دورات في الإحصاء الرياضي - دورة 28480 روبل روسي. من المدرسة عبر الإنترنت TutorOnline، تدريب 64 ac. الساعة التاريخ: 2 ديسمبر 2023.
Miscellanea / / December 05, 2023
يهدف هذا البرنامج إلى تدريب المتخصصين الحاصلين على تعليم جامعي أساسي ويحدد محتوى وأنواع الدورات التدريبية وإعداد التقارير.
تم تصميم البرنامج وفقاً لمناهج العمل في الجامعات والمعاهد المختلفة.
احصل على استشارة مجانية ودرسين لكل دورة.
بالإضافة إلى 40% بالإضافة إلى المستوى المعرفي الموجود في المادة
سنوات عديدة من الخبرة التدريبية الناجحة
98% ردود فعل إيجابية
سمعة لا تشوبها شائبة
طرق التدريس الحديثة
المعلمين الموهوبين والمهتمين
الأنشطة الترفيهية
أعلى مستويات الاحتراف لجميع الموظفين
مساعدة سريعة مع أي أسئلة
تقييم شامل للمستوى الحالي للمعرفة
تطوير خطة الدرس الشخصية مع مراعاة الرغبات والخصائص الفردية
- الاهتمام بالطلاب وأولياء أمورهم
تقام الدروس وفق جدول منتظم ومريح، في بيئة مريحة وآمنة.
السيطرة الكاملة على كل ما يحدث
سلامة جميع المواد المستلمة والمعالجة
نحن نلمس المستقبل. نحن نتعلم
يومًا بعد يوم، في كل دقيقة نتنفس عملنا
غير مبال بكل ما يحدث
يتحمل فريق TutorOnline المسؤولية الكاملة عن الفصول الدراسية مع المعلمين ويعتني بكل شيء وكل شخص
إحصائيات الرياضيات.
الموضوع 1. الطريقة الانتقائية - 9 ساعات.
1. أهداف وطرق الإحصاء الرياضي.
2. طريقة أخذ العينات.
3. السكان العام والعينة.
4. طرق الاختيار.
5. التوزيع الإحصائي للعينة.
6. سلسلة الاختلاف المنفصلة والفاصلة.
7. وظيفة التوزيع التجريبية.
8. المضلع والرسم البياني.
9. كثافة توزيع السمة.
الموضوع 2. التقديرات الإحصائية لمعلمات التوزيع – 14 ساعة.
1. خصائص العينة للمتغيرات العشوائية.
2. مفهوم تقدير النقطة.
3. تقديرات غير متحيزة ومتسقة وفعالة.
4. تقديرات النقاط للمتوسط العام (التوقع)، والتباين العام، والانحراف المعياري العام.
5. نظرية تقديرات النقاط
6. وظيفة الاحتمال.
7. طريقة الاحتمال الأقصى، طريقة اللحظات.
8. مفهوم تقدير الفاصل الزمني.
9. نظرية تقدير الفاصل الزمني.
10. فترة الثقة واحتمال الثقة.
11. بناء فترات الثقة لتقدير معلمات العينة من مجتمع عادي.
12. موثوقية فاصل الثقة.
13. تقدير الفاصل الزمني للتوقع الرياضي للتوزيع الطبيعي مع تباين معروف.
14. تقدير الفاصل الزمني للتوقع الرياضي للتوزيع الطبيعي مع تباين غير معروف.
الموضوع 3. الاختبار الإحصائي للفرضيات - 12 ساعة.
1. الفرضية الإحصائية والاختبار الإحصائي.
2. أخطاء من النوع الأول والثاني.
3. مستوى أهمية وقوة المعيار.
4. مبدأ اليقين العملي.
5. العثور على المجالات الحرجة.
6. اختبار الفرضيات حول تطابق معلمات التوزيع.
7. مقارنة وسائل وتباين السكان العاديين.
8. اختبار الفرضيات حول نوع التوزيع.
9. اختبارات جودة المطابقة اللابارامترية.
10. نظرية بيرسون.
11. اختبار مربع كاي، اختبار كولموجوروف.
12. أمثلة على استخدام اختبار مربع كاي واختبار كولموجوروف.
الموضوع 4. تحليل الارتباط - 23 ساعة.
1. الأحكام الأساسية.
2. مجال الارتباط.
3. جدول الارتباط.
4. إيجاد معلمات معادلة الانحدار الخطي لمتوسط مربع العينة.
5. معامل ارتباط العينة.
6. علاقة الارتباط.
7. تحليل الارتباط متعدد المتغيرات.
8. ارتباط الرتبة.
9. معامل ارتباط رتبة عينة سبيرمان وكيندال.
10. أمثلة على تطبيق معامل ارتباط رتب عينة سبيرمان وكيندال.
11. التبعيات الوظيفية والإحصائية.
12.متوسطات المجموعة.
13. مفهوم الاعتماد على الارتباط.
14. المهام الرئيسية لنظرية الارتباط: تحديد الشكل وتقييم مدى قرب الاتصال.
15. أنواع الارتباط (المقترن والمتعدد، الخطي وغير الخطي).
16. معادلات الانحدار.
17. الانحدارالخطي.
18. طريقة المربع الأصغر.
19. تحديد معالم خطوط الانحدار باستخدام طريقة المربعات الصغرى.
20. معامل ارتباط العينة وخصائصه.
21. الانحدار غير الخطي.
22. اختبار الفرضية حول أهمية معامل الارتباط.
23. التحقق من صحة وملاءمة شكل الارتباط المختار بين متغيرين عشوائيين.
الموضوع 5. تحليل الانحدار - 6 ساعات.
1. المبادئ الأساسية لتحليل الانحدار.
2. بناء نموذج رياضي.
3. معادلات الانحدار وتقريباتها.
4. تقييم أهمية معاملات الانحدار.
5. التحقق من كفاية النموذج.
6. أمثلة التطبيق.