التعلم الآلي: من الإحصاء إلى الشبكات العصبية - دورة 21000 روبل. من التعليم المفتوح، التدريب 15 أسبوعًا، حوالي 10 ساعات أسبوعيًا، التاريخ: 3 ديسمبر 2023.
Miscellanea / / December 07, 2023
المدرسة العليا للاقتصاد بجامعة الأبحاث الوطنية هي جامعة بحثية تنفذ مهمتها من خلال الأنشطة العلمية والتعليمية والمشروعات والتحليلية والاجتماعية والثقافية القائمة على أسس علمية وتنظيمية دولية المعايير.
نحن ندرك أننا جزء من المجتمع الأكاديمي العالمي، ونعتبر الشراكة الدولية والمشاركة في التفاعل الجامعي العالمي عنصرين أساسيين في حركتنا للأمام. كجامعة روسية، نحن نعمل لصالح روسيا ومواطنيها.
جامعتنا هي فريق من العلماء والموظفين وطلاب الدراسات العليا والطلاب الذين يتميزون بالالتزام الداخلي بالحفاظ على المعايير الأكاديمية العالية في أنشطتهم. نحن نسعى جاهدين لتوفير الظروف الأكثر ملاءمة لتطوير كل عضو في فريقنا.
قيمنا:
- السعي وراء الحقيقة
- التعاون والاهتمام ببعضهم البعض
- الصدق والانفتاح
- الحرية الأكاديمية والحياد السياسي
- الاحتراف والمطالبة بالنفس والمسؤولية
- موقف عام فعال
اليوم المدرسة العليا للاقتصاد هي:
- 4 حرم جامعي: موسكو، سانت بطرسبرغ، نيجني نوفغورود، بيرم
- ~ 7000 مدرس وباحث
- 50,400+ طالب
- 100800 خريج
يمكن نقل عنصر جديد في نظام التعليم الروسي - الدورات المفتوحة عبر الإنترنت - إلى أي جامعة. نحن نجعل هذا ممارسة حقيقية، ونوسع حدود التعليم لكل طالب. مجموعة كاملة من الدورات من الجامعات الرائدة. نحن نعمل بشكل منهجي على إنشاء دورات للجزء الأساسي من جميع مجالات التدريب، مما يضمن أن أي جامعة يمكنها دمج الدورة بشكل مريح ومربح في برامجها التعليمية
"التعليم المفتوح" عبارة عن منصة تعليمية تقدم دورات تدريبية ضخمة عبر الإنترنت من رواد اللغة الروسية الجامعات التي وحدت جهودها لتزويد الجميع بفرصة الحصول على تعليم عالي الجودة تعليم.
يمكن لأي مستخدم أن يأخذ دورات من الجامعات الروسية الرائدة مجانًا تمامًا وفي أي وقت، وسيتمكن طلاب الجامعات الروسية من حساب نتائج تعلمهم في جامعتهم.
تخرج من جامعة موسكو الحكومية. لومونوسوف في عام 2013 بدرجة في الرياضيات التطبيقية وعلوم الكمبيوتر. بدأ العمل في المدرسة العليا للاقتصاد عام 2016. يقوم بتدريس دورات حول التعلم الآلي للبيانات الضخمة ومقدمة للتعلم العميق. الاهتمامات المهنية: تعليم التعلم الآلي 2013 التخصص: جامعة موسكو الحكومية. م.ف. لومونوسوف، تخصص "الرياضيات التطبيقية وعلوم الكمبيوتر" الخبرة المهنية مصنع بيانات ياندكس - عالم البيانات - 2015 إلى الوقت الحاضر. Ozon.ru - بيانات الرصاص عالم - 2014-2015 Ozon.ru - عالم بيانات - 2012-2014 الجوائز والإنجازات امتنان من كلية علوم الكمبيوتر في الجامعة الوطنية للأبحاث المدرسة العليا للاقتصاد (أغسطس 2018) أفضل معلم - 2018, 2017
أعمل كعالم بيانات في Yandex. أحارب البريد العشوائي والاحتيال والمحتوى السام باستخدام التعلم الآلي. وقبل ذلك كان يعمل كمحلل في سبيربنك. لقد قمت ببناء نماذج هناك للتنبؤ بالسلاسل الزمنية. تخرج من كلية الاقتصاد. أنا طالب دراسات عليا أدرس تطبيق التعلم الآلي في الاقتصاد. أقوم بتدريس دورات مختلفة تتعلق بتحليل البيانات والإحصاء والتعلم الآلي في المدرسة العليا للاقتصاد بجامعة الأبحاث الوطنية وRANEPA.
المنصب: محاضر أول، كلية علوم الحاسب، قسم البيانات الضخمة واسترجاع المعلومات.
تخرج من كلية الرياضيات الحاسوبية وعلم التحكم الآلي بجامعة موسكو الحكومية في عام 2013. بدأ العمل في المدرسة العليا للاقتصاد عام 2016. يقوم بتدريس دورات حول مقدمة لتحليلات البيانات، ومقدمة للتعلم الآلي، وعلوم البيانات التطبيقية.
نائب رئيس القسم، محاضر أول، كلية علوم الحاسب، قسم البيانات الضخمة واسترجاع المعلومات؛ مدير المشروع، المشرف الأكاديمي، كلية علوم الحاسب، مركز التعليم المستمر؛ رئيس مختبر كلية علوم الحاسوب، قسم البيانات الضخمة واسترجاع المعلومات، مختبر أبحاث تحليل البيانات في التقنيات المالية؛ المدير الأكاديمي للبرنامج التعليمي "الرياضيات التطبيقية وعلوم الكمبيوتر".
الاهتمامات المهنية: تحليل البيانات والتعلم الآلي والتحليل ومعالجة النصوص تلقائيًا التعليم 2013 التخصص: جامعة موسكو الحكومية. م.ف. لومونوسوف تخصص "الرياضيات التطبيقية وعلوم الكمبيوتر" خبرة مهنية عملت في شركات Bioclinicum، Forecsys، Ozone. منذ عام 2014 يعمل في Yandex. يعمل منذ عام 2016 في كلية علوم الكمبيوتر في المدرسة العليا للاقتصاد بجامعة الأبحاث الوطنية، حيث يقوم بتدريس مقررات في الفرع "الفكري". تحليل البيانات"، تطوير وتدريس دورة حول التعلم الآلي في برنامج "الرياضيات التطبيقية و المعلوماتية". منذ 2019 - المدير الأكاديمي لبرنامج "الرياضيات التطبيقية والمعلوماتية". الجوائز والإنجازات أفضل معلم – 2019، 2018، 2017
الغرض من دورة "الأساليب المبتكرة لتدريس اللغات الأجنبية" هو توفير التدريب النظري والعملي للطلاب: في نظرية تدريس اللغات الأجنبية؛ حول إتقان الأساليب المبتكرة لتدريس اللغات الأجنبية في الفضاء التعليمي الرقمي؛ حول تطوير المهارات العملية في تصميم المهام الموجهة نحو حل المشكلات والقائمة على المشاريع والألعاب لتدريس اللغات الأجنبية.
3,8
دراسة أساسيات النظرية والتطبيق في إنشاء وتشغيل أنظمة قواعد البيانات. تطوير المتطلبات الفنية لقاعدة البيانات، التصميم المفاهيمي والمنطقي والمادي، وتنظيم التخزين، ومعالجة البيانات واسترجاع المعلومات، ومشغلي معالجة الكتابة...
3,3