الإحصاء الرياضي - دورة مجانية من ستيبيك، تدريب 29 درسا، التاريخ: 29 نوفمبر 2023.
Miscellanea / / December 01, 2023
Stepik هي منصة تعليمية ومصممة للدورات التدريبية عبر الإنترنت.
نحن نقوم بتطوير خوارزميات التعلم التكيفية، ونتعاون مع مؤلفي MOOC، ونساعد في إجراء المسابقات وبرامج إعادة التدريب.
هدفنا هو جعل التعليم مفتوحًا ومريحًا.
Stepik هي منصة تعليمية روسية معروفة تأسست عام 2013. تم تسجيل أكثر من مليون مستخدم من روسيا ودول رابطة الدول المستقلة على Stepik. حاليًا، تقدم Stepik عدة آلاف من الدورات التدريبية حول مجموعة متنوعة من المواضيع.
تتضمن منصة Stepik مصمماً للأنشطة والدروس المجانية. يمكن لأي مستخدم مسجل إنشاء دورة تدريبية تفاعلية. وفي الوقت نفسه، يحتفظ مؤلفو المواد التعليمية بحقوق النشر. الخدمة ليس لها أي قيود على عدد الطلاب لكل دورة.
تتمتع Stepik بقدرات واسعة لإنشاء دورات عبر الإنترنت وجلسات تدريبية ودروس باستخدام النصوص ومقاطع الفيديو، الصور، ومهام الاختبار، والتي يمكنك خلالها إجراء مناقشات مع الطلاب الآخرين، وكذلك معهم مدرس. في المجموع، يحتوي Stepik على 20 نوعًا من المهام، والتي يمكن التحقق منها تلقائيًا ويدويًا.
الميزة الكبيرة لهذا النظام الأساسي هي القدرة على تضمين المواد التي تم إنشاؤها على مواقع الطرف الثالث، على سبيل المثال، Moodle وCanvas.
بالإضافة إلى ذلك، يمكن استخدام ستيبيك كمكان لإقامة العديد من الفعاليات، مثل الألعاب الأولمبية والمسابقات.
واجهة النظام الأساسي باللغة الروسية بالكامل، ودية للغاية وبديهية. المنصة مجانية تماما.
لكل دورة يتم إكمالها في Stepik، يحصل الطالب على شهادة إتمام. الحصول على الشهادة مجاني أيضًا.
يعرّف هذا المقرر الطلاب بالمنطق الرياضي وأساليبه ونظرياته وتطبيقاته. في عملية دراسة الدورة، سيتمكن الطلاب من التعرف على الأنظمة المنطقية المختلفة - المنطق الكلاسيكي، المنطق الحدسي، ومنطق الوسائط المختلفة، بالإضافة إلى المنطق والنظريات الكلاسيكية المبنية بناء على ذلك.
في العديد من مجالات حياتنا - الأعمال والإدارة والعلوم والحياة اليومية - كقاعدة عامة، يتعين علينا اتخاذ القرارات في ظل ظروف المخاطرة وعدم اليقين. في ظل هذه الظروف، يصبح مفهوم الاحتمالية أداة عقلانية ضرورية للتوجيه في العالم الحديث. وفي المقابل، يمكن اعتبار نظرية الاحتمالات نموذجًا رياضيًا للمفهوم البديهي لعدم اليقين. يعد هذا المقرر بمثابة مقدمة لنظرية الاحتمالات الأولية ويتم تزويده بأمثلة لبناء النماذج الاحتمالية.