لغة R لتحليل البيانات - دورة 50000 فرك. من أوتوس تدريب 4 أشهر تاريخ 31 أغسطس 2023.

لقد قمت بتطوير أنظمة التداول الخوارزمية منذ عام 2016. وقبل ذلك، عمل في مجال استشارات تكنولوجيا المعلومات وأجرى أبحاثًا لأكبر الشركات الروسية والعالمية (إيروفلوت، إنترراو، البنك المركزي، صندوق النقد الدولي، شركاء الاستثمار في بي إن بي باريبا، شركة النقد النقدي). هيئة سنغافورة).شارك في العلوم وأجرى أبحاثًا في المختبرات العلمية (مختبر Prognoz Risk Lab، مختبر الاقتصاد المشفر وأنظمة Blockchain).15 عامًا من الخبرة العملية مع R، منظم أول مجموعة R في روسيا، مؤلف المكتبات الشعبية لاستخدام R في التمويل (rusquant، tcsinvest)، محاضر منتظم في مؤتمر R في التمويل (شيكاغو، الولايات المتحدة الأمريكية). منذ عام 2011 شارك في تنظيم المؤتمر الدولي لمدرسة بيرم الشتوية. المعلم المهني. منذ عام 2016، ألقى دورات محاضرات في أكثر من 10 تخصصات في جامعات مختلفة (المدرسة العليا للاقتصاد، جامعة ولاية بيرم الوطنية للبحوث). مرشح للعلوم الاقتصادية.

لقد شاركت في تحليلات وسائل الإعلام منذ عام 2011. لقد كنت أستخدم R منذ عام 2014. أنا جزء من فريق وكالة اتصالات تقدم مجموعة من خدمات الاتصالات بدءًا من دعم العلاقات العامة والخدمات الصحفية وحتى التحليل الشامل لمجال المعلومات. تتكون قاعدة عملائنا الأساسية من المنظمات غير الربحية والحكومية. أستخدم لغة R في عملي لأتمتة العمليات، وتحليل النصوص (سرد القصص، ونمذجة المواضيع، والتعرف على الكيانات)، وتحليل نتائج الاستطلاع، وتطوير الاستبيانات. تم إنشاء لوحة معلومات تفاعلية لامعة، تجمع بين البيانات من واجهة برمجة التطبيقات (API) لأنظمة المراقبة ونتائج تحليل الخبراء. المكدس الرئيسي: R، Python، SPSS، git Teacher

أساسيات اللغة
-الموضوع 1. التطبيق العملي
-الموضوع الثاني: أنواع البيانات الأساسية والمتجهات والعمليات البسيطة عليها
-الموضوع 3. التوجيه كأساس لكل شيء
-الموضوع الرابع: القوائم وحالاتها الخاصة – إطارات البيانات
-الموضوع 5. هياكل التحكم
-الموضوع 6.الوظائف
جار استقبال البيانات
-الموضوع 7.ملفات الجدول المسطحة وxlsx (x)
-الموضوع 8.JSON/XML واستقبال البيانات عبر الشبكة
-الموضوع التاسع: الحصول على البيانات من قاعدة البيانات
-الموضوع 10. تخزين الكائنات وبحيرات البيانات – السهم، الباركيه، شركة مصفاة نفط عمان
-الموضوع الحادي عشر: تسجيل النتائج
معالجة البيانات
-الموضوع 12. معالجة البيانات المرتبة باستخدام dplyr/tidyr
-الموضوع الثالث عشر: المعالجة الإضافية باستخدام tidyverse (lubridate، forcats، stringr)
-الموضوع 14. النهج الوظيفي للتحول مع حزمة Purrr
-الموضوع 15. بديل قوي وموجز - data.table
-الموضوع 16.خيارات أخرى (dtplyr، dbplyr، طي)
-الموضوع 17. القليل عن الحوسبة المتوازية
عرض مرئي للمعلومات
-الموضوع 18.الرسومات الأساسية في R
-الموضوع 19.ggplot2 – الأدوات الأساسية (الجيوم المختلفة)
-Theme 20.ggplot2 – ميزات إضافية (المواجهة، تغيير المقاييس، تغيير نظام الإحداثيات)
-الموضوع 21. الرسومات التفاعلية – مؤامرة، dygraphs، echartr
-الموضوع 22. تصور الجداول باستخدام GT
عرض نتائج التحليل
-الموضوع 23.Rmarkdown والربع
-الموضوع الرابع والعشرون – أساسيات تطوير التطبيقات التحليلية (واجهة المستخدم + الخادم)
-الموضوع 25.Shiny – تفاعل التطبيق وتتبع نشاط المستخدم
أساسيات التعلم الإحصائي والآلي
-الموضوع 26. حزمة Tidymodels
-حزمة الموضوع 27.mlr3
-الموضوع 28. حزمة h2o
التطوير والتسليم
-الموضوع 29.الاختبار ومعالجة الأخطاء وتسجيلها
-الموضوع 30. كود التشغيل – cron
-الموضوع 31. تشغيل الكود – عامل الإرساء
-الموضوع 32. تشغيل الكود – gitlab ci
مشروع العمل
-الموضوع 33. اختيار الموضوع وتنظيم عمل المشروع
-الموضوع 34. التشاور بشأن المشاريع والواجبات المنزلية
-الموضوع 35. حماية أعمال التصميم. تلخيص الدورة