مهنة "محلل البيانات" - دورة 65412 روبل. من مدرسة موسكو الرقمية التدريب 4 أشهر التاريخ: 15 ديسمبر 2023.
Miscellanea / / December 08, 2023
هذه المهنة مثالية للعمل عن بعد، بما في ذلك العمل الحر. العملاء على استعداد للدفع جيدًا لأولئك الذين يمكنهم تصور أداء الأعمال وتبرير قراراتهم بالأرقام ووضع التوقعات.
ويكتسب النهج القائم على البيانات زخما. المهنة مطلوبة في العديد من المجالات: تكنولوجيا المعلومات، التمويل، التسويق، التجارة، الطب، التعليم، الخدمات، إلخ.
معنا، سوف تصبح محللاً خلال 4 أشهر فقط، لأنه سيكون هناك الكثير من الممارسات والتعليقات من الخبراء. ستتاح الفرصة لأفضل الطلاب للحصول على تدريب داخلي في Ozon، Data Sfera، Agima.
لمن تكون مناسبة؟
للمبتدئين
هل خبرتك العملية بعيدة كل البعد عن التحليلات قدر الإمكان؟ هل ترغب في تعلم شيء جديد ومثير للاهتمام، أو إتقان مهنة مطلوبة؟ نحن نبدأ من الصفر ونبني معرفتك بالتحليلات باستمرار ونعززها بالممارسة بعد كل محاضرة.
المديرين
تعلم كيفية معالجة البيانات وتحليلها بسرعة لبناء التوقعات والاستراتيجيات والخطط. سوف تصبح أكثر استقلالية عند اتخاذ القرارات.
المسوقين
ستفهم كيفية استخدام البيانات لتقييم فعالية الإعلان، وصياغة واختبار الفرضيات باستخدام اختبار A/B، وستتعلم كيفية إنشاء تقارير واضحة عن الحملات الإعلانية بسرعة.
رجال الأعمال ورجال الأعمال
للبائعين الذين يرغبون في تعلم كيفية تحليل بيانات المبيعات في الأسواق. وأيضًا لجميع رواد الأعمال الذين يرغبون في العثور على نقاط نمو وتحسين موارد الأعمال باستخدام نهج يعتمد على البيانات.
وحدة 1. استهلالي.
مهام وأنواع المحللين
تحليلات البيانات
مهارات التحليلات
الوحدة 2. اكسل.
لماذا تحليلات Excel؟
تصفية وفرز البيانات
طرق إدخال دالة
نظام تحرير الصيغة وتتبع الأخطاء
وظائف مفيدة في Excel
الجداول المحورية: التعريف، شروط البناء، تحديد المناطق
تجميع البيانات
أنواع المخططات
خطوط المؤشرات
استعلام الطاقة
الوظيفة الإضافية "البحث عن حل". الاتصال والإعدادات
القوائم المنسدلة
مكعب OLAP
وحدات الماكرو
الوحدة 3. SQL.
تاريخ اللغة، معيار SQL، المفاهيم الأساسية
حدد هيكل البيان
أنواع البيانات الأساسية
العوامل المنطقية
وظائف التجميع والتجميع
الاستعلامات الفرعية
الانضمام إلى الجداول
إنشاء وتحديث وحذف الجداول
تعبيرات الجدول الشائعة وطرق العرض
وظائف النافذة
سيناريوهات التطبيق النموذجية
مقدمة إلى تحسين الاستعلام
الوحدة 4. ذكاء الأعمال ولوحات المعلومات.
التعريف بإمكانيات أداة Power BI.
استعلام الطاقة
إعداد البيانات للتحليل.
العمل مع المحرر المتقدم: لغة M.
مبادئ بناء نموذج البيانات، تنظيم الجداول، إدارة العلاقات
لغة تحليل بيانات داكس
تحميل مصادر البيانات المرتبطة
الدلائل والدلائل المحسوبة تلقائيًا للاستعلامات المحملة
أمثلة شائعة لحسابات DAX المتقدمة
تشكيل التدابير
الأعمدة المحسوبة ومجموعات البيانات
لوحة معلومات لمؤشرات الأداء الرئيسية للشركة
عرض الكتلة في Power BI Desktop
تصميم لوحة القيادة وتطبيق المواضيع
العمل في PowerBI من المتصفح
البنية التحتية وتحميل البيانات وتطوير لوحة المعلومات في Tableau. Tableau: الميزات الرئيسية والمقارنة مع Power BI
الوحدة 5. بايثون لتحليلات البيانات.
تقديم Jupyter Notebook وتخفيض السعر
عمليات بسيطة مع الأرقام والسلاسل
بيان شرطي وحلقة
المهام
مقدمة عن الباندا
تصورات بسيطة
تحليل البيانات الخارجية
تحميل وتعديل البيانات
تحليل حركة مرور المتجر عبر الإنترنت
مسار المبيعات، الرسوم البيانية الشريطية، تحليل التحويل
مقدمة في الإحصاء الرياضي.
الإحصاء الوصفي
مقدمة لاختبار الفرضيات الإحصائية
اختبار أ/أ و أ/ب
دمج البيانات
تحليل الجماعة
مقارنة جودة حركة المرور من مصدرين إعلانيين
الوحدة 6. المشروع النهائي.
قم ببناء لوحة تحكم إدارية تحتوي على مؤشرات الأعمال الرئيسية
جرب نفسك كمحلل بيانات للسوق البرازيلية Olist. مناقشة العملية التجارية للسوق ونموذج البيانات. تعلم كيفية العمل مع قاعدة بيانات على خادم بعيد. استكشاف أساليب حل مشاكل العمل