محلل البيانات - دورة مجانية من Otus، تدريب، التاريخ: 5 ديسمبر 2023.
Miscellanea / / December 08, 2023
محلل بيانات هو متخصص في البيانات الضخمة. فهو يجمعها ويحللها ويتصورها ويستخلص النتائج. وبناء على الفرضيات التي تم الحصول عليها، تتخذ الشركات قرارات تجارية مهمة.
- محللو البيانات على المستوى المبتدئ الذين يسعون جاهدين لتنظيم معارفهم وتعميقها؛
- إعداد التقارير المتخصصة التي تقوم بإنشائها يدويًا أو شبه تلقائيًا في برنامج Excel وتريد معرفة كيفية القيام بذلك بشكل أسرع وأكثر كفاءة؛
- الخريجون الذين يرغبون في العمل في مجال تحليل البيانات ولديهم الحد الأدنى من المعرفة اللازمة للبدء
- المسوقون ومديرو المنتجات ومحللو الأعمال والاقتصاديون والمخططون الذين يرغبون في تقليل روتينهم اليومي إلى الحد الأدنى
تعمل ألكسندرا في مجال التحليلات وذكاء الأعمال منذ عام 2019. بحلول هذا الوقت، حصلت على درجة البكالوريوس في هندسة البرمجيات من جامعة ولاية سانت بطرسبرغ لإدارة الطيران، ثم درجة الماجستير. الخطوات الأولى في...
تعمل ألكسندرا في مجال التحليلات وذكاء الأعمال منذ عام 2019. بحلول هذا الوقت، حصلت على درجة البكالوريوس في هندسة البرمجيات من جامعة ولاية سانت بطرسبرغ لإدارة الطيران، ثم درجة الماجستير. اتخذ الخطوات الأولى في حياته المهنية في شركة Intermedia Cloud Communications الأمريكية كمحلل بيانات مبتدئ، وبحلول عام 2021 تمكن من أن يصبح رئيس فريق التحليلات. تم تخصيص هذا العام بأكمله لمشروع جديد مشترك بين الفرق للإدارة المالية الدولية على حزمة Microsoft (MS SQL Server، SSRS، SSIS، Power BI). منذ مارس 2022، يعمل في مجموعة شركات Tinkoff Bank كمحلل مستودعات بيانات. يوفر الدعم للإدارة العليا للقسم المالي في بناء نماذج أولية لعمليات ETL باستخدام Greenplum والتحليلات المخصصة في Python وإعداد التقارير والتصور في Tableau. وفي عام 2020، حصلت على تعليم إضافي في اتجاه مدير إدارة المشاريع في مجال تكنولوجيا المعلومات. وهو مؤيد قوي لمنهجيات التطوير المرنة. يعتقد أن الاستثمارات الأكثر ربحية هي الاستثمارات في تنمية الفرد. المكدس: SQL، SAS DIS، SSIS، Tableau، Power BI، Python
عملت لمدة 5 سنوات في مجال تكنولوجيا المعلومات كمحللة للموارد البشرية ومتخصصة في ذكاء الأعمال في Luxoft، وهي الآن متخصصة في التحليلات وتصور التقارير في Exness. خبير اقتصادي عن طريق التدريب. المكدس: Tableau Desktop & Server، البيانات...
عملت لمدة 5 سنوات في مجال تكنولوجيا المعلومات كمحللة للموارد البشرية ومتخصصة في ذكاء الأعمال في Luxoft، وهي الآن متخصصة في التحليلات وتصور التقارير في Exness. خبير اقتصادي عن طريق التدريب. المكدس: Tableau Desktop & Server، تحليل البيانات وتصورها، SQL. في عملي، أبحث عن توازن صحي بين كتابة مصدر بيانات جيد وإنشاء صورة جميلة.
8 سنوات من الخبرة المؤسسية في مجال التحليلات. SQL، تابلوه، C ++، بيثون. إنشاء حلول تحليلية ومنتجاتية في شركات كبيرة مثل MTS وOzon وivi.ru وعملت في فرق المنتجات في روسيا وألمانيا وبولندا...
8 سنوات من الخبرة المؤسسية في مجال التحليلات. SQL، تابلوه، C ++، بيثون. أنشأ حلولًا تحليلية ومنتجاتية في شركات كبيرة مثل MTS وOzon وivi.ru وعمل في فرق المنتجات في روسيا وألمانيا وبولندا. مدرس
مقدمة في تحليل البيانات والإحصاء الأساسي
-الموضوع 1. المجتمع والعينة العامة، مستويات القياس
-الموضوع الثاني: التوزيع الطبيعي، مستوى الدلالة الإحصائية، الانحراف المعياري. نظرية الحد المركزي. فترات الثقة والخطأ المعياري
-الموضوع 3. الإحصاء الوصفي. قياس النزعة المركزية
-الموضوع الرابع: التوزيع الطبيعي، مستوى الدلالة الإحصائية، الانحراف المعياري. نظرية الحد المركزي
-الموضوع الخامس: فترات الثقة والخطأ المعياري
-الموضوع 6. مستوى الأهمية، الفرضيات الإحصائية
-الموضوع 7. معامل الارتباط
-الموضوع الثامن: طرق مقارنة البيانات. مقارنة البيانات الاسمية.
-الموضوع 9. طرق مقارنة المتوسطات
نظم إدارة قواعد البيانات وSQL
-الموضوع العاشر: مقدمة في قواعد البيانات العلائقية. قواعد البيانات الصفية والعمودية
-الموضوع الحادي عشر: إنشاء الجداول وتحريرها. دي دي ال. دمل، دي سي إل
-الموضوع 12. اختيار البيانات، الشروط، شرائح البيانات في SQL
-الموضوع الثالث عشر. تجميع الوظائف. تجميع وفرز البيانات
-الموضوع 14. الاستعلامات المتداخلة والجداول المؤقتة
-الموضوع الخامس عشر: أنواع وصلات الجدول
-الموضوع 16. التعبيرات في SQL
-الموضوع 17. الوظائف المدمجة في SQL
-الموضوع 18.كائنات قاعدة البيانات. الجداول وطرق العرض. الفهارس والأقسام
-الموضوع التاسع عشر. خطة الاستعلام وتحسين الأداء
مقدمة إلى بايثون
-الموضوع 20.مقدمة في النحو. دفتر جوبيتر
-الموضوع الحادي والعشرون. المتغيرات وأنواع البيانات. إخراج البيانات والعمليات الحسابية
-الموضوع 22.أساسيات بايثون. المشغلين، الحلقات
-الموضوع 23. هياكل بيانات بايثون. السلاسل والقوائم والصفوف والقواميس
-الموضوع 24.حلقات For و while
-الموضوع 25.الوظائف والوحدات والمكتبات
-الموضوع 26. المكتبات NumPy، pandas، SciPy
-الموضوع السابع والعشرون.طرق التصور. أساسيات ماتبلوتليب، سيبورن، بلولي
المعالجة المسبقة للبيانات وتحليل البيانات الاستكشافية والإحصائية
-الموضوع 28. العمل مع السهو والتكرار
-الموضوع التاسع والعشرون. تصنيف البيانات
-الموضوع 30. تحويل نوع البيانات
-الموضوع 31. تطبيع البيانات
-الموضوع 32. تصنيف البيانات
-الموضوع 33. تحليل السلاسل الزمنية
-الموضوع 34. دراسة شرائح البيانات
-الموضوع 35. علاقات البيانات
-الموضوع 36.التحقق من النتائج
-الموضوع 37. بيان واختبار الفرضيات
مقدمة في ذكاء الأعمال وتحليل البيانات المرئية
-الموضوع 38.مقدمة في ذكاء الأعمال
-الموضوع 39: لوحة سطح المكتب/نظرة عامة على النظام البيئي العام
-الموضوع 40. الأنواع الرئيسية لمصادر البيانات في التابلوه، الاتصالات
-الموضوع 41. واجهة Tableau لسطح المكتب ومفاهيم التشغيل الأساسية
-الموضوع 42.التصور: الرسوم البيانية والسيناريوهات الرئيسية لاستخدامها
-الموضوع 43. الحسابات المثبتة مسبقًا والمخصصة
-الموضوع 44. تنظيم البيانات في التابلوه
-الموضوع 45. ترتيب العمليات في التابلوه
-الموضوع 46.مقدمة في تصميم المعلومات
-الموضوع 47. كيف يعمل إدراك المستخدم
-الموضوع 48. الأخطاء الرئيسية عند إنشاء لوحات المعلومات
-الموضوع 49. تصميم لوحة القيادة
-الموضوع 50. التخطيط لمختلف المهام والأجهزة
-الموضوع 51. تخطيط تفاعل المستخدم مع لوحة المعلومات
دورة حياة المشروع في تحليل البيانات
-الموضوع 52. اتخاذ القرارات المبنية على البيانات في الأعمال التجارية
-الموضوع 53. جمع المتطلبات
-الموضوع 54. بلورة المتطلبات وإنشاء النموذج الأولي
-الموضوع 55. العمل التكراري مع العميل في مرحلة التطوير
-الموضوع 56.عرض توضيحي للنسخة النهائية ومرحلة اختبار المستخدم
-الموضوع 57. الإصدار ومرحلة ما بعد الإنتاج
-الموضوع 58. مراقبة الطلب وتلقي الملاحظات
طرق ومجالات خاصة في تحليل البيانات
-الموضوع 59.تحليل مؤشرات الأعمال
-الموضوع 60. تحليلات المنتج، اقتصاديات الوحدة، اختبارات أ/ب
-الموضوع 61. المقاييس والمسارات، التسلسل الهرمي للمقاييس
-الموضوع 62. التحليل الجماعي
-الموضوع 63.تحليلات BI
-الموضوع 64. صحافة البيانات