"تحليل البيانات والاقتصاد القياسي" - دورة 34000 روبل. من جامعة ولاية ميشيغان، التدريب 12 أسبوعًا. (3 أشهر)، التاريخ: 29 نوفمبر 2023.

مقدمة

سوف تتعلم ما هو الاقتصاد القياسي ولماذا هو مطلوب. مراجعة تطبيقات الاقتصاد القياسي في البحوث التطبيقية وأمثلة على الأسئلة التي يمكن الإجابة عليها باستخدامه. تعرف على أنواع البيانات المستخدمة في نمذجة الاقتصاد القياسي.

سيخبرونك ما هو: الانحدار المقترن، واشتقاق صيغ تقدير المعاملات في الانحدار المقترن، ومعامل R-squared، والخصائص المقاربة لتقديرات OLS، والمتطلبات الأساسية للنموذج الخطي للانحدار المقترن الانحدارات، واختبار الأهمية الإحصائية للمعاملات، وفترات الثقة، والتجانس والتغاير، والشروط القياسية المتوافقة مع التغايرية أخطاء

2 الانحدار المتعدد

الدافع لاستخدام الانحدار المتعدد. افتراضات نموذج الانحدار الخطي المتعدد. اختبار الفرضيات وبناء فترات الثقة.

3 التعددية الخطية. المتغيرات الوهمية

متعددة الخطية. التحول والانحدار الوهمي (المتغيرات الثنائية).

تحويل المتغيرات إلى نماذج الانحدار. التبعية الخطية واللوغاريتمية وشبه اللوغاريتمية وغيرها من أشكال التبعية. تفسير ذو معنى للمعاملات. توصيات لعرض نتائج البحوث الاقتصادية القياسية.

4 مواصفات معادلة الانحدار

التجانس. عواقب الخطأ في تحديد نموذج الانحدار. المتغيرات البديلة معايير لتحديد ما إذا كان سيتم تضمين متغير في النموذج. اختبارات المواصفات.

5 المتغيرات الآلية

الآثار المترتبة على المتغيرات التفسيرية المترابطة والأخطاء العشوائية. مشكلة النشأة الداخلية. المتغيرات الآلية. طريقة المربعات الصغرى ذات الخطوتين.

6 نماذج بيانات اللوحة

مزايا النماذج التي تستخدم بيانات اللوحة. الانحدار البسيط الكامل (المجمع)، نموذج التأثيرات الثابتة، نموذج التأثيرات العشوائية. اختبار اختيار نوع النموذج.

7 نماذج الاختيار الثنائي

نموذج الاحتمالية الخطية (LPM). مزايا وعيوب LVM. نموذج لوجيت، نموذج بروبت. تقدير معلمات النماذج اللوغاريتمية والبروبتية. تفسير المعاملات في النماذج اللوغاريتمية والاحتمالية (حساب التأثيرات الهامشية). تقدير جودة النماذج اللوغاريتمية والبروبيتية. اختبار أهمية المعاملات في النماذج اللوغاريتمية والاحتمالية.

8 التنبؤ من بيانات السلاسل الزمنية

السلاسل الزمنية. التعاريف والأمثلة. الثبات وعدم الثبات. جذور الوحدة العمليات AR(p)، MA(q)، ARMA(p، q). مشي عشوائي. عملية متكاملة من أجل ك. عملية أريما (ع، ك، ف).

اختبار جذر الوحدة

تقييم نماذج ARIMA. إجراءات تحديد النموذج. التنبؤ في نماذج ARIMA

نموذج الانحدار الذاتي المشروط للتغاير (ARCH). تعميمات مختلفة لنموذج الانحدار الذاتي المشروط للتغاير (GARCH وآخرون). التقدير والتنبؤ.

نماذج الانحدار الذاتي الموزعة للتأخر. التقدير والتنبؤ.