الرياضيات لعلم البيانات الجزء الأول. التحليل الرياضي والجبر الخطي - الدورة 26990 روبل روسي. من الأخصائي، التدريب 40 ساعة دراسية، تاريخ 15 مايو 2023.
Miscellanea / / December 03, 2023
مدرس دورة برمجة محترف، مطور معتمد معهد بايثون مع خبرة عمل عامة في مجال تكنولوجيا المعلومات أكثر من 20 عاما. بناء أنظمة تكنولوجيا المعلومات في 4 شركات من الصفر. أكثر من 5 سنوات.
تخرج فاديم فيكتوروفيتش من الجامعة الحكومية الروسية للعلوم الإنسانية عام 2000 بتخصص في المعلوماتية وعلوم الكمبيوتر. محترف حقيقي في الأمور الإدارية نظام إدارة قواعد البيانات، أتمتة العمليات التجارية للشركة (تخطيط موارد المؤسسات وإدارة علاقات العملاء وما إلى ذلك)، وإنشاء حالات الاختبار وتدريب الموظفين.
قادرة على تحفيز وآسر. إنه متطلب من مستمعيه، ومستعد دائمًا لتوضيح النقاط الصعبة. تتيح له الخبرة الواسعة في العمل في المشاريع الحقيقية الاهتمام بتلك التفاصيل التي عادة ما يتجاهلها المطورون المبتدئون.
وحدة 1. مقدمة إلى Jupiter Notebook (Python) (8 ac. ح.)
الوحدة 2. مقدمة في التحليل الرياضي (16 ق. ح.)
- المفاهيم الأساسية للتحليل الرياضي. غرض.
- نظرية المجموعة (مساحات الاحتمال. الفضاء المنفصل للنتائج الأولية. الاحتمال على خط الأعداد والمستوى. حكم الجمع والضرب).
- الفضاءات المترية (مفهوم الفضاء المتري. تعريف الفضاء المعياري، مفهوم القاعدة، الفرق عن المتري، أمثلة على الفضاء المعياري. القاعدة في التحسين).
- تسلسلات. نظرية الحدود (تعريف كوشي. تعريف بيانو. حساب حدود الوظيفة. وظائف مقاربة. وظائف مكافئة. تقييم تعقيد الوظيفة).
- التمايز (تمايز دالة عند نقطة ما. المشتقات الجزئية والتفاضلية للأوامر العليا. الانحدار. مصفوفة هسه. مشتق من دالة لمتغير واحد. مشتق من وظيفة عدة متغيرات).
- الحدود القصوى لدوال العديد من المتغيرات (تعريفات النقاط الدنيا المحلية والعالمية. شرط ضروري وكاف للحدود القصوى للوظائف المحدبة. مفهوم النقاط الثابتة و- الفرق في تعريفها عن النقاط القصوى).
- تكامل (تكامل غير محدد. تكامل محدد. تطبيقات التكامل المحدد والطرق التقريبية لحسابه. التكاملات المزدوجة. الطرق التقريبية للتكامل).
- الصفوف (مفاهيم الصفوف. تقارب المتسلسلة).
- تطبيق أقسام التحليل الرياضي المدروسة باستخدام المثال العام (Jupiter Notebook). مشروع.
الوحدة 3. الجبر الخطي (16 ق. ح.)
- الفضاء الخطي.
- المصفوفات وعمليات المصفوفات.
- التحولات الخطية.
- أنظمة المعادلات الخطية.
- التحلل المفرد للمصفوفات.
- تطبيق أقسام الجبر الخطي المدروسة على مثال عام (دفتر جوبيتر). مشروع.
يتضمن علم البيانات مجموعة واسعة من الأساليب والأساليب لجمع ومعالجة وتحليل وتصور مجموعات البيانات من أي حجم. هناك مجال منفصل مهم عمليًا لهذا العلم وهو العمل مع البيانات الضخمة باستخدام مبادئ جديدة النمذجة الرياضية والحسابية، عندما تتوقف الطرق الكلاسيكية عن العمل بسبب استحالتها التحجيم. تم تصميم هذا المقرر لمساعدة الطالب على تعلم أساسيات الموضوع من خلال الصياغة و حل المشكلات النموذجية التي قد يواجهها باحث علم البيانات في عمله عمل. لتعليم الطالب كيفية حل مثل هذه المشكلات، يزود مؤلفو الدورة الطالب بالحد الأدنى النظري اللازم ويوضحون كيفية استخدام قاعدة الأدوات عمليًا.
4,2
سوف تقوم بتحديث معرفتك بالرياضيات، وتعلم الصيغ والوظائف الأساسية، وفهم أساسيات الآلة التدريب ويمكنك بدء مهنة في علوم البيانات - تبحث شركات تكنولوجيا المعلومات حول العالم عن هؤلاء المتخصصين.
4,4