007
14.10.2022 ز.
مفيدة ومثيرة للاهتمام والمهنية.
المزايا: التدريب المهني، المعلمون متخصصون نشطون في شركاتهم، برنامج غني، الكثير من الممارسة. العيوب: لم أتمكن من العثور على أي سلبيات كبيرة، وتوقفت الندوات المباشرة عبر الإنترنت عدة مرات، واضطررت إلى إعادة التشغيل. مرحبًا. في 2021 فكرت أن أحصل على تخصص إضافي في مجال تكنولوجيا المعلومات. لقد قضيت وقتًا طويلاً في الاختيار واستقرت على الاختيار - Analyst Bi. ثم الاختيار...