علوم البيانات للمديرين - دورة 60.000 فرك. من الصحة والسلامة والبيئة، التدريب يومين، التاريخ: 17 يونيو 2023.
Miscellanea / / November 30, 2023
برامج التعليم المهني الإضافية موجهة نحو الممارسة وتسمح لك بالتطور في فترة زمنية أقصر (من عدة أسابيع إلى عامين) اكتساب مهنة جديدة أو اكتساب الكفاءات المهنية والإدارية الحالية أو توسيع معرفتك في موضوع معين المناطق.
يُسمح لما يلي بإتقان برامج احترافية إضافية:
- الأشخاص الحاصلون على التعليم المهني الثانوي و (أو) التعليم العالي؛
- الأشخاص الذين يتلقون التعليم المهني الثانوي و (أو) التعليم العالي.
أهداف التعلم
1 الانتقال إلى مستوى جديد من التطوير المهني
2 تلبية متطلبات السوق والبيئة الاجتماعية المتغيرة بسرعة
3 كن مدير أعمال ناجح
4 إشباع الاحتياجات التعليمية في مختلف مجالات الاقتصاد والعلوم والثقافة والفنون
برامج التعليم الإضافي
برامج تدريبية متقدمة
زيادة المستوى المهني في إطار المؤهلات الحالية و (أو) تحسين و (أو) الحصول على الكفاءة الجديدة اللازمة للأنشطة المهنية
- من 16 ساعة دراسية
- شهادة التدريب المتقدم
- للأشخاص الذين لديهم (أو يكملون) التعليم المهني العالي أو الثانوي
برامج إعادة التدريب المهنية
الحصول على الكفاءات اللازمة لممارسة نوع جديد من النشاط المهني
- من 250 ساعة دراسية
- دبلوم إعادة التدريب المهني، مع الحق في القيام بأنشطة مهنية جديدة
- للأشخاص الذين لديهم (أو يكملون) التعليم المهني العالي أو الثانوي
برامج إعادة التدريب المهني للحصول على مؤهلات إضافية
- للأشخاص الذين لديهم أو يتلقون التعليم المهني العالي أو الثانوي وما لا يقل عن 3 سنوات من الخبرة في العمل في منصب إداري
برامج إعادة التدريب المهنية للحصول على مؤهلات إضافية في مجال الإدارة “ماجستير إدارة الأعمال” (MBA - ماجستير في إدارة الأعمال)"، بما في ذلك لكبار المديرين (EMBA - الماجستير التنفيذي في إدارة الأعمال)
- من 2040 ساعة دراسية
- دبلوم إعادة التدريب المهني مع مؤهل إضافي "ماجستير في إدارة الأعمال"
برامج إعادة التدريب المهنية للحصول على مؤهلات إضافية في مجال معين المجال المهني "ماجستير في..."، بما في ذلك لكبار المديرين (الماجستير التنفيذي في…)
- من 2040 ساعة دراسية
- دبلوم إعادة التدريب المهني مع مؤهلات إضافية
دكتوراه برامج
برامج إعادة التدريب المهني للحصول على مؤهلات إضافية للدرجات المهنية، ولا سيما الدكتوراه إدارة الأعمال (DBA - دكتوراه في إدارة الأعمال)، دكتوراه في القانون (دكتوراه في القانون)، دكتوراه في التربية (دكتوراه في التربية) وغيرها درجات
- من 2040 ساعة دراسية
- دبلوم إعادة التدريب المهني، يمنح الدرجة المهنية
- للأشخاص الحاصلين على تعليم مهني عالي وخبرة لا تقل عن 5 سنوات في منصب إداري
وظيفة الماجستير: خبير مركز التعليم المستمر بكلية علوم الحاسب.
بدأ العمل في المدرسة العليا للاقتصاد عام 2017. يقوم بتدريس دورات حول التعلم الآلي في مجال التسويق ومقدمة لعلم البيانات. الاهتمامات المهنية: التعلم الآلي في المعلوماتية الحيوية، تحليل بيانات المعلوماتية الحيوية في علم الأحياء التعليم 2018 درجة الماجستير: البحث الوطني جامعة "المدرسة العليا للاقتصاد" تخصص "الرياضيات التطبيقية والمعلوماتية" 2015 درجة البكالوريوس: الجامعة الوطنية للبحوث "المدرسة العليا" الاقتصاد"، تخصص "الرياضيات التطبيقية وعلوم الكمبيوتر" الخبرة المهنية 2020 - حتى الآن: عالم بيانات رئيسي، X5 Retail Group 2019 - 2020: رئيس فريق البيانات الضخمة، Azbuka Vkusa 2019 - 2019: مدير أول لتحليل البيانات الضخمة، X5 Retail Group 2018 - الحاضر: مدرس بمركز التعليم المستمر، كلية علوم الكمبيوتر 2017 - حتى الآن: محاضر ضيف في قسم استرجاع البيانات والمعلومات الضخمة 2016 - 2016: محلل مبتدئ، مدير مشروع، IIDF 2014 - 2015: مبتدئ مدير المنتج، بنك ألفا.
المنصب: محاضر أول، كلية علوم الحاسب، قسم البيانات الضخمة واسترجاع المعلومات.
تخرج من كلية الرياضيات الحاسوبية وعلم التحكم الآلي بجامعة موسكو الحكومية في عام 2013. بدأ العمل في المدرسة العليا للاقتصاد عام 2016. يقوم بتدريس دورات حول مقدمة لتحليلات البيانات، ومقدمة للتعلم الآلي، وعلوم البيانات التطبيقية.
نائب رئيس القسم، محاضر أول، كلية علوم الحاسب، قسم البيانات الضخمة واسترجاع المعلومات؛ مدير المشروع، المشرف الأكاديمي، كلية علوم الحاسب، مركز التعليم المستمر؛ رئيس مختبر كلية علوم الحاسوب، قسم البيانات الضخمة واسترجاع المعلومات، مختبر أبحاث تحليل البيانات في التقنيات المالية؛ المدير الأكاديمي للبرنامج التعليمي "الرياضيات التطبيقية وعلوم الكمبيوتر".
الاهتمامات المهنية: تحليل البيانات والتعلم الآلي والتحليل ومعالجة النصوص تلقائيًا التعليم 2013 التخصص: جامعة موسكو الحكومية. م.ف. لومونوسوف تخصص "الرياضيات التطبيقية وعلوم الكمبيوتر" خبرة مهنية عملت في شركات Bioclinicum، Forecsys، Ozone. منذ عام 2014 يعمل في Yandex. يعمل منذ عام 2016 في كلية علوم الكمبيوتر في المدرسة العليا للاقتصاد بجامعة الأبحاث الوطنية، حيث يقوم بتدريس مقررات في الفرع "الفكري". تحليل البيانات"، تطوير وتدريس دورة حول التعلم الآلي في برنامج "الرياضيات التطبيقية و المعلوماتية". منذ 2019 - المدير الأكاديمي لبرنامج "الرياضيات التطبيقية والمعلوماتية". الجوائز والإنجازات أفضل معلم – 2019، 2018، 2017
الهدف الرئيسي من الدورة هو دراسة تقنيات بناء نموذج مفاهيمي لتطبيق يعتمد على استخدام القوالب، فضلا عن إمكانية إعادة استخدام التطورات التي تم إجراؤها في إطار وجوه المنحى تحليل. تقدم الدورة إرشادات عملية حول كيفية بناء تمثيل UML للنموذج المفاهيمي وكيفية تحويل النموذج المفاهيمي إلى تصميم.
4,2
🏆الفائز بجائزة Stepik Awards 2022 في فئة "إنجاز العام"🏆 دورة فيديو عملية حول أساسيات علم البيانات. لا توجد رياضيات ولا نظرية، فقط أمثلة على حل المشكلات الحقيقية باستخدام الباندا وCatBoost. الجزء التمهيدي من الدورة التدريبية حول python and Pandas لتحليل البيانات متاح مجانًا!🔥
4
يقدم هذا المقرر للطلاب المفاهيم الأساسية لعلم البيانات. سننظر في الخوارزميات الأساسية (النماذج الخطية، وأشجار القرار، وKNN، والتراكيب)، ونحلل إعداد البيانات (التنظيف، وإنشاء ميزات جديدة واختيارها). المعرفة المكتسبة ستكون كافية لحل مجموعة واسعة من المشاكل.
4