محلل تسويق من الصفر إلى المتوسط - دورة 96300 فرك. من نتولوجي، التدريب 14 شهر، التاريخ 29 نوفمبر 2023.
Miscellanea / / December 02, 2023
خبير تحليلي، مستشار، CAO Alfa Capital، Biglion، Broccoli، Utkonos.
تفكير تحليلي
تعلم كيفية التفكير كمحلل وصياغة فرضيات لاختبارها. ستفهم أن التحليلات مبنية على البيانات. تعرف على أداة التحليلات الأساسية وتمكن من إجراء تحليل بسيط للبيانات فيها.
• ما هو التفكير التحليلي
• مقدمة إلى جداول بيانات Google
• جداول بيانات جوجل المتقدمة
• الإحصاءات الأساسية
• من أين تأتي المعطيات؟
• تصور البيانات المتقدمة
• بايثون كأداة لتحليل البيانات
• التعلم الآلي مدى الحياة
قدرات ياندكس. المقاييس
اكتشف كيف يعمل ياندكس. Metrica، تعرف على كيفية إنشاء وتكوين عداد Yandex. المقاييس وتحديد الأهداف وتكوين الإشعارات والوصول. سوف تفهم أنواع التقارير وتنقر على الخرائط والتمرير وعارض الويب.
• إيجابيات وسلبيات ياندكس. المقاييس
• كيف يعمل ياندكس. المقاييس
• إنشاء وإعداد عداد ياندكس. المقاييس
• الأهداف في ياندكس. متريكا
• المرشحات والعمليات
• معلمات الزوار والزيارات
• بايثون كأداة لتحليل البيانات
• تقارير ياندكس الرئيسية. المقاييس
• ملخصات
ميزات تحليلات جوجل
فكر في طرق نقل البيانات ومنطق المعالجة في Google Analytics. تعرف على كيفية تثبيت عداد Google Analytics على موقع الويب الخاص بك وإعداد الأهداف والأحداث. تعرف على كيفية رؤية عينات البيانات في التقارير. فهم تقارير Google Analytics القياسية والمخصصة.
• ما هو برنامج Google Analytics
• طرق نقل ومنطق معالجة البيانات في Google Analytics
• هيكل الحساب. إعدادات الموارد والعرض ومجموعات القنوات ومجموعات المحتوى والتنبيهات
• الشرائح والمرشحات: ما هي المهام وما هو الأفضل للاستخدام
• تنفيذ التجارة الإلكترونية المتقدمة وتفسير التقارير المبنية عليها
• بروتوكول القياس كوسيلة لنقل البيانات إلى Google Analytics حول المبيعات أو أي تفاعلات أخرى مع العملاء
المقاييس والفرضيات ونقاط النمو
تعرف على مؤشرات الأعمال. تعرف على كيفية تطوير التقارير وتحسينها. سوف تفهم ما هو النهج المبني على البيانات في اتخاذ القرار.
• فهم أهداف العمل
• المقاييس المالية
• التسويق ومقاييس المنتج
• التسلسل الهرمي للمقاييس
• جمع المتطلبات وتطوير التقارير
• صياغة الفرضيات
• تصميم الاختبار وتنفيذه وتحليله. بناء نماذج بسيطة
• تحسين التقارير
بناء تحليلات شاملة
سوف تتعلم كيفية تقييم فعالية الإعلان بشكل صحيح، والقنوات الإعلانية التي تجلب المال والتي لا تؤدي إلا إلى إهدار الميزانية، والمبلغ الذي كسبته الشركة بالفعل أثناء الترويج.
• مراجعة الخطوات: مسار تحويل المبيعات ومقاييسه
• التفاعل بين قسم التسويق وقسم المبيعات. إدارة علاقات العملاء. تتبع المكالمات
• قناة شاملة لأنواع مختلفة من الشركات والمواقع، والتكامل مع الأنظمة المختلفة
• تسويق المنتجات واقتصاديات الوحدة
• اختبار الفرضيات وأدوات إرجاع العملاء
• تحليل RFM، برنامج الولاء
• تقارير الأتراب في التسويق والحالات
R لتحليل البيانات
تعلم كيفية حل مشاكل العمل بطريقة فعالة وقابلة للتكرار - اكتب التعليمات البرمجية لإعادة استخدامها، وقم بأتمتة إنشاء التقارير. سوف تتدرب على استخدام حزم R الأساسية لمعالجة البيانات وإنشاء الرسوم البيانية وإجراء التحليل الإحصائي.
• نظرة عامة على R، مبادئ البرمجة الأساسية
• العمل مع مجموعات البيانات. مصادر البيانات المختلفة والاتصال بها
• التصور في R - استكشاف البيانات باستخدام الرسوم البيانية
• مراحل تحليل البيانات. إعداد البيانات وتنظيفها
• أساسيات النمذجة في R
• تقديم نتائج التحليل. التصور المتقدم
• تطوير تطبيقات الويب التحليلية بلغة R (Shiny)
بايثون لتحليل البيانات
ستتعلم كيفية استخدام الأدوات والأساليب الأساسية في لغة Python لبدء العمل مع البيانات. راجع أساسيات الجبر الخطي، ونظرية المجموعات، وتقنيات التحسين الرياضي، والإحصاء الوصفي، وتحليل البيانات الإحصائية، وتعلم كيفية تنفيذها في لغة بايثون.
• مقدمة إلى جيت
• أساسيات بايثون. السيطرة على البنيات والمجموعات
• المهام
• العمل مع نظام الملفات والوحدات النمطية
• التعابير العادية وأساسيات التحليل
• الاستثناءات ومعالجة الأخطاء
• مفهوم الطبقة
• مكتبة numpy. المهام الحسابية
• مكتبة الباندا
• وظائف ومعالجة البيانات
• أساسيات التحليل والعمل مع واجهات برمجة التطبيقات
• الباندا المتقدمة
التصور في Power BI
ستكون قادرًا على تحديد مقاييس المنتج الرئيسية بدون برمجة وإنشاء لوحات معلومات. ستفهم كيفية تحسين مسار مبيعاتك وتحسين تجربة عملائك.
• تحميل وتحويل البيانات
• تحليل البيانات
• عرض مرئي للمعلومات. العمل مع التقارير
• نشر البيانات والتعاون مع التقارير
• التكامل مع الخدمات
Tableau: الإنشاء من خلال استكشاف البيانات
تعلم كيفية معالجة البيانات في الوقت الفعلي، وإنشاء تقارير واضحة ومرئية عن المؤشرات الرئيسية.
• الإلمام بالبنية التحتية لتابلو. تحميل البيانات. لوحة القيادة الأولى
• الأنواع الرئيسية للتصورات. أفضل ممارسات التصور
• أساسيات العمل مع حقول الحساب، والمرشحات، والمجموعات والتجمعات
• استخدام المعلمات، والجمع بين مصادر متعددة
• حقول حسابية معقدة، نظرة عامة على المجموعات الرئيسية من الوظائف
• LOD، مجموعة الإجراءات، وظائف إجراءات المعلمة
• تطوير لوحات المعلومات. إعداد التفاعل بين التصورات
• تابلوه بروفيشنال. الاتصال بقواعد بيانات SQL
• أساسيات خادم التابلو
عمل التخرج
في رسالتك، ستقوم بوضع خطة لتغيير استراتيجية التسويق لمشروعك، بناءً على البيانات التي تم جمعها وتحليلها خلال دراستك.