"تحليل النظم ونظرية اتخاذ القرار" - دورة 36000 روبل. من جامعة ولاية ميشيغان، التدريب 4 أسابيع. (شهر واحد)، التاريخ: 30 نوفمبر 2023.
Miscellanea / / December 04, 2023
الغرض من دراسة الانضباط "نظرية تحليل النظام واتخاذ القرار" هي تكوين الكفاءات المهنية في مجال الابتكار بين الطلاب المتخصصين في الابتكار. الأسس النظرية وأنماط بناء وتشغيل الأنظمة، وتحليل نظامها، فضلا عن تطوير النهج والأساليب المبررة كميا صناعة القرار.
يتم إجراء الدورة في نسختين: الأساسية والمتقدمة. حجم الفصول بالساعات هو نفسه.
يتضمن البرنامج الأساسي دروسًا ودراسة المواد مع طلاب الماجستير بالكلية. البرنامج الموسع عبارة عن مجموعة منفصلة في إطار التدريب المتقدم.
مدة التدريب – 72 ساعة (36 ساعة من الدروس الصفية مع المعلم، 36 ساعة من الدراسة المستقلة للمواد).
تنسيق الفصل - دوام كامل، إذا تعذر الحضور شخصيًا، يمكنك التواصل مع الدرس عبر مؤتمر الفيديو.
تكلفة التعليم - 36000 روبل.
بداية الفصول الدراسية - خريف 2023 العام الدراسي.
يتم إبرام اتفاقيات التدريب مع الأفراد والكيانات القانونية.
يتم التسجيل للدورات عبر البريد الإلكتروني [email protected]، من خلال استمارة التسجيل الموجودة في الصفحة.
يمكنك التواصل مع مدير الدورة أنطون مارتيانوف للتسجيل أو لطرح الأسئلة عبر الواتساب أو التليجرام: +79264827721.
دكتوراه في العلوم التقنية المنصب: أستاذ المدرسة العليا للإدارة والابتكار في جامعة موسكو الحكومية إم في لومونوسوف
محتويات البرنامج الأساسي
الموضوع 1. منهجية تحليل النظام
الخطة العامة لتحليل النظام للمواقف. تصنيف مواقف اتخاذ القرار.
الموضوع 2. اتخاذ القرارات في ظل ظروف اليقين
نماذج التحسين ذات المعايير الواحدة (مشكلة تخطيط الإنتاج الثابت، مشكلة تخطيط الإنتاج الديناميكي، الخلطات، مشكلة استبدال المعدات الأمثل، مشكلة البريد، مشكلة تخطيط الشبكة الرئيسية (مخطط الشبكة 1)، مشكلة اختيار النظام الرحلات الجوية).
الموضوع 3. اتخاذ القرار تحت المخاطر
اختيار الإستراتيجية في ظل وجود معلومات احتمالية. حالات اتخاذ القرار متعدد الخطوات. نمذجة المحاكاة (نموذج تقييم لمشروع تطوير نموذج سيارة جديدة، تحليل مشروع بناء مع فترات عمل غير محددة (مخطط الشبكة 3)).
الموضوع 4. اتخاذ القرار في ظل ظروف عدم اليقين
طرق اختيار الاستراتيجية المثلى في ظل ظروف عدم اليقين. نموذج مخطط الشبكة مع عوامل غير مؤكدة (مخطط الشبكة 4).
محتويات البرنامج الموسع
الموضوع 1. نماذج التحسين متعددة المعايير
انهيار المعايير. حلول باريتو الأمثل (منحنى قابلية الإنجاز، مخطط الشبكة 2). البرمجة المستهدفة (طريقة الأولوية) (الوزن والمعجم)، تحليل مغلف البيانات (DEA) - تحليل الكفاءة، معيار Minimax، طريقة التحليل الهرمي (MAI). نموذج التحسين لاختيار خصائص المستهلك لمنتج جديد.
الموضوع 2. اتخاذ القرارات في مواقف اللعبة ذات المصالح المتعارضة
المفاهيم الأساسية لنظرية اللعبة. الافتراضات الأساسية للألعاب ذات المحصلة الصفرية لشخصين. القيمة العلوية والسفلية للعبة، وحالة نقطة السرج. استراتيجيات مختلطة. الحل التحليلي للعبة 2×2. ألعاب قطرية. هيمنة الاستراتيجيات. الحل الرسومي للألعاب من الشكل (2xn) و (mx2). حل الألعاب من الشكل (mxn) باستخدام البرمجة الخطية. تعريف لعبة لا نهائية محصلتها صفر. ألعاب ذات وظائف مكافأة محدبة.
الموضوع 3. اتخاذ القرارات في مواقف اللعبة ذات المصالح غير المتعارضة
معايير اختيار الاستراتيجيات المثلى للألعاب ذات الاهتمامات غير المتعارضة. مقدمة لنظرية اللعبة n-person. جوهر اللعبة هو ن الأشخاص.
عنوان
119991، موسكو، ش. لينينسكي جوري، 1، مبنى. 51، الطابق الخامس، غرفة 544 (مكتب العميد)
جامعة