"مقدمة في تحليل البيانات" - دورة بقيمة 20000 روبل روسي. من جامعة ولاية ميشيغان، التدريب 13 أسبوعًا. (1.5 شهر)، التاريخ: 12 مايو 2023.
Miscellanea / / December 02, 2023
ويستهدف البرنامج المديرين والمحللين ومحللي الأعمال وقادة الفرق، أولئك الذين يحتاجون إلى عرض تقديمي موجز وسهل الوصول إليه لطرق تحليل البيانات - طرق التعلم الآلي و الشبكات العصبية.
متطلبات القبول
البرنامج مخصص للطلاب الحاصلين على تعليم عالٍ أو يتلقون تعليمًا عاليًا (في السنة قبل الأخيرة والأخيرة من الدراسة)
التواريخ: 12،16،17،19،23،24 مايو 2023
الفصول من 17.00 إلى 20.00
محاضرة 1 شروط القبول. مقدمة للبرنامج
بيانات الأهداف
نظرة عامة على البرنامج
مصطلحات الجبر الخطي
أمثلة على تمثيل الكائن
قواعد العمل مع المصفوفات والمتجهات على مستوى السنة الأولى والثانية في الجامعة التقنية.
محاضرة 2 الأنواع الأساسية للنماذج لإيجاد الأنماط في البيانات
تحليل الانحدار
تجميع البيانات
أشجار القرار البسيطة والمعممة
تخفيض البيانات - تحليل المكون الرئيسي
الخوارزميات التطورية
الشبكات العصبية
محاضرة 3 مقدمة في تحليل البيانات
مقدمة في تحليل البيانات والتعرف على الأنماط
تحويل البيانات الأولية، والبحث عن القيم المتطرفة
تحليل الانحدار، التحكم المتداول
أشجار القرار، الأشكال البسيطة والمعممة
محاضرة 4 القرب (التشابه) من الأشياء. المجموعات والبحث عنها
الكتلة كمكون متصل للرسم البياني.
بناء الحد الأدنى من الشجرة الممتدة.
طريقة K تعني الإصدارات البسيطة والمعممة.
تحليل الكتلة الهرمية، dendrograms
محاضرة 5 طريقة المكون الرئيسي
العوامل وبحثها، تحليل مصفوفة SVD
المعنى الهندسي للعوامل
الانحدار على العوامل
التحجيم متعدد الأبعاد
المحاضرة 6 طرق التحليل المتقدمة
الخوارزميات التطورية – GMDH، الجينية
وظائف النواة - تحليل البيانات "بدون إشارة".
SVM ومتجهات الدعم
"عندما يكون هناك القليل من البيانات" - طريقة Bootstrap
عائلات الخوارزميات التنبؤية
علامات "غامضة" (غامضة)
المصنفات "غامضة".
المحاضرة 7 الشبكات العصبية. الجزء 1
نموذج الإدراك الحسي وقيوده
الشبكات العصبية الكلاسيكية، طبقة من الخلايا العصبية، نوعان من الخلايا العصبية
المشاكل التي تحلها الشبكات العصبية "التعلم العميق"
المحاضرة 8 الشبكات العصبية. الجزء 2
تحليل الصور والشبكات العصبية التلافيفية
الشبكات العصبية وهندسة الميزات
مشكلة التجهيز الزائد
آفاق تطوير الشبكات العصبية
وحدات معالجة الرسومات (GPUs).
المحاضرة 9 توحيد المعرفة
تكرار المادة الأساسية باستخدام مثال عملي
تلخيص
الائتمان التراكمي
تغطي الدورة أساسيات بنية Cassandra 4-x، وتطوير نماذج البيانات المفاهيمية والمنطقية والمادية. يغطي جميع التفاصيل الفنية اللازمة لاستخدام Cassandra للقابلية للتطوير تخزين البيانات في مشاريع Java، وكذلك للمراقبة والتكوين والتكوين إنتاجية.
4
51 500 ₽