5 خرافات عن الذكاء الاصطناعي بعيدة عن الواقع

الأسطورة رقم 1. الذكاء الاصطناعي يتفوق على الذكاء البشري

وقد يوحي الاسم نفسه، "الذكاء الاصطناعي"، بهذه الفكرة. يبدو الأمر كما لو أننا نتحدث عن آلية تقنية معقدة، تذكرنا بالدماغ. إن الشعبية المتزايدة للشبكات العصبية البصرية في السنوات الأخيرة تزيد من الوهم. تتناثر الصور التي تم إنشاؤها في الميمات وتتصدر العناوين الرئيسية بروح "أظهرت الشبكة العصبية كيف سيبدو ويني ذا بوه بأسلوب Steampunk". ولهذا السبب، قد يبدو أن الذكاء الاصطناعي نفسه يشارك في الإبداع، ويحدد المهام ويشارك النتيجة.

في الواقع، الذكاء الاصطناعي هو مجرد خوارزمية مصممة لحل مشاكل محددة: الرد على المكالمات، أو اختيار الموسيقى، أو رسم الصور. لكي تتمكن الشبكة العصبية من "إظهار" شيء ما، يلزم أن يقوم الشخص بإدخال طلب في النظام. بالإضافة إلى ذلك، فإن الذكاء الاصطناعي قادر فقط على نسخ الحلول الحالية، وليس إنشائها. هذا هو السبب في أن الذكاء الاصطناعي جيد في مهام مثل "رسم الأبطال الخارقين بأسلوب فان جوخ" - فكلا المعلمتين الرئيسيتين للطلب معروفتان ولديهما العديد من المراجع على الإنترنت. ومن المرجح أن يؤدي الطلب بروح "رسم شيء أصلي ولا يشبه أي شيء آخر" إلى إرباك الشبكة العصبية.

الأسطورة رقم 2. الشبكات العصبية تعرف كل شيء

يعرف الذكاء الاصطناعي قدرًا كبيرًا من المعلومات بقدر ما "يغذيها" المطورون. ويمكنه أيضًا استخدام البيانات المتاحة للجمهور. هذه ليست فقط المواد الحالية، ولكن أيضا إصدارات الويب القديمة من الصحف والمجلات، والعديد من المنتديات والتعليقات.

يمكنك التحقق من ذلك بنفسك. إذا قمت بإدخال نفس الاستعلام في ChatGPT الشرطي، فمن المرجح أن يعطي الذكاء الاصطناعي نفس الإجابة في كل مرة. ولهذا السبب تحظى مهنة المهندس الصناعي بشعبية كبيرة اليوم. يستطيع هؤلاء المتخصصون إعطاء التلميحات الصحيحة للشبكات العصبية ويتحدثون بالفعل نفس اللغة مع الذكاء الاصطناعي، مما يساعد في الحصول على النتيجة المرجوة.

الأسطورة رقم 3. يستطيع الذكاء الاصطناعي اتخاذ القرارات مثل الإنسان

تُستخدم الأنظمة الذكية الآن في العديد من المجالات، بدءًا من القانون وحتى الزراعة. حتى الموسيقى والأفلام يتم اختيارها لنا بالفعل بواسطة الخوارزميات. ولكن ليس هناك سبب للذعر. خذ الدواء على سبيل المثال. لا يخرج المتخصص هنا عن عملية التشخيص، فالذكاء الاصطناعي يسمح له ببساطة بالاعتماد ليس فقط على الخبرة المهنية، ولكن أيضًا على تحليل البيانات الضخمة. يمكن للشبكات العصبية أن تدرس بسرعة آلاف السجلات الطبية، وتجد الأنماط فيها وتقترح نوع الانحراف الذي يعاني منه مريض معين. أو تقييم حالة المريض باستخدام علامات غير واضحة، على سبيل المثال، صوت صوت. في هذه الحالة، يتم اتخاذ أي قرارات مهمة بشأن العلاج من قبل الشخص.

مثال آخر هو كاميرات المرور. يتم تحميلها بخوارزمية بسيطة تقارن سلوك السائق بالمتطلبات المحددة لقسم معين من الطريق. لكن التكنولوجيا يمكن أن ترتكب أخطاء. على سبيل المثال، لن تتمكن من رؤية الحزام المثبت إذا كان يمتزج مع ملابسك. وفي هذه الحالة يحتفظ السائق بالحق في استئناف الغرامة، وهذا الأمر يتم التعامل معه بالفعل من قبل المتخصصين. أي أن وظائف التحكم واتخاذ القرار النهائي لا تزال منوطة بالشخص.

الأسطورة رقم 4. التكنولوجيا سوف تأخذ الوظائف بعيدا عن الناس

من خلال أتمتة وظيفة واحدة، تقدم التكنولوجيا دائمًا وظيفة أخرى. على سبيل المثال، عندما بدأت أجهزة الكمبيوتر الأولى في الظهور في الشركات، لم تعد هناك حاجة للآلات الكاتبة. ومع ذلك، فإن العالم لا يفيض بآلاف السكرتيرات الذين يشعرون بالمرارة بسبب المعدات المعقدة. تم إعادة تدريب المتخصصين وإتقان مهارات جديدة. بالإضافة إلى ذلك، يعاني الذكاء الاصطناعي من قيود تمنع توسعه الكامل في سوق العمل. بادئ ذي بدء، هو التركيز على إكمال مهمة محددة. الخوارزميات غير قادرة على التصرف بمرونة وإبداع لتقييم الظروف المفاجئة والقوة القاهرة.

ربما في المستقبل سوف تتحول بعض المهن. على سبيل المثال، في عام 2020 في روسيا خرج أول كتاب تمت ترجمته رسميًا باستخدام Yandex Translator. قامت الخدمة بمعالجة 350 صفحة نصية في 40 ثانية. لكن هذا لا يعني أن تعلم لغة أجنبية أصبح الآن مهارة ميؤوس منها. كل ما في الأمر هو أن وظيفة المترجم تتحول نحو تحرير النص الآلي. سيظل الناس مطلوبين في مجال الخيال. على الأرجح لن تتمكن الآلة أبدًا من معالجة النثر أو الشعر بطريقة تحافظ على أسلوب المؤلف.

الأسطورة 5. الأجهزة الذكية والروبوتات سوف تستعبد البشرية

نصوص أفلام هوليود مثيرة للإعجاب. وهم يثيرون مفاهيم خاطئة: يقولون، مع مرور الوقت، ستبدأ التقنيات في تحسين نفسها وستنجح في ذلك لدرجة أن الشخص سيفقد السيطرة عليها. ولتبديد الأسطورة، يكفي أن نتذكر أن الشبكات العصبية هي مجرد قواعد بيانات تحتوي على مجموعة من الصيغ التي تم إنشاؤها لمساعدة الناس. إنهم خاليون من العواطف، لذا فهم غير قادرين على الرغبة فجأة في تدمير الحضارة.

بعض الخوارزميات الحديثة قادرة على التعلم. على سبيل المثال، يمكن للطيار الآلي في السيارة التقاط معلومات حول بيئته واستخدامها لتحسين استجاباته في المستقبل. لكن الشبكة العصبية الواعية بذاتها حقًا لا تزال شيئًا من الخيال العلمي. حتى لو بدا لك أن المساعد الصوتي يضحك بصدق على نكاتك، فلا تخدع نفسك. إن "عواطفه" هي نتيجة خوارزمية تحتوي على أنماط معينة من ردود الفعل البشرية.