0
عدد المشاهدات
تحليلات BI - دورة 51800 فرك. من أوتوس تدريب 4 أشهر تاريخ 28 سبتمبر 2023.
Miscellanea / / December 02, 2023
المعرفة المطلوبة
- معرفة لغة Python وSQL على المستوى الأساسي؛
- فهم ماهية تحليل البيانات وسبب الحاجة إليه.
أصبح السوق الآن مطلوبًا للمحللين الذين يمكنهم تصور المقاييس والبيانات باستخدام أدوات ذكاء الأعمال. ستساعدك الدورة على إتقان الأساليب الحديثة للعمل مع البيانات الضخمة لبناء لوحات معلومات تفاعلية ولوحات تحليلية لتحديد "الرؤى" التي يمكن أن تساعد في اتخاذ القرارات بناءً على البيانات.
سيعمل الطلاب مع الأنظمة الأساسية الحديثة لإنشاء لوحات المعلومات، مثل Power BI وTableau وQlik Sense. وفي الوقت نفسه، ستوفر الدورة معرفة متعمقة حول العمل مع Power BI: ستتم مناقشة طرق الاتصال بمصادر البيانات ومبادئ المعالجة والتحويل بالتفصيل البيانات في Power Query، وإنشاء نموذج بيانات في Power Pivot، وتخصيص العناصر المرئية وتفاعلها، وإنشاء تصورات متقدمة باستخدام DAX الصيغ
ستسمح لك الدورة أيضًا بإنشاء لوحات معلومات مخصصة بأي تعقيد لتناسب الاحتياجات المحددة للعميل أو صاحب العمل باستخدام Python ومكتبة Dash.
تعمل ألكسندرا في مجال التحليلات وذكاء الأعمال منذ عام 2019. بحلول هذا الوقت، حصلت على درجة البكالوريوس في هندسة البرمجيات من جامعة ولاية سانت بطرسبرغ لإدارة الطيران، ثم درجة الماجستير. الخطوات الأولى في...
تعمل ألكسندرا في مجال التحليلات وذكاء الأعمال منذ عام 2019. بحلول هذا الوقت، حصلت على درجة البكالوريوس في هندسة البرمجيات من جامعة ولاية سانت بطرسبرغ لإدارة الطيران، ثم درجة الماجستير. اتخذ الخطوات الأولى في حياته المهنية في شركة Intermedia Cloud Communications الأمريكية كمحلل بيانات مبتدئ، وبحلول عام 2021 تمكن من أن يصبح رئيس فريق التحليلات. تم تخصيص هذا العام بأكمله لمشروع جديد مشترك بين الفرق للإدارة المالية الدولية على حزمة Microsoft (MS SQL Server، SSRS، SSIS، Power BI). منذ مارس 2022، يعمل في مجموعة شركات Tinkoff Bank كمحلل مستودعات بيانات. يوفر الدعم للإدارة العليا للقسم المالي في بناء نماذج أولية لعمليات ETL باستخدام Greenplum والتحليلات المخصصة في Python وإعداد التقارير والتصور في Tableau. وفي عام 2020، حصلت على تعليم إضافي في اتجاه مدير إدارة المشاريع في مجال تكنولوجيا المعلومات. وهو مؤيد قوي لمنهجيات التطوير المرنة. يعتقد أن الاستثمارات الأكثر ربحية هي الاستثمارات في تنمية الفرد. المكدس: SQL، SAS DIS، SSIS، Tableau، Power BI، Python
تشارك حاليًا في تحليلات المستخدم في مشاريع حكومة موسكو، مثل مدينتنا، والمواطن النشط، ومدينة الأفكار، وجوائز المليون، وما إلى ذلك.
عمل في السلطات التنفيذية لمدينة موسكو والمؤسسات التابعة لمجمع الاقتصاد البلدي والحماية الاجتماعية. وترأس أعمال قسم المراقبة والتحليل الذي يقوم بمراقبة تشغيل معدات النظافة البلدية. أقوم حاليًا بتنفيذ مشاريع تتعلق برقمنة المساعدة الاجتماعية المستهدفة لسكان موسكو الذين تزيد أعمارهم عن 65 عامًا.
ومن بين المشاريع التي يجري تنفيذها نظام معلومات مركز الاتصال “الحماية الاجتماعية” الذي يسمح تلقي المساعدة المستهدفة عن بعد في شكل أدوية وأغذية وسلع الطوارئ ضروري.
مدير البرنامج
محلل البيانات الضخمة/محلل النظام/تطوير بايثون أكثر من 8 سنوات. أنا منخرط في تحليلات المستخدم في مشاريع حكومة موسكو. عمل في السلطات التنفيذية لمدينة موسكو، وكان مدير مشروع مراقبة تشغيل المعدات البلدية. المنهجية والخوارزميات المتقدمة.
محلل البيانات الضخمة/محلل النظام/تطوير بايثون أكثر من 8 سنوات. أنا منخرط في تحليلات المستخدم في مشاريع حكومة موسكو. عمل في السلطات التنفيذية لمدينة موسكو، وكان مدير مشروع مراقبة تشغيل المعدات البلدية. تطوير منهجية وخوارزميات لتحديد حالات الاستخدام غير المناسب للمعدات. تطوير أنظمة لتحسين إنفاق أموال الميزانية. كما أشارك في تنفيذ آليات التكامل لبناء مراكز مراقبة أنشطة خدمات المدينة. التقنيات المستخدمة: - python، java، git، pl/sql - oracle، postgresql، hadoop، airflow - ms office (inc. فبا) المعلم
وحدة 1. مقدمة في تحليلات BI
-الموضوع الأول: مقدمة في تحليلات ذكاء الأعمال. ما هي لوحة القيادة
-الموضوع 2. تحليل المقاييس والمتطلبات الرئيسية لبناء التصورات
-3.موضوع بايثون للتحليلات. أنواع البيانات الأساسية في بايثون
-الموضوع 4. العبارات الشرطية، الحلقات، الوظائف في بايثون
-الموضوع الخامس: مكتبات بايثون. نومبي والباندا
-الموضوع السادس: مكتبات بايثون. الباندا المتقدمة
-الموضوع السابع: مكتبات بايثون. التصورات في بايثون: Matplotlib، Seaborn، Plotly
SQL والعمل مع قواعد البيانات
-الموضوع الثامن: مبادئ العمل مع قواعد البيانات العلائقية
-الموضوع 9.SQL. الجداول وطرق العرض والتحديدات البسيطة والوظائف
-الموضوع 10. التعمق في SQL. الانضمام، موجود، الاستعلامات المتداخلة، التجميع حسب، وجود. الفهارس وخطة الاستعلام
-الموضوع 11. وظائف النافذة في SQL وأنواعها ونطاقها
ممارسات العمل مع منصات ذكاء الأعمال الشهيرة
-الموضوع 12.منصة BI: الغرض، الخصائص
-الموضوع 13.تقنيات Qlik Sense. مراجعة الميزات وبناء لوحة القيادة
-الموضوع 14.تقنيات التابلوه. مراجعة القدرات وإعداد البيانات
-الموضوع 15.تقنيات التابلوه. العمل مع التصورات وبناء لوحة القيادة
-الموضوع 16.تقنيات التابلوه. تقنيات لوحة القيادة المتقدمة
-الموضوع 17.العمل مع Power BI. تحميل وتحويل البيانات. استعلام الطاقة
-الموضوع الثامن عشر: بناء نموذج البيانات في Power BI. العمل مع Power Pivot
- الموضوع 19. مواصلة العمل مع Power BI. بناء لوحة القيادة. التخصيص والتفاعل بين العناصر المرئية
-الموضوع 20. مواصلة العمل مع Power BI. إنشاء أعضاء محسوبين باستخدام صيغ DAX
-الموضوع الحادي والعشرون.تحليلات العملاء والتسويق في Power BI
إنشاء حلول BI مخصصة في Dash
-الموضوع 22. مكتبة داش. مراجعة وإنشاء الرسوم البيانية البسيطة
-الموضوع 23.مكتبة داش. المرشحات وعمليات الاسترجاعات
-الموضوع 24. مكتبة داش. التصميم الخارجي للوحة القيادة. باستخدام بوتستراب
-الموضوع 25.مكتبة داش. حالات الاستخدام لمختلف المكونات الأساسية للشرطة (dcc)
-الموضوع 26. مكتبة داش. النسخة النهائية من لوحة القيادة. إخراج لوحة القيادة في الإنتاج
مشروع العمل
-الموضوع 27. اختيار الموضوع وتنظيم عمل المشروع
-الموضوع 28. التشاور بشأن المشاريع والواجبات المنزلية
-الموضوع 29.حماية أعمال التصميم. تلخيص الدورة
الاشتراك
YOU MIGHT ALSO LIKE