لغة R لتحليل البيانات - دورة مجانية من Skillbox، تدريب، التاريخ: 29 نوفمبر 2023.
Miscellanea / / December 05, 2023
المحللون والباحثون الذين ليس لديهم خبرة في برمجة R
تعلم البرمجة بلغة R من الصفر وقم بأتمتة عملك. ستتمكن من حل المشكلات الأكثر تعقيدًا وزيادة قيمتك في السوق.
المحللون والباحثون الذين يستخدمون R في عملهم
نظم معلوماتك وتعلم وظائف R المتقدمة. ستتمكن من قضاء وقت أقل في المهام الروتينية اليومية.
للراغبين في العمل في مجال التحليلات
أتقن إحدى أدوات علم البيانات الشائعة وتعلم كيفية معالجة المعلومات باستخدام لغة R.
اتخذ خطوة نحو العمل في مجال التحليلات وتغلب على منافسيك منذ البداية.
لغة البرمجة R
مقدمة إلى لغة R والعمليات الأساسية
قم بتثبيت R وRStudio، وهي بيئة تطوير R، وتعرف على واجهتها. ستتعلم كيفية إنشاء ملفات R وRmarkdown، والبدء في تعلم بناء جملة اللغة، والتعرف على مفهوم المتجه في R.
أنواع وهياكل البيانات
استكشف أنواع البيانات في R وتعرف على كيفية تحويل البيانات من نوع إلى آخر. سوف تفهم هياكل البيانات في R: المتجهات والمصفوفات وإطارات البيانات والقوائم. تعرف على كيفية العمل معهم.
جمل التحكم
تعلم كيفية استخدام البناء الشرطي if-else، وشروط الاختبار، والعمل مع الحلقات والوظائف.
معالجة البيانات. مكتبة مرتبة
قراءة وكتابة الملفات في R
سوف تتعلم كيفية العمل مع الملفات الموجودة في مجلد العمل، وقراءة وكتابة الملفات بتنسيقات csv وtxt وexcel.
معالجة البيانات باستخدام أدوات R الأساسية
تعلم كيفية استخدام إطارات البيانات والعمل مع البيانات باستخدام أدوات R الأساسية. سوف تتعلم كيفية عرض وصف لإطار البيانات والعمل مع الصفوف والأعمدة.
معالجة البيانات باستخدام مكتبة Tidyverse: الجزء الأول
التعرف على مكتبة Tidyverse وإمكانياتها. سوف تفهم ميزات بناء جملة Tidyverse وتتعلم كيفية العمل مع وظائف مختلفة. سوف تتعلم كيفية تجميع البيانات وتجميعها وتحميل المعلومات الموجزة باستخدام مكتبة مراقب النجوم.
معالجة البيانات باستخدام مكتبة Tidyverse: الجزء الثاني
تعلم كيفية تحويل هياكل البيانات وربط الجداول.
العمل مع القيم المفقودة في R
تعلم كيفية البحث عن القيم المفقودة وإحصائها والبحث عن الأنماط فيها. سوف تفهم كيفية تصور القيم المفقودة باستخدام مكتبات الفئران وVIM وملء الفجوات باستخدام Tidyverse.
العمل مع البيانات الترتيبية والفئوية في R
تعلم مقاييس البيانات: الرقمية والترتيبية والفئوية. سوف تفهم ميزات بيانات العوامل في R والعمليات معهم. تعلم كيفية العمل مع البيانات الفئوية مع forcats.
عرض مرئي للمعلومات
تصور البيانات في R
تعلم كيفية إنشاء رسوم بيانية بسيطة باستخدام أدوات R الأساسية - الرسم البياني والمخطط المبعثر والرسم البياني الخطي. سوف تتعلم كيفية تكوينها وتحميلها إلى ملف.
تصور البيانات مع مكتبة ggplot2
تعلم كيفية بناء قطع الأراضي باستخدام مكتبة ggplot2. تعلم كيفية التعامل مع البيانات أحادية البعد وثنائية الأبعاد وغير الرقمية وبيانات المجموعة في الرسوم البيانية.
تحليل البيانات الإحصائية في R
تحليل بيانات الذكاء في R
تعرف على الإحصاء الوصفي في R. تعلم كيفية استخدام المكتبة النفسية والبحث عن القيم غير النمطية. تعلم معاملات ارتباط بيرسون وسبيرمان وفهم كيفية استخدامها. سوف تتعرف على مفهوم مصفوفات الارتباط، وستكون قادرًا على تصورها وتحميلها إلى تقرير.
اختبارات أ/ب: تقييم انتقائي
تعرف على كيفية تعيين المهام واختيار تصميم لاختبار A/B. تعلم كيفية إجراء أخذ العينات وتحديد المشاكل في العينة وحساب حجمها مع مراعاة الخطأ ومستوى الثقة في البيانات. ستكون قادرًا على حساب وتحليل فترات الثقة في اختبار A/B.
اختبارات أ/ب: اختبار الفرضيات الإحصائية
تعلم كيفية اختبار الفرضيات الإحصائية باستخدام الاختبارات وفهم الأخطاء المحتملة أثناء الاختبار. تعرف على كيفية مقارنة المشاركات والمتوسطات في اختبار A/B وتعلم الخوارزمية لتشغيل اختبار A/B.
العثور على العلاقات في البيانات في R
تعلم كيفية تحديد العلاقات في البيانات الكمية والفئوية. تعلم الانحدار الخطي البسيط. سوف تتعلم كيفية العمل مع نموذج الانحدار، والتحقق من جودته، وتحميل النتائج وإدراجها في تقرير Rmarkdown.
التصور المتقدم وعرض نتائج التحليل
الرسوم البيانية التفاعلية مع مكتبة Plotly
تعرف على مشروع Plotly وافهم إمكانياته وميزاته النحوية ووظائفه. تعلم كيفية إنشاء رسوم بيانية تفاعلية بتقنية Plotly ثنائية وثلاثية الأبعاد ونشر النتائج على RPubs.
لوحات المعلومات التحليلية في R: إطار لامع
استكشف مشروع Shiny وإمكانياته وبنية التعليمات البرمجية الخاصة به. قم بتثبيت مكتبة Shiny، وتعرف على كيفية تحرير تطبيق القالب وإضافة القوائم وخطوط إطار البيانات وعناصر الواجهة إلى لوحة المعلومات الخاصة بك.
المشروع النهائي
معالجة وتحليل البيانات الاجتماعية والاقتصادية
ستقوم بتنزيل البيانات من ملفات مختلفة، وجمعها في إطار بيانات واحد ومعالجتها. إجراء تحليل استكشافي، وبناء نماذج الانحدار والرسوم البيانية، ومن ثم تقديم النتائج والتفسير في التقرير.