"تحليل البيانات باستخدام إحصائيات IBM SPSS" - دورة بقيمة 42000 روبل روسي. من جامعة ولاية ميشيغان، التدريب (شهرين)، تاريخ 3 ديسمبر 2023.

دكتوراه في الاقتصاد، أستاذ كلية الاقتصاد بجامعة موسكو الحكومية، متخصص في البحث الكمي في المجال الاجتماعي، وهو قائد لأكثر من 30 مشروعًا بحثيًا، ويتمتع بخبرة في تدريس الدورات التحليلية في الجامعة الوطنية للأبحاث الصحة والسلامة والبيئة، REU ايم. في جي بليخانوف.

بريد إلكتروني: [البريد الإلكتروني محمي]

1 الجوهر والاتجاهات الرئيسية لاستقصاءات عينة السكان. إمكانية استخدام تعادلات خاصة بين القطاعين العام والخاص لمعالجة بيانات مسح العينات

طرق جمع المعلومات الكمية. دراسات عينة. عينة من المسوحات الاجتماعية والديموغرافية في روسيا. حزم البرامج الإحصائية الأساسية للبحث الاجتماعي. وظائف البرامج الخاصة (Statistica, SPSS) في معالجة البيانات من عينات الدراسة. الهيكل، وحدات SPSS. مجالات معالجة البيانات. إعداد البيانات. إدخال وحفظ البيانات. مقاييس القياس (كمية، ترتيبية، اسمية). خصائص المقاييس وتحولاتها المسموح بها. أنواع تصنيف البيانات

2 إعداد البيانات. اختيار البيانات وتعديلها

اختيار الملاحظات. فرز الملاحظات. تقسيم الملاحظات إلى مجموعات. تعديل بيانات. حساب المتغيرات الجديدة. حساب المتغيرات الجديدة وفق شروط معينة. صياغة الشروط. تجميع البيانات. تحويلات الرتبة. أوزان القضية. أسباب وآليات توليد فجوات البيانات. إمكانية تجاهل السهو. طرق ملء القيم المفقودة. طرق تحديد القيم الشاذة. تطبيق إجراءات التقييم القوية. تحليل الاستجابة المتعددة

3 الإحصائيات الوصفية. جداول الطوارئ

دور الإحصاء في معالجة نتائج مسوحات العينات. البيانات الدقيقة والبيانات الوصفية. مجالات التطبيق وحدود تطبيق الأساليب الرياضية والإحصائية. ملخص الملاحظات. الإحصاء الوصفي. التوزيعات وحيدة المتغير مؤشرات التباين. التشتت، نطاق الاختلاف، متوسط ​​الانحراف المطلق، النطاقات الكمية. بناء جداول الطوارئ. التمثيل البياني لجداول الطوارئ.

4 الاختبارات البارامترية وغير البارامترية

تحليل العلاقة بين الخصائص. استقلال المتغيرات. الخصائص الأساسية للاتصالات. الاختبارات اللابارامترية والبارامترية. اختبار الاستقلال (اختبار جودة الملاءمة χ2). مقارنة بين عينتين وعدة عينات (تابعة ومستقلة). اختبار t. الاختبارات الإحصائية لجداول الطوارئ. معاملات الارتباط (للمقاييس الاسمية والرتبية). مقاييس تقارب العلاقة بين المتغيرات. أبسط مقاييس تقارب الاتصال (للمتغيرات الثنائية). مقاييس العلاقة للجداول ذات البيانات الترتيبية. مقاييس كيندال وخصائصها. تدابير سومرز د. مقياس جودمان-كروسكال وخصائصه. تحليل التباين

5 تحليل الارتباط والانحدار

جوهر وأهداف تحليل الارتباط. مخططات مبعثرة. معاملات الارتباط المقترنة. قياس درجة تقارب العلاقة الإحصائية، "مسحها" من تأثير الخصائص الدخيلة باستخدام معاملات الارتباط الجزئية. التحقق من أهمية العلاقة بين العلامات. فترات الثقة لمعاملات الارتباط. معامل الارتباط المتعدد. معامل التحديد. نموذج تحليل الانحدار ثنائي الأبعاد: نماذج الانحدار الخطي وغير الخطي. منحنيات النمو في التنبؤ بالمشكلات والمتغيرات "الوهمية" وتطبيقاتها. نموذج الانحدار الخطي المتعدد. الانحدار غير الخطي (الانحدار اللوجستي الثنائي، الانحدار اللوجستي متعدد الحدود، الانحدار الترتيبي، تحليل الاحتمالية، ملاءمة المنحنى).

6 طرق تخفيض الأبعاد

النهج الإحصائي في طريقة المكون الرئيسي. حساب المكونات الرئيسية وتفسيرها الرسومي. محتوى المعلومات لمساحة الميزات المخفضة. انحدار المكونات الرئيسية. دور ومكانة الأساليب اللامعلمية في النمذجة الهيكلية. تحليل الكتلة الهرمية. مقاييس مساحة الميزة. مبادئ قياس المسافة بين مجموعات الأشياء. خوارزميات التحليل العنقودي السريع، طريقة k-means. التحليل العنقودي على مرحلتين. بناء شجرة الأهداف