انقاص الوزن حتى الصيف المقبل: تم تعليم شبكة عصبية لتقييم محتوى السعرات الحرارية في الأطباق من الصورة

بدء التشغيل SnapCalorie أطلقت التطبيق الذي يحمل نفس الاسم الذي يستخدم الذكاء الاصطناعي لحسابه سعرات حرارية طعام من صورة من هاتف ذكي. على عكس نظائرها ، يعرف أيضًا كيفية تحديد حجم وجودة الطبق. الخدمة متاحة حاليًا في الولايات المتحدة فقط.

هناك الكثير من الشكوك في صناعة الرعاية الصحية حول مثل هذه الأدوات. وهناك أسباب وجيهة لذلك. واحد من بحث أظهر عام 2020 ، الذي قارن فيه الخبراء أكثر عدادات السعرات الحرارية شيوعًا ، أن الأكثر دقة - Calorie Mama - كان صحيحًا بنسبة 63٪ فقط من الوقت.

يدعي مطورو SnapCalorie أن شبكتهم العصبية أكثر دقة. ويرجع ذلك إلى "مجموعة بيانات التدريب الفريدة" المكونة من 5000 مكون ، بما في ذلك الصلصات والزيوت.

يقر بأن الخوارزمية قد تكون متحيزة تجاه الطعام الأمريكي ، حيث جمع الفريق معظم البيانات الأصلية في الولايات المتحدة. لكنه تعلم أيضًا أطباق البلدان الأخرى.

بالإضافة إلى ذلك ، يحتوي SnapCalorie على روبوت محادثة مدمج قائم على ChatGPT يوفر توصيات غذائية بناءً على أهداف المستخدم وتفضيلاته السابقة. بالإضافة إلى ذلك ، يمكن مزامنة سجل التغذية من التطبيق مع منصات تتبع الصحة الأخرى مثل Apple Health.

أسس SnapCalorie الموظف السابق في Google ويد نوريس ومهندس أنظمة الطيران سكوت بارون. تعمل الشركة الناشئة في التطورات في مجال الرعاية الصحية.