التحليلات للجميع - دورة مجانية من Netology، التدريب لمدة يوم واحد، التاريخ 4 مارس 2023.
Miscellanea / / December 05, 2023
"Netology" هي طريقة سريعة لتعلم الترويج عبر الإنترنت وإدارة المشاريع عبر الإنترنت. فصول مفتوحة ومكثفة عبر الإنترنت ودورات تفاعلية للتعلم السريع.
Netology هي جامعة عبر الإنترنت لإعداد وتدريب إضافي للمتخصصين في مهن الإنترنت الأكثر شعبية. يتم التدريس في هذه الجامعة من قبل متخصصين مؤهلين تأهيلاً عاليًا يعملون في شركات مثل Google وYandex وMail.ru وAlfa-Bank وغيرها من الشركات الكبرى. العديد منهم هم أصحاب أعمالهم التجارية الناجحة عبر الإنترنت.
تأسست شركة نتولوجي في عام 2011. المؤسسان المشاركان للموقع هما رجل الأعمال مكسيم سبيريدونوف، وهو المدير العام لشركة Netology، وزوجته يوليا سبيريدونوفا-ميكيدا، التي في الواقع، توصلت إلى مفهوم المشروع.
كتبت منشورات مثل RBC Daily، وVedomosti، وArgumenty i Fakty، وLifehacker، وLenta.ru، وSlon وغيرها الكثير عن Netology.
يكتب مكسيم سبيريدونوف نفسه عمودًا في مجلة فوربس، وهو مؤلف ومقدم البرنامج التحليلي "Runetology"، والذي يعد ضيوفه خبراء رئيسيين في مجال الأعمال التجارية عبر الإنترنت. شارك مكسيم في الإنشاء وقاد العشرات من مشاريع الويب الكبرى، بما في ذلك مشاريع مثل محطة البودكاست Pod.fm، مجلة "ShkolaZhizni.ru"، خدمة "BobrDobr.ru"، موقع الإشارات الاجتماعية Memori.ru، موسوعة الإنترنت Calend.ru ووسيط الفوركس فريشفوريكس. وهو مؤلف كتاب "من يتحكم في الإنترنت الروسي". بشكل عام، من الواضح أن الرجل خبير كبير في مجاله.
Netology مقيم في سكولكوفو ولديه ترخيص حكومي (رقم 037356 بتاريخ 6 أبريل 2016)
دورة عملية عبر الإنترنت حيث ستتقن جميع مهارات محلل الأعمال في 6 أشهر: تعلم بفعالية التواصل مع العملاء وصياغة المواصفات الفنية ونموذج وتحليل العمليات التجارية. يمكنك العثور بسرعة على وظيفة واعدة أو تحسين مهاراتك والحصول على ترقية.
تعلم كيفية البحث عن المخاطر المهنية، وتحليل النتائج، وبناءً عليها، يمكنك إنشاء نظام لإدارة المخاطر في المنظمة
ستتعلم خلال الفصول الدراسية كيفية استيراد وتصدير ملفات البيانات بتنسيقات مختلفة، وكيفية تغيير بنية ملفات البيانات ودمج المستندات المختلفة. بالإضافة إلى ذلك، ستتعلم كيفية إدخال البيانات وتحديدها وتجميعها وتحويلها بشكل صحيح للتحليل، وحساب المتغيرات الجديدة، والعمل مع البيانات ذات القيم المفقودة.