تعلمت خرائط Yandex كيفية البحث عن الأماكن من خلال الاستعلامات المعقدة

ظهر بحث محسّن عن الأماكن بناءً على التعلم الآلي والشبكات العصبية في خرائط Yandex - الآن تحلل الخدمة جميع المعلومات المتاحة حول المنظمة وتجد المزيد من النقاط للتعقيد الطلبات.

على سبيل المثال ، يمكن للمستخدم إدخال "مطعم بإطلالة جميلة على المدينة" في البحث ، وستظهر خرائط Yandex الأماكن المناسبة حتى لو لم يذكر وصفها المنظر إلا أنها مذكورة في المراجعات أو يمكن رؤيتها على صورة.

لا تحلل الشبكات العصبية المستخدمة في البحث الوصف والكلمات الرئيسية من المالكين فحسب ، بل تحلل أيضًا موقع الشركة على الويب والصور والقوائم وقوائم الأسعار ومراجعات المستخدمين. لذلك ، باستخدام تحليل القوائم والصور ، سيساعدك الذكاء الاصطناعي في العثور بسرعة على مكان طهي الطبق المناسب - فقط اسأل: "أين يطبخون البرش" أو "المقهى مع الحلويات".

أيضًا ، يمكن أن يعمل البحث الجديد مع حالات أكثر تعقيدًا عندما يبحث الأشخاص عن أماكن ذات خصائص ذاتية. على سبيل المثال ، "أفضل النزل في موسكو لشخصين لفترة طويلة." لا يمكن رؤية المعلومات حول هذا في الصورة ولا يمكن قراءتها دائمًا في المراجعات أو على الموقع. لكن الشبكة العصبية ستفهم ما يريده المستخدم ، بناءً على جميع المعلومات المتاحة لها.