"النمذجة والأساليب الكمية للتحليل في الأعمال التجارية" - دورة 32000 روبل. من جامعة ولاية ميشيغان، التدريب 4 أسابيع. (شهر واحد)، التاريخ: 29 نوفمبر 2023.

Miscellanea / by admin / December 01, 2023

click fraud protection

يرتبط إتقان الدورة بدراسة الأسس النظرية للإحصاء ونظرية الاحتمالات والحصول عليها معرفة شاملة بالاستخدام العملي لأساليب معالجة المعلومات وتحليلها في الأعمال التجارية - بيئة.

تتيح لك دراسة الدورة استخدام المعرفة المكتسبة عمليًا عند معالجة البيانات الأولية، عرض النتائج التي تم الحصول عليها في شكل جداول ورسوم بيانية ورسوم بيانية وتعميم البناء المؤشرات.

وعلى أساسها، من الممكن استخدام الأساليب والنماذج الإحصائية والكمية الأكثر فعالية في التحليل الاقتصادي، بما في ذلك بناء التوزيعات، الطرق الكمية لتقييم الاحتمالات، طرق اتخاذ القرارات في ظل ظروف عدم اليقين، طرق بناء فترات الثقة، طرق بناء وتقييم الإحصاءات فرضيات.

يتم إجراء الدورة في نسختين: الأساسية والمتقدمة. حجم الفصول بالساعات هو نفسه.

يتضمن البرنامج الأساسي دروسًا ودراسة المواد مع طلاب الماجستير بالكلية. البرنامج الموسع عبارة عن مجموعة منفصلة في إطار التدريب المتقدم.

فئة المستمعين – رؤساء الشركات والإدارات والعاملين في صناديق رأس المال الاستثماري للشركات والمتخصصين في هذا المجال البحث والتطوير ومديري المشاريع والمنتجات ومديري الابتكار والتغيير والموظفين التحليليين الإدارات

instagram viewer

بداية الفصول الدراسية - خريف 2023.

مدة - 72 ساعة (32 ساعة من الدروس الصفية مع المعلم، 40 ساعة من الدراسة المستقلة للمواد).

شكل الدراسة - بدوام كامل وبدوام جزئي.

تكلفة التعليم - 32000 روبل.

يتم إبرام اتفاقيات التدريب مع الأفراد والكيانات القانونية.

يتم التسجيل للدورات عبر البريد الإلكتروني [email protected]، من خلال نموذج التسجيل الموجود على الموقع.

يمكنك الاتصال بمدير الدورة أنطون مارتيانوف للتسجيل أو لطرح الأسئلة عبر WhatsApp أو Telegram على الرقم +79264827721.

دكتوراه في العلوم التقنية المنصب: أستاذ المدرسة العليا للإدارة والابتكار في جامعة موسكو الحكومية إم في لومونوسوف

الموضوع 1. طرق تحليل البيانات الشخصية

الرسوم البيانية، مخططات التشتت، السلاسل الزمنية، الجداول المحورية، المقاييس الموجزة، مخططات الصندوق، مصفوفة الارتباط الزوجية.

الموضوع 2. الطرق الكمية لنظرية الاحتمالات والإحصاء الرياضي

نظرية الاحتمالات. القواعد الأساسية لنظرية الاحتمالات. المتغيرات العشوائية المنفصلة والمستمرة. التوقع والتباين. التوزيعات الاحتمالية المشتقة. التوزيعات العادية ذات الحدين. إجراءات اتخاذ القرار متعددة الخطوات في ظل ظروف عدم اليقين. تقييم الاستراتيجيات (EMV). شجرة القرار وتنفيذ البرمجيات الخاصة بها (TreePlan).
إحصائيات الرياضيات. المهمة الرئيسية للإحصاءات الرياضية. مفهوم التقديرات الإحصائية وخصائصها. تقدير فترات الثقة. الخطة العامة لتحليل المواقف في ظل ظروف عدم اليقين. التحكم في طول فترة الثقة. المشاكل الإحصائية النموذجية. اختبار الفرضيات الإحصائية.

برنامج الدورة الموسعة

الموضوع 1. إعداد البيانات للتحليل الإحصائي

الأساليب العامة لمراقبة البيانات ومعالجتها مسبقًا (تحديد الثغرات والتكرارات والشذوذات وانتهاكات متطلبات إضفاء الطابع الرسمي على بيانات الإدخال وما إلى ذلك). عرض لأتمتة عملية المعالجة المسبقة للبيانات وتوحيدها. طرق بناء العينات الإحصائية (طريقة العينة العشوائية البسيطة، الطريقة المنهجية، طريقة التقسيم الطبقي، الطريقة العنقودية، طرق أخذ العينات متعددة المراحل).

الموضوع 2. طرق تحليل البيانات الإحصائية

تحليل الارتباط. التحليل العاملي. التحليل المميز. تحليل الموحد.

الموضوع 3. طرق تحليل الانحدار

طريقة المربع الأصغر. اختيار العوامل المستقلة. اختيار فئة الوظيفة. الانحدار المقترن والمتعدد. طرق تقييم أهمية معاملات الانحدار. تقييم دقة نموذج الانحدار. الاختبارات الإحصائية لكفاية النموذج. طرق الخطية لمشاكل تحليل الانحدار. العمل مع البيانات غير الرقمية (طريقة المتغير الوهمي).

الموضوع 4. طرق استخراج البيانات

إعداد التقارير التحليلية وعرض البيانات متعددة الأبعاد. مخزن البيانات. القياسات والحقائق. العمليات الأساسية على مكعب البيانات. بناء نماذج تحليل البيانات الآلية. أنواع المشاكل التي يتم حلها بطرق التنقيب عن البيانات: التصنيف، التجميع، الانحدار، الارتباط، البحث عن أنماط متسقة. الخوارزميات الأكثر استخدامًا لكل نوع من المشكلات هي: الخرائط ذاتية التنظيم، وأشجار القرار، والانحدار الخطي، والشبكات العصبية، والقواعد الترابطية. طرق تصور نتائج البحوث.

عنوان

119991، موسكو، ش. لينينسكي جوري، 1، مبنى. 51، الطابق الخامس، غرفة 544 (مكتب العميد)

جامعة

الكلمات سحابة