المهنة Data Scientist PRO - دورة مجانية من Skillbox، تدريب، التاريخ: 29 نوفمبر 2023.
Miscellanea / / December 03, 2023
ماذا ستصبح بعد الدورة؟
الخيار 1. أخصائي التعلم الآلي
ستقوم بتحليل كميات كبيرة من المعلومات وإنشاء نماذج للتنبؤ في الأعمال والطب والصناعة. تدريب الشبكات العصبية وإنشاء أنظمة تحليلية وخدمات توصية بناءً على خوارزميات التعلم الآلي. مواصلة التطوير المهني في معالجة اللغات الطبيعية أو رؤية الكمبيوتر.
الخيار 2. مهندس بيانات
ستنشر بنية تحتية برمجية لتنظيم جمع البيانات ومعالجتها وتخزينها. سيتعين عليك حل المشكلات المعقدة ولكنها مثيرة للاهتمام: إنشاء أنظمة متسامحة مع الأخطاء للعمل مع البيانات الضخمة، والكتابة كود Python الفعال واستعلامات SQL، وأتمتة الروتين، و"التواصل" مع قواعد البيانات، والعمل مع السحابة المنصات.
الخيار 3. محلل بيانات
سوف تساعد الشركات على اتخاذ القرارات الصحيحة بناءً على البيانات. جمع المعلومات وتحليلها، والعثور على الحالات الشاذة في المقاييس. بناءً على بحثك، ستحدد الأنماط وتبني فرضيات وتختبر مدى جدواها باستخدام النمذجة. تعلم كيفية تصور نتائج عملك في شكل رسوم بيانية ومخططات.
مؤلف دورة التعلم الآلي. كبير علماء البيانات، قائد الفريق في SberData، Sber. 5+ سنوات في المهنة
مؤلف مهنة محلل البيانات، وقائد فريق محلل المنتجات في شركة Citrix Corporation (الولايات المتحدة الأمريكية)، Wrike
مؤلف دورة التعلم الآلي، مدير حلول البيانات، VISA. أكثر من 7 سنوات في علوم البيانات
المستوى الأول: التدريب الأساسي
متوسط وقت الانتهاء هو 6 أشهر.
مقدمة في علم البيانات
تعرف على المجالات الرئيسية لعلوم البيانات، واكتشف المشكلات التي يحلها محللو البيانات ومهندسو البيانات ومتخصصو التعلم الآلي. سوف تمر بجميع مراحل العمل مع البيانات. تعلم كيفية تحديد المشاكل، وجمع متطلبات العمل. ستقوم بتنزيل البيانات من مصادر مختلفة وإجراء تحليل استكشافي وإعداد مجموعة البيانات لمزيد من الاستخدام. قم بتدريب وتنفيذ نموذج ML جاهز، وجرب نفسك كمحلل للمنتجات والتسويق. تعلم كيفية صياغة واختبار الفرضيات. إتقان الأدوات الأساسية للعمل: Python، SQL، Excel، Power Bi، Airflow.
أساسيات الإحصاء ونظرية الاحتمالات
سوف تفهم مبادئ العمل مع المتغيرات والأحداث العشوائية. التعرف على بعض أنواع التوزيعات والاختبارات الإحصائية التي تفيد في بناء النماذج واختبار الفرضيات.
الرياضيات الأساسية لعلوم البيانات
اكتساب المعرفة الأساسية بالرياضيات للعمل مع التعلم الآلي. سوف تفهم ما هو التقريب والاستيفاء والوظائف والانحدارات والمصفوفات والمتجهات. تعلم كيفية العمل مع الكيانات الرياضية في مكتبة SymPy Python.
فرصة التدريب
المعرفة والمهارات الأساسية كافية للحصول على تدريب داخلي، ويمكنك مواصلة الدراسة في الدورة وفي الشركة في نفس الوقت.
المستوى الثاني: التخصص والتوظيف
متوسط وقت الانتهاء هو 6 أشهر.
التخصص الأول: التعلم الآلي
التعلم الالي. مبتدئ. تعرف على خوارزميات التعلم الآلي لحل مشكلات الانحدار والتصنيف والتجميع. قم ببناء وتدريب شبكتك العصبية الأولى. تعلم كيفية تحديد معلمات النموذج وتقييم الجودة وتحسينها، بالإضافة إلى عرض النتيجة في الإنتاج.
التخصص الثاني: مهندس بيانات
مهندس بيانات. مبتدئ. ستقوم بجمع مجموعات بيانات معقدة، وإعداد أسواق البيانات، ونشر مشاريع DS من البداية، واختبار التعليمات البرمجية، وإنشاء خطوط أنابيب للعمل مع البيانات والعمل ضمن فريق.
التخصص الثالث: محلل بيانات
محلل بيانات. مبتدئ. التعرف على طرق التحليل الأساسية باستخدام تحليل المبيعات كمثال. ستتعرف على أساسيات التسويق وذكاء الأعمال وتحليلات المنتج. تحسين مهاراتك في Excel وPython وPower BI. ستكون قادرًا على صياغة الفرضيات واختبارها وتقديم النتائج إلى العميل.
العثور على وظيفة باستخدام المركز الوظيفي
سيساعدك المستشار المهني في الاستعداد للمقابلة في شركة شريكة. سوف تفهم الأسئلة الشائعة وتتعلم أن تقلق بشكل أقل أثناء المقابلات. اكتب خطابًا تقديميًا وقم بتنسيق سيرتك الذاتية بشكل صحيح. عندما تكون مستعدًا لإجراء مقابلة، سيقوم المستشار المهني بتنظيم اجتماع مع صاحب العمل. في المقابلة، تقوم بعرض المشاريع التي عملت عليها خلال الدورة، وستكون معرفتك ومهاراتك مفيدة لإكمال مهام الاختبار.
المستوى الثالث: التدريب المتقدم
متوسط وقت الانتهاء هو 1 سنة.
التخصص 1: التعلم الآلي للمحترفين
التعلم الالي. متقدم. الخوارزميات الرئيسية لبناء أنظمة التوصية والتنبؤ بالسلاسل الزمنية. تعلم كيفية تطبيق أساليب التجميع والتكديس والتعزيز، بالإضافة إلى أفضل الممارسات في التحقق المتبادل والمراقبة وخط أنابيب تطوير تعلم الآلة. تعلم عميق. تعلم كيفية العمل مع الشبكات العصبية: سوف تتعلم بالتفصيل كيفية عملها، وسوف تقوم بتدريب النماذج، وبناء واختبار البنى، ونقل البيانات إلى الشبكة العصبية وتكوين المعلمات. المسار رقم 1. البرمجة اللغوية العصبية. تعلم كيفية تطبيق خوارزميات التعلم الآلي والشبكات العصبية على معالجة اللغة الطبيعية. سوف تتعلم كيفية تحليل مشاعر النصوص وتصنيفها والتعرف على الكلام. المسار 2. رؤية الكمبيوتر. باستخدام خوارزميات التعلم الآلي والشبكات العصبية، سوف تتعرف على الأشياء والوجوه والعواطف، وتصنف الصور وتقسيمها. تعلم كيفية تطبيق وتكييف نماذج السيرة الذاتية الجاهزة لأغراضك.
التخصص 2: مهندس بيانات محترف
مهندس بيانات. متقدم. تعلم كيفية استخدام أدوات المراقبة القياسية وإعداد التنبيهات. ستختار بنية لتخزين البيانات والعمل مع أنواع معقدة من بنية التخزين. بناء البنية التحتية وخطوط الأنابيب لتدريب نماذج تعلم الآلة.
التخصص 3: محلل بيانات محترف
المسار رقم 1. تحليلات المنتج. ستقوم بمعالجة البيانات ودراسة تفاعل المستخدم مع المنتج وتفسير المعلومات المجمعة. النتائج التي تم الحصول عليها سوف تساعد في حل مشاكل العمل. المسار 2. تحليلات التسويق. سوف تتعلم كيفية إعداد تحليلات الويب والتحليلات الشاملة وإنشاء مسارات مبيعات وتحليل سلوك المستخدم على الموقع. المسار 3. تحليلات ذكاء الأعمال. تعلم كيفية إنشاء مستودعات البيانات، وتصميم قواعد بيانات SQL، والعمل مع الجداول على مستوى متقدم. سوف تحل مشاكل العمل باستخدام التحليلات وتنظيف البيانات وتخزينها بشكل صحيح وتصورها.
المشاريع النهائية
قم بإعداد وتقديم 3 مشاريع في التخصص المختار - المستوى التمهيدي والصغار والمتوسطة - وإضافتها إلى محفظتك.
مقدمة في علم البيانات
قم بتوحيد معرفتك الجديدة في مشروع فردي - ستنتقل من تحميل البيانات إلى تنفيذ النموذج. قم بحل مشاكل مهندس البيانات ومهندس تعلم الآلة ومحلل البيانات لتحديد تخصصك.
التعلم الالي
المشروع النهائي على مستوى المبتدئين. مسابقة كاجل. قم ببناء نموذج لحل المشكلة بنفسك. ستقوم بجمع وتحليل البيانات الاستكشافية واختيار خوارزمية ML وتدريب النموذج الخاص بك وتقييم جودته والعمل على التحسينات. مشروع فريق على التعلم العميق. مشروع حول الرؤية الحاسوبية أو معالجة اللغات الطبيعية.
مهندس بيانات
المشروع النهائي على مستوى المبتدئين. إجراء تحليل جماعي وتنزيل مراجع واجهة برمجة التطبيقات. بناء لوحات المعلومات بناءً على البيانات الواردة. المشروع النهائي للمستوى المتوسط هو هاكاثون.
محلل بيانات
مستوى المبتدئين. تحليلات المنتج: تحليل نتائج اختبار A/B للمنتج وتحديد ما يجب تطويره أولاً. مستوى المبتدئين. تحليلات التسويق: إعداد البيانات وحساب التحويلات والقيمة الدائمة. استخلاص استنتاجات حول فعالية الحملات الإعلانية. مستوى المبتدئين. تحليلات BI: بناء حقيقة الخطة. قم بإنشاء لوحات معلومات تسمح لك بفهم الأقسام التي لها التأثير الأكبر على أداء الشركة. مستوى متوسط. مشروع الفريق على المسار المحدد.
دورات مكافأة
مهنة المطور: التوظيف والتطوير
سوف تتعلم كيفية اختيار الوظيفة الشاغرة المناسبة، والتحضير للمقابلة والتفاوض مع صاحب العمل. ستتمكن بسرعة من الحصول على وظيفة تلبي توقعاتك ومهاراتك.
نظام التحكم في إصدار Git
تعلم كيفية تغيير رمز الإصدار وإنشاء المستودعات والفروع وإدارتها وحل تعارضات الإصدارات. تعلم قواعد مفيدة للعمل مع Git.
اللغة الإنجليزية لمتخصصي تكنولوجيا المعلومات
اكتسب المهارات اللغوية التي ستساعدك على اجتياز مقابلة مع شركة أجنبية والتواصل بشكل مريح في فرق مختلطة.