0
عدد المشاهدات
تحليل البيانات في العلوم التطبيقية - دورة مجانية من كلية تحليل البيانات، التدريب 4 فصول دراسية، التاريخ: 5 ديسمبر 2023.
Miscellanea / / December 08, 2023
نفس البرنامج من كبار الخبراء في صناعة تكنولوجيا المعلومات
ما هو شاد
ظهر برنامج Yandex لمدة عامين في عام 2007 وأصبح المركز الأول في روسيا لتدريس تحليل البيانات. شكلت دورات ShAD أساس برامج الماجستير في الجامعات الكبيرة مثل HSE وMIPT.
1. برنامج مرن لأولئك الذين يرغبون في استكشاف التعلم الآلي والعمل في صناعة تكنولوجيا المعلومات
2. دورات المؤلف من العلماء والمتخصصين الروس والأجانب
3. الواجبات المنزلية قريبة من المهام الحقيقية في ممارسة تكنولوجيا المعلومات
4. دبلوم معترف به ليس فقط في روسيا، ولكن أيضًا في الشركات الأجنبية الكبرى
الشيء الرئيسي في ShAD
لغة التدريس: الروسية والإنجليزية
كم من الوقت يستمر: 2 سنة
تقديم طلبات القبول: أبريل - مايو 2022
متى تبدأ المدرسة: سبتمبر 2022
الحمل: 30 ساعة/أسبوع
الزمان: مساءً، 3 مرات في الأسبوع
مجانا*
لمن: لكل من اجتاز امتحان القبول
السمة الرئيسية لتخصص تحليل البيانات في العلوم التطبيقية هي أن الطلاب يقضون معظم السنة الثانية من الدراسة في العمل على مشاريع بحثية تطبيقية. سيتم تحديد الدرجة النهائية للدراسة في ShAD إلى حد كبير من خلال جودة هذا المشروع.
بالنسبة للطلاب الذين سيقومون، بالتوازي مع SHAD، بإعداد الأطروحات (البكالوريوس أو الماجستير)، يمكن استخدام مشاريع SHAD كأساس لعملهم الجامعي.
إلزامي
إعادة بناء الأنماط الوظيفية من البيانات التجريبية
01 صياغة عامة لمشكلة استعادة التبعية
02 طريقة الاحتمالية القصوى
03 أمثلة على مشاكل استرداد التبعية المحددة: الانحدار، وتحديد الأنماط، والتعرف على الأنماط وتطبيقاتها
04 بناء تقديرات غير معلمية للتوزيعات باستخدام طريقة الاحتمالية القصوى
05 طريقة المربعات الصغرى لتقدير الانحدار. طريقة الاحتمالية القصوى لاختيار النموذج
06 اختبار نسبة الاحتمالية
07 ابحث عن قاعدة قرار تقلل من عدد الأخطاء أو متوسط قيمة دالة الجزاء على بيانات التدريب في مشاكل التعرف على الأنماط
08 التقدير الخطي متعدد المتغيرات
09 بيرسبترون. الوظائف المحتملة. الشبكات العصبية
10 مراعاة المعلومات المسبقة في التقدير الخطي
11 طريقة الصورة المعممة في مشكلة التصنيف
12 تقدير بايزي
13 آلة دعم المتجهات (SVM)
14 بعض طرق التصنيف
15 نقد طريقة التقليل من المخاطر التجريبية
16 الطائرة الفائقة المثالية
17 معايير التقارب الموحد للترددات مع الاحتمالات. وظيفة النمو. البعد VC
18 المشكلة المزدوجة المتمثلة في إنشاء طائرة مفرطة مثالية
19 معايير التقارب الموحد للترددات مع الاحتمالات. العلاقة بمهام التعرف على أنماط التعلم
20 بناء الانحدار الخطي اللامعلمي
21 معايير التقارب الموحد للمتوسطات مع التوقعات الرياضية
22 بناء انحدار النواة اللامعلمية
23 مشكلة اختيار التعقيد الأمثل للنموذج
24 أنواع مختلفة من تبعيات الانحدار
أساسيات مؤشر ستوكاستيك. النماذج العشوائية
01 التعريف الكلاسيكي للاحتمال
02 الاحتمالات الشرطية. استقلال. التوقع الرياضي المشروط.
03 المتغيرات العشوائية المنفصلة وخصائصها
04 نظريات الحد
05 المشي العشوائي
06 مارتينجال
07 سلاسل ماركوف المنفصلة. نظرية أرجوديك.
08 النموذج الاحتمالي للتجربة مع عدد لا حصر له من الأحداث. بديهيات كولموجوروف. أنواع مختلفة من تقارب المتغيرات العشوائية.
09 ضعف التقارب بين مقاييس الاحتمالية. طريقة الدوال المميزة في إثبات نظريات النهايات.
10 عمليات عشوائية
الخوارزميات وهياكل البيانات، الجزء الأول
01 التعقيد والنماذج الحسابية. تحليل القيم المحاسبية (بداية)
02 تحليل القيم المحاسبية (النهاية)
03 خوارزميات الفرز والدمج والفرز السريع
04 الإحصائيات الترتيبية. أكوام (البداية)
05 أكوام (النهاية)
06 التجزئة
07 البحث عن الأشجار (البداية)
08 البحث عن الأشجار (تابع)
09 بحث الأشجار (النهاية). نظام المجموعات المنفصلة
10 أهداف RMQ وLCA
11 هياكل البيانات للبحث الهندسي
12 مشكلة الاتصال الديناميكي في رسم بياني غير موجه
01 المفاهيم الأساسية وأمثلة للمشاكل التطبيقية
02 طرق التصنيف المتري
03 طرق التصنيف المنطقي وأشجار القرار
04 طرق التصنيف الخطي المتدرج
05 آلة دعم المتجهات
06 الانحدار الخطي متعدد المتغيرات
07 الانحدار غير الخطي وغير المعلمي، وظائف الخسارة غير القياسية
08 التنبؤ بالسلاسل الزمنية
09 طرق التصنيف بايزي
10 الانحدار اللوجستي
11 البحث عن قواعد الارتباط
أساسيات الإحصاء في التعلم الآلي
01 مقدمة
02 المهام والأساليب الأساسية لنظرية الاستدلال الإحصائي
03 تقدير التوزيع والوظائف الإحصائية
04 محاكاة مونت كارلو، التمهيد
05 التقدير البارامتري
06 اختبار الفرضيات
07 تقليل أبعاد البيانات متعددة الأبعاد
08 تقييم حساسية النموذج
09 الانحدار الخطي واللوجستي
10 تصميم التجارب
11 أنواع مختلفة من التنظيم في الانحدار الخطي
12 الطرق غير الخطية لبناء تبعيات الانحدار
13 التقدير اللامعلمي
14 النهج بايزي للتقدير
15 نهج بايزي للانحدار
16 نهج بايزي للانحدار والتحسين
17 استخدام نموذج المجال الغاوسي العشوائي في مسائل تحليل البيانات
18 استخدام النماذج والأساليب الإحصائية في مشاكل النمذجة والتحسين البديلة
01 وظائف ومجموعات محدبة
02 الشروط المثلى والازدواجية
03 مقدمة لأساليب التحسين
04 التعقيد لفئات المسائل المحدبة الملساء والمحدبة غير الملساء
05 تقنية التنعيم
06 وظائف الجزاء. طريقة الحاجز. تعديل طريقة وظيفة لاغرانج
07 أدم
08 مقدمة لتقنيات فرض المرآة
09 طريقة نيوتن وطرق شبه نيوتن. بفغس
10 مقدمة للتحسين القوي
11 مقدمة للتحسين العشوائي
12 خوارزميات التحسين العشوائية
13 مقدمة للتحسين عبر الإنترنت
التعلم الآلي الجزء الثاني
01 طرق تصنيف الشبكات العصبية والانحدار
02 التصنيف التركيبي وطرق الانحدار
03 معايير اختيار النماذج وطرق اختيار الميزات
04 الترتيب
05 تعزيز التعلم
06 التعلم بدون معلم
07 مشاكل في التدريب الجزئي
08 التصفية التعاونية
09 نمذجة الموضوع
مشروع العمل
مايكروسوفت اكسل. مستوى 5. برمجة VBA المتقدمة
يحتوي الإصدار الأخير من Microsoft Office 2021 على لغة برمجة مدمجة تسمى Visual Basic for Applications (VBA). لا تزال الوسيلة الرئيسية الأكثر أهمية لأتمتة عمل مستخدمي المكتب التطبيقات. ينشأ أكبر عدد من المهام التطبيقية التي لا يمكن تنفيذها بدون وحدات الماكرو عند العمل مع جداول بيانات Excel.
4,1
1C: إنتربرايز 8.3. مقدمة إلى التكوين. الأشياء الرئيسية [ج]
هذه الدورة مخصصة للتدريب الأولي لمتخصصي التكوين في نظام 1C: Enterprise 8 (التطبيق المُدار، إصدار النظام الأساسي 8.3). خلال عملية التدريب، سوف تتعرف على أساسيات التكوين والبرمجة في نظام 1C: Enterprise 8، سوف تكتسب مهارات عملية في العمل مع كائنات التكوين وكتابة وحدات البرنامج باللغة أنظمة.
4,1
وحدات الماكرو في VBA. اكسل 20XX.
دورة وحدات الماكرو لمدة ثلاثة أيام في VBA. اكسل 20XX. مصمم للمحترفين الذين يستخدمون Excel باستمرار في عملهم اليومي ويريدون تعلم كود VBA وبشكل مستقل وحدات ماكرو البرنامج، والتي ستسمح لك بتنفيذ الإجراءات الروتينية المتكررة تلقائيًا، وتوفير الوقت وزيادة الكفاءة تَعَب. تحتوي منتجات Office على أداة رائعة تساعد على أتمتة العمليات الروتينية، بالإضافة إلى القيام بأشياء غير ممكنة في العادة. هذه الأداة هي لغة البرمجة المضمنة VBA (Visual Basic for Application). دورة وحدات الماكرو في VBA. سيساعدك Excel 20XX على إتقان مهارات أتمتة العمل في Excel. يشتمل برنامج الدورة على أجزاء نظرية وعملية وهو متاح عبر الإنترنت وفي الفصول الدراسية في مركز تدريب سوفت لاين في المدن روسيا (موسكو، سانت بطرسبورغ، يكاترينبورغ، كازان، كراسنويارسك، نيجني نوفغورود، نوفوسيبيرسك، أومسك، روستوف أون دون و خاباروفسك).
3,6
الاشتراك
YOU MIGHT ALSO LIKE
