التعلم الالي. متقدم - دورة مجانية من Otus، التدريب 5 أشهر، التاريخ: 4 ديسمبر 2023.

يعمل كمحلل بيانات في صندوق التحوط Meson Capital. شارك في بناء النماذج المختلفة التي تتنبأ بالسلوك في سوق الأوراق المالية. وقبل ذلك، أمضى أكثر من 9 سنوات في حل مشاكل الأعمال القائمة على التعلم الآلي في شركات مثل بنك ألفا، SberMegaMarket، HomeCredit، LPSU MIPT، بناء نماذج لرؤية الكمبيوتر ومعالجة اللغة الطبيعية والوقت صفوف. وهو محاضر ضيف في MIPT، حيث يقوم بتدريس دورته الخاصة "تعلم الآلة العملي." أكمل فالنتين درجة الماجستير في MIPT. وتشمل اهتماماته تنفيذ وبناء البنية التحتية للحلول القائمة على البيانات. مدرس

مطور وعالم ذو خبرة وخبير في التعلم الآلي/العميق ولديه خبرة في أنظمة التوصية. وله أكثر من 30 منشورا علميا باللغات الروسية والأجنبية، وناقش أطروحته للدكتوراه حول تحليل السلاسل الزمنية والتنبؤ بها. تخرج من كلية علوم الكمبيوتر في معهد هندسة الطاقة بجامعة الأبحاث الوطنية في موسكو، حيث في عام 2008. حصل على درجة البكالوريوس، ودرجة الماجستير عام 2010، ومرشح للعلوم التقنية عام 2014. حتى قبل البدء في العمل على أطروحته، أصبحت مهتمًا بتحليل البيانات، وعند تنفيذ أول مشروع مهم لي، انتقلت من مبرمج عادي إلى رئيس قسم التطوير. لمدة 10 سنوات تقريبًا قام بتدريس التخصصات ذات الصلة في معهد هندسة الطاقة بجامعة الأبحاث الوطنية في موسكو، بصفته أستاذًا مشاركًا في القسم. يقود فرق علوم البيانات لتطوير المشاريع في مجال البرمجة اللغوية العصبية وRecSys والسلاسل الزمنية ومعلم رؤية الكمبيوتر

التعلم الآلي المتقدم. أوتومل
-الموضوع 1. كود الإنتاج للمشروع باستخدام مثال مشكلة التصنيف/الانحدار، البيئات الافتراضية، إدارة التبعية، pypi/gemfury
-الموضوع 2. الدرس العملي - تحسين الكود، الموازاة، المعالجة المتعددة، تسريع الباندا، Modin for Pandas
-الموضوع الثالث: المعالجة المسبقة للبيانات. الترميزات الفئوية
-الموضوع 4.Featuretools - هل ستتوصل إلى ميزات لي؟
-الموضوع 5.H2O وTPOT - هل ستقومون ببناء نماذج لي؟

إنتاج
-الموضوع 6. الدرس العملي - بناء خطوط الأنابيب من طرف إلى طرف وتسلسل النماذج
-الموضوع 7.هندسة REST: Flask API
-الموضوع 8.Docker: الهيكل والتطبيق والنشر
-الموضوع 9.Kubernetes، تنسيق الحاويات
-الموضوع 10. درس عملي حول العمل في الإنتاج: نشر Docker على AWS

السلاسل الزمنية
-الموضوع 11. استخراج الميزة. تحويل فورييه والمويجات، إنشاء الميزات التلقائية - tsfresh
-الموضوع الثاني عشر: الأساليب غير الخاضعة للرقابة: تجميع السلاسل الزمنية
-الموضوع الثالث عشر: الأساليب غير الخاضعة للرقابة: تجزئة السلاسل الزمنية

أنظمة التوصية مهمة الترتيب
-الموضوع 14. أنظمة التوصية 1. ردود فعل صريحة
-الموضوع 15. أنظمة التوصية 2. ردود فعل ضمنية
-الموضوع 16. مهمة التصنيف - تعلم التصنيف
-الموضوع 17. درس عملي على أنظمة التوصية. مفاجأة!
-الموضوع 18.سؤال وجواب

الرسوم البيانية
-الموضوع 19. مقدمة في الرسوم البيانية: المفاهيم الأساسية. نتورك اكس، ستيلر
-الموضوع 20. تحليل الرسم البياني وتفسيره. كشف المجتمع
-الموضوع الحادي والعشرون: التنبؤ بالارتباط وتصنيف العقد
-الموضوع الثاني والعشرون. درس عملي: الكارهون على تويتر

التعلم بايزي، PyMC
-الموضوع 23.مقدمة في النمذجة الاحتمالية والتقديرات البعدية وأخذ العينات
-الموضوع 24. سلسلة ماركوف مونت كارلو (MCMC)، متروبوليس – هاستينغز
-الموضوع 25. اختبار Bayesian AB
-الموضوع 26. النموذج الخطي المعمم (GLM) - الانحدارات البايزية، اشتقاق التقديرات الخلفية للمعاملات
-الموضوع 27. درس عملي في GLM
-الموضوع 28. شبكة الثقة البايزية: تمرين عملي
-الموضوع 29. درس عملي في الانحدار اللوغاريتمي

تعزيز التعلم
-الموضوع 30. مقدمة في التعلم المعزز
-الموضوع 31. قطاع الطرق متعددو الأسلحة لتحسين اختبار AB، من الناحية النظرية - مباشرة إلى المعركة
-الموضوع 32. درس عملي: قطاع الطرق متعددو الأسلحة في التجارة الإلكترونية: تحسين البحث
-الموضوع 33. عملية اتخاذ قرار ماركوف، دالة القيمة، معادلة بيلمان
-الموضوع 34. تكرار القيمة، تكرار السياسة
-الموضوع 35. الدرس العملي: الحالة الطبية ماركوف تشين مونت كارلو
-الموضوع 36.الاختلاف الزمني (TD) والتعلم Q
-الموضوع 37.SARSA والدرس العملي: الحالة المالية TD وQ-learning
-الموضوع 38.سؤال وجواب

مشروع العمل
-الموضوع 39. التشاور حول المشروع، اختيار الموضوع
-الموضوع 40.المكافأة: العثور على وظائف علوم البيانات
-الموضوع 41. حماية أعمال التصميم