0
عدد المشاهدات
سوف تتعلم:
تطبيق تقنيات التعلم الآلي؛
استخدام التصنيف، والانحدار، ونماذج التجميع؛
واستخدام أساليب المعالجة المسبقة للبيانات وأغلفة التعلم الآلي؛
اختيار نماذج التعلم الآلي بناءً على جودة عملهم؛
قم بتعميق معرفتك بلغة Python، وإتقان الأدوات الحديثة لتطوير نماذج التعلم الآلي.
وحدة 1. بيان مشكلة التعلم الآلي (2 أ. ح.)
ثلاثة أنواع من التعلم الآلي.
مخطط لبناء أنظمة التعلم الآلي.
الأدوات اللازمة.
تدرب على إنشاء بيئة عمل واستخدام Anaconda وJupyter Notebook.
الوحدة 2. التدريب مع المعلم. مشكلة التصنيف (6أك. ح.)
مفهوم الشبكة العصبية.
بيرسبترون. التعريف والتنفيذ والتدريب.
الخلايا العصبية الخطية التكيفية. التعريف والتنفيذ والتدريب.